| 1 |
1
유해 키워드를 추출하는 방법으로서, 키워드 추출 장치가, 웹 사이트에 관련된 텍스트와 유해 판별 확률을 포함하는 기반 데이터를 획득하는 단계;상기 키워드 추출 장치가, 획득되는 텍스트에 대응하는 단어들을 대한 랭킹 점수를 산출하는 단계; 및상기 키워드 추출 장치가, 단어별로 산출되는 랭킹 점수를 기반으로 유해 키워드를 추출하는 단계를 포함하고,상기 랭킹 점수를 산출하는 단계는, 단어 연관도, 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도, 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도, 단어를 기반으로 검색시에 해당 단어로 유해 문서가 찾아지는 확률인 유해 사이트 매칭률을 기반으로, 단어의 랭킹 점수를 산출하는, 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 유해 키워드를 추출하는 단계는, 설정 점수 이상의 랭킹 점수를 가지는 단어를 유해 키워드로 선택하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 단어 연관도는 문서내에서 임의 단어가 다른 단어와의 유사도 연결 관계에서의 상대적인 중요도 수치를 나타내며, 유해도가 미리 설정된 값보다 높은 단어와의 단어 연관도가 클수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되는, 방법
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도는 유해 사이트에서의 해당 단어의 중요도를 나타내며, 상기 중요도가 높을수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되는, 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도는 유해하지 않은 무해 사이트에서의 해당 단어의 중요도를 나타내며, 상기 중요도가 높을수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되는, 방법
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 유해 사이트 매칭률이 클수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되는, 방법
|
| 7 |
7
제1항에 있어서, 상기 랭킹 점수를 산출하는 단계는, 상기 획득되는 텍스트에 대응하는 단어들의 집합과 상기 단어들로 이루어진 문서의 집합을 기반으로, 제1 가중치 값을 이용하여 상기 단어들과 상기 문서를 벡터화하여 단어 벡터와 문서 벡터를 획득하는 단계;상기 단어 벡터나 상기 문서 벡터를 하나의 노드로 하는 그래프를 획득하는 단계; 및상기 그래프에서, 각 노드별 연결 정보를 기반으로 랭킹 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 8 |
8
제7항에 있어서, 상기 제1 가중치 값은, 단어가 문서에서 나타내는 상대 빈도 수, 단어의 TFIDF(term_frequency_inverse_document_frequency) 값 그리고, 단어의 TF-ICF(term_frequency_inverse_cooccurence_frequency) 값 중 하나를 기반으로 획득되는, 방법
|
| 9 |
9
제7항에 있어서, 상기 각 노드별 연결 정보를 기반으로 랭킹 점수를 산출하는 단계는, 노드간을 연결하는 링크의 가중치 값을 획득하는 단계;상기 유해 판별 확률을 기반으로, 문서가 유해 문서일 확률을 획득하고, 문서가 유해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을 획득하는 단계;문서가 무해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을 획득하는 단계; 및상기 링크의 가중치 값, 상기 문서가 유해 문서일 확률, 상기 유해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값, 상기 무해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값, 그리고 상기 유해 사이트 매칭률을 기반으로, 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 10 |
10
제9항에 있어서, 상기 링크의 가중치 값은 제1 노드의 벡터 값과 상기 제1 노드에 연결된 제2 노드의 벡터 값의 내적 연산을 통해 획득되는, 방법
|
| 11 |
11
제9항에 있어서, 상기 유해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값은, 상기 문서가 유해 문서일 확률을, 모든 유해 문서들의 유해 문서일 확률들의 총합으로 나누는 것에 의해 획득되는, 방법
|
| 12 |
12
제9항에 있어서, 상기 무해 문서일 확률은 1에서 상기 유해 문서일 확률을 감산하는 것에 의해 획득되며, 상기 무해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값은, 상기 문서가 무해 문서일 확률을, 모든 유해 문서들의 무해 문서일 확률들의 총합으로 나누는 것에 의해 획득되는, 방법
|
| 13 |
13
제9항에 있어서, 상기 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계는, 제1 노드에 연결된 모든 다른 제2 노드들에 대해, 두 개의 노드 사이의 링크의 가중치 값을, 상기 제1 노드에서 나가는 모든 링크의 합으로 나눈 비율을 기반으로 상기 단어 연관도를 획득하는 단계;제1 노드에 대한 유해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을, 상기 제1 노드에서 나가는 모든 링크의 합으로 나눈 비율을 기반으로 상기 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도를 획득하는 단계; 및제1 노드에 대한 무해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을, 상기 제1 노드에서 나가는 모든 링크의 합으로 나눈 비율을 기반으로 상기 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도를 획득하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 14 |
14
제1항 또는 제13항에 있어서, 상기 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계는, 미리 설정되는 기본 랭킹 수치값에 상기 단어 연관도 및 상기 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도를 더한 다음에 획득된 값에서, 상기 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도를 감산하고, 그 다음에 상기 유해 사이트 매칭률을 더하여, 상기 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 15 |
15
유해 키워드를 추출하는 장치로서,인터페이스 장치; 및상기 인터페이스 장치를 통해 데이터를 획득하고 획득된 데이터를 처리하도록 구성된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 웹 사이트에 관련된 텍스트와 유해 판별 확률을 포함하는 기반 데이터를 획득하는 단계;단어 연관도, 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도, 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도, 단어를 기반으로 검색시에 해당 단어로 유해 문서가 찾아지는 확률인 유해 사이트 매칭률을 기반으로, 획득되는 텍스트에 대응하는 단어들을 대한 랭킹 점수를 산출하는 단계; 및단어별로 산출되는 랭킹 점수를 기반으로 유해 키워드를 추출하는 단계를 수행하도록 구성되는, 장치
|
| 16 |
16
제15항에 있어서,상기 단어 연관도는 문서내에서 임의 단어가 다른 단어와의 유사도 연결 관계에서의 상대적인 중요도 수치를 나타내며, 유해도가 미리 설정된 값보다 높은 단어와의 단어 연관도가 클수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되며,상기 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도는 유해 사이트에서의 해당 단어의 중요도를 나타내며, 상기 중요도가 높을수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되고,상기 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도는 유해하지 않은 무해 사이트에서의 해당 단어의 중요도를 나타내며, 상기 중요도가 높을수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되며, 그리고상기 유해 사이트 매칭률이 클수록 상기 단어의 랭킹 점수가 증가되는, 장치
|
| 17 |
17
제15항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 랭킹 점수를 산출하는 단계 수행시,상기 획득되는 텍스트에 대응하는 단어들의 집합과 상기 단어들로 이루어진 문서의 집합을 기반으로, 제1 가중치 값을 이용하여 상기 단어들과 상기 문서를 벡터화하여 단어 벡터와 문서 벡터를 획득하는 단계;상기 단어 벡터나 상기 문서 벡터를 하나의 노드로 하는 그래프를 획득하는 단계; 및상기 그래프에서, 각 노드별 연결 정보를 기반으로 랭킹 점수를 산출하는 단계를 수행하도록 구성되는, 장치
|
| 18 |
18
제17항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 각 노드별 연결 정보를 기반으로 랭킹 점수를 산출하는 단계 수행시,노드간을 연결하는 링크의 가중치 값을 획득하는 단계;상기 유해 판별 확률을 기반으로, 문서가 유해 문서일 확률을 획득하고, 문서가 유해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을 획득하는 단계;문서가 무해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을 획득하는 단계; 및상기 링크의 가중치 값, 상기 문서가 유해 문서일 확률, 상기 유해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값, 상기 무해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값, 그리고 상기 유해 사이트 매칭률을 기반으로, 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계를 수행하도록 구성되는, 장치
|
| 19 |
19
제18항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계 수행시,제1 노드에 연결된 모든 다른 제2 노드들에 대해, 두 개의 노드 사이의 링크의 가중치 값을, 상기 제1 노드에서 나가는 모든 링크의 합으로 나눈 비율을 기반으로 상기 단어 연관도를 획득하는 단계;제1 노드에 대한 유해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을, 상기 제1 노드에서 나가는 모든 링크의 합으로 나눈 비율을 기반으로 상기 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도를 획득하는 단계; 및제1 노드에 대한 무해 문서일 확률에 대한 상대적인 변환값을, 상기 제1 노드에서 나가는 모든 링크의 합으로 나눈 비율을 기반으로 상기 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도를 획득하는 단계를 수행하도록 구성되는, 장치
|
| 20 |
20
제15항 또는 제19항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계 수행시, 미리 설정되는 기본 랭킹 수치값에 상기 단어 연관도 및 상기 상기 단어가 쓰인 문서에서의 유해도 공헌도를 더한 다음에 획득된 값에서, 상기 단어가 쓰인 문서에서의 무해도 공헌도를 감산하고, 그 다음에 상기 유해 사이트 매칭률을 더하여, 상기 단어의 랭킹 점수를 산출하는 단계를 수행하도록 구성되는, 장치
|
