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입력되는 실제 질의에 대해, 상기 실제 질의에 대한 유형 인식에 이용되는 제 1 질의 유형 인식 기준을 바탕으로 상기 실제 질의에 대한 유형을 인식하여, 상기 실제 질의에 대한 제 1 질의 유형 인식 결과를 생성하는 질의 유형 인식기;상기 제 1 질의 유형 인식 결과를 기초로 하여 정답 추론 모델을 선택하고, 선택된 정답 추론 모델을 이용하여 정답을 추론하는 질의 응답 엔진; 및질의 유형에 따른 분류를 하지 않은 학습용 질의에 대한 상기 질의 응답 엔진의 성능과 상기 질의 유형 인식기에 의해 상기 질의 유형에 따라 분류한 학습용 질의에 대한 상기 질의 응답 엔진의 성능을 비교한 결과를 기반으로 상기 제 1 질의 유형 인식 기준을 설정하는 성능 비교기를 포함하는신뢰도 기반 질의응답 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 질의 응답 엔진은 입력되는 학습용 질의에 대한 정답을 추론하고, 추론하는 과정에서의 기준 성능을 상기 성능 비교기로 제공하는신뢰도 기반 질의응답 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 질의 유형 인식기는 상기 학습용 질의에 대해 제 2 질의 유형 인식 기준을 바탕으로 상기 학습용 질의에 대한 유형을 인식하여, 상기 학습용 질의에 대한 제 2 질의 유형 인식 결과를 생성하고,상기 질의 응답 엔진은 상기 제 2 질의 유형 인식 결과를 기초로 하여 정답 추론 모델을 선택하고, 선택된 정답 추론 모델을 이용하여 정답을 추론하고, 추론하는 과정에서의 비교 성능을 상기 성능 비교기로 제공하는신뢰도 기반 질의응답 시스템
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제 3 항에 있어서,상기 성능 비교기는 상기 기준 성능과 상기 비교 성능을 비교하고, 비교 결과, 상기 기준 성능 대비 상기 비교 성능이 큰 경우에 있어서의 질의 유형 인식 시에 이용된 기준을 상기 제 1 질의 유형 인식 기준으로 설정하는신뢰도 기반 질의응답 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 제 1 질의 유형 인식 기준은 질의 내용 분야, 질의 구조, 정답 형태, 정답 유형 및 정답 제약 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는신뢰도 기반 질의응답 시스템
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질의 유형에 따른 분류를 하지 않은 학습용 질의에 대한 상기 질의 응답 엔진의 성능과 상기 질의 유형에 따라 분류한 학습용 질의에 대한 상기 질의 응답 엔진의 성능을 비교한 결과를 기반으로 실제 질의에 대한 질의 유형 인식에 이용할 제 1 질의 유형 인식 기준을 설정하는 단계;입력되는 실제 질의에 대해, 상기 제 1 질의 유형 인식 기준을 이용하여 실제 질의에 대한 유형을 인식하여 제 1 질의 유형 인식 결과를 생성하는 단계;상기 제 1 질의 유형 인식 결과를 기초로 하여 정답 추론 모델을 선택하고, 선택된 정답 추론 모델을 이용하여 정답을 추론하는 단계를 포함하는신뢰도 기반 질의응답 방법
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제 6 항에 있어서,상기 제 1 질의 유형 인식 기준을 설정하는 단계는,입력되는 학습용 질의 셋에 대해, 학습용 질의별로 정답을 추론하고, 추론하는 과정에서의 기준 성능을 생성하는 단계;학습용 질의별 질의 유형 인식 결과를 바탕으로 선택되는 정답 추론 모델을 이용하여 학습용 질의별로 정답을 추론하고, 추론하는 과정에서의 비교 성능을 생성하는 단계;상기 기준 성능과 상기 비교 성능을 비교하는 단계; 및비교 결과, 상기 기준 성능 대비 상기 비교 성능이 큰 경우에 있어서의 질의 유형 인식 시에 이용된 기준을 실제 질의에 대해 이용될 질의 유형 인식 기준으로 선택하는 단계를 포함하는신뢰도 기반 질의응답 방법
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제 6 항에 있어서,상기 제 1 질의 유형 인식 기준은 질의 내용 분야, 질의 구조, 정답 형태, 정답 유형 및 정답 제약 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는신뢰도 기반 질의응답 방법
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