| 1 |
1
유무선 통신이 가능한 다수의 사용자 단말을 통해 촬영되는 대상지역의 유해조수 포함 이미지를 촬영하여 시민 이미지데이터로서 제공하는 시민데이터 제공모듈(100);상기 시민데이터 제공모듈(100)에서 전송되는 시민 이미지데이터를 취득하여, 상기 시민 이미지데이터를 바탕으로 지역적인 자기공간 상관분석을 수행하고, 상기 시민 이미지데이터에 포함되는 정보를 바탕으로 유해조수의 위치정보, 개체수 및 출현빈도를 산출하고, 상기 유해조수가 선호하는 환경변수를 반영하여 선호 서식처를 분석하고, 집중퇴치지역의 정보를 산출하는 유해조수 퇴치지역 예측모듈(200);상기 유해조수 퇴치지역 예측모듈(200)에서 산출된 퇴치 지역 예측정보를 바탕으로 수행된 퇴치 결과 데이터를 입력받아, 상기 퇴치 지역 예측정보의 신뢰도를 검증하는 퇴치효율 산출모듈(300);상기 퇴치효율 산출모듈(300)에서 검증된 퇴치 결과 데이터의 신뢰도를 반영하여, 퇴치 수행 전후의 유해조수 출현율 모니터링하고, 퇴치빈도와 퇴치효율의 상관관계에 대한 정보를 산출하여 제공하는, 통합관리모듈(400);상기 유해조수 퇴치지역 예측모듈(200)에서 산출된 퇴치 지역 예측정보에 대하여 수행된 유해조수 퇴치 결과 데이터를 상기 퇴치효율 산출모듈(300)에 전송하는 퇴치 데이터 제공모듈(500);을 포함하는,시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측시스템
|
| 2 |
2
청구항 1에 있어서,상기 유해조수 퇴치지역 예측모듈(200)은,상기 시민데이터 제공모듈(100)에서 전송되는 시민 이미지데이터에 대하여, 동일한 위치정보 지점에서 동일한 설정시간 간격으로 수집된 데이터를 분류하여 저장하는 데이터 취득부(210);상기 수집된 시민 이미지데이터에 포함되는 유해조수의 개체수를 산출하는 개체수 도출부(220);상기 수집된 시민 이미지데이터에 포함되는 유해조수의 출현 시점과 위도 및 경도 정보를 산출하고, 자기공간상관관계를 분석하여 공간적으로 유해조수가 밀집되어 있는 구간을 위치를 산출하는 자기상관관계분석부(230);상기 유해조수가 선호하는 환경변수를 반영하여 선호 서식처를 분석하고, 종분포모델을 도출하는 선호서식지 산출부(240);상기 선호서식처와 자기공간상관관계 데이터 및 시민 이미지 데이터를 활용한 위치지점들이 겹치는 구간을 반영하여, 유해조수의 퇴치지역 예측 데이터를 산출하는 퇴치지역 산출부(250);를 포함하는,시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측시스템
|
| 3 |
3
청구항 2에 있어서,상기 퇴치효율 산출모듈(300)은,상기 퇴치지역 산출부(250)에서 도출된 유해조수의 퇴치지역 예측 데이터을 기반으로, 유해조수를 퇴치한 결과데이터를 입력받아 저장하는 퇴치지역 데이터취득부(310);상기 퇴치지역 예측 데이터에 설정된 대상지의 특정 구간의 유해조수의 출몰데이터와 퇴치 이후 유해조수의 출몰데이터를 분류하는 퇴치 수행 데이터 분류부(320);상기 퇴치 수행 데이터를 바탕으로, 상기 퇴치지역 산출부(250)에서 도출된 유해조수의 퇴치지역 예측 데이터의 신뢰도를 평가하는 퇴치 효율검증부(330);를 포함하는,시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측시스템
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서,상기 선호서식지 산출부(240)는,상기 유해조수를 떼까마귀(Corvus frugilegus)로 설정하며,상기 떼까마귀가 출몰할 가능성이 높은 지점을 MaxENT를 활용하여 떼까마귀가 선호하는 환경변수에 따른 결과를 도출하며, 시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측시스템
|
| 5 |
5
청구항 4에 있어서,상기 떼까마귀가 선호하는 환경변수는,도시생태현황도 대분류, 고도, 식피율, 경작지로부터 거리, 전신주로부터 거리, 가로등으로부터 거리, 건물의 높이의 인자를 적어도 둘 이상 반영하는,시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측시스템
|
| 6 |
6
청구항 5에 따른 시스템을 이용하여, 도심지역에 출몰하는 유해조수의 출몰지역의 예측을 수행하고, 퇴치지역을 예측하는 방법에 있어서,카메라 및 통신모듈을 구비한 사용자 단말들로부터 대상지역의 유해조수 포함 이미지를 촬영하여 시민 이미지데이터를 제공받는 1단계;퇴치지역 예측모듈(200)에서 상기 1단계에서 전송되는 시민 이미지데이터에 대하여, 동일한 위치정보 지점에서 동일한 설정시간 간격으로 수집된 데이터를 분류하여 저장하는 2단계;상기 퇴치지역 예측모듈(200)에서 상기 수집된 시민 이미지데이터에 포함되는 유해조수의 개체수를 산출하고, 상기 시민 이미지데이터에 포함되는 유해조수의 출현 시점과 위도 및 경도 정보를 산출하고, 자기공간상관관계를 분석하여 공간적으로 유해조수가 밀집되어 있는 구간을 위치를 산출하는 3단계;상기 퇴치지역 예측모듈(200)에서 상기 유해조수가 선호하는 환경변수를 반영하여 선호 서식처를 분석하고, 종분포모델을 도출하는 5단계;상기 퇴치지역 예측모듈(200)에서 상기 선호서식처와 자기공간상관관계 데이터 및 시민 이미지 데이터를 활용한 위치지점들이 겹치는 구간을 반영하여, 유해조수의 퇴치지역 예측데이터를 산출하는 6단계;를 포함하는,시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측 방법
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서,상기 6단계 이후에,퇴치지역 예측 데이터을 기반으로, 유해조수를 퇴치한 결과데이터를 입력받아 저장하고, 상기 퇴치지역 예측 데이터에 설정된 대상지의 특정 구간의 유해조수의 출몰데이터와 퇴치 이후 유해조수의 출몰데이터를 분류하고,상기 퇴치 수행 데이터를 바탕으로, 상기 유해조수의 퇴치지역 예측 데이터의 신뢰도를 평가하는 7단계;를 더 포함하는,시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측 방법
|
| 8 |
8
청구항 7에 있어서,상기 5단계는,상기 유해조수를 떼까마귀(Corvus frugilegus)로 설정하며,상기 떼까마귀가 출몰할 가능성이 높은 지점을 MaxENT를 활용하여 떼까마귀가 선호하는 환경변수에 따른 결과를 도출하되,상기 환경변수는, 도시생태현황도 대분류, 고도, 식피율, 경작지로부터 거리, 전신주로부터 거리, 가로등으로부터 거리, 건물의 높이의 인자를 적어도 둘 이상 반영하여 수행되는 단계인,시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측 방법
|
| 9 |
9
청구항 8에 따른 시민과학을 활용한 도심지역에 출몰하는 유해조수 퇴치지역 예측 방법을 수행하는 프로그램이 수록된 기록매체
|
