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의약학 논문을 획득하는 논문 획득부; 및사전학습된 언어모델을 기초로 생성된 약물-식품 상호작용 추출 모델을 이용하여 상기 획득된 의약학 논문에서 약물-식품 상호작용과 관련된 정보를 추출하는 정보 추출부; 를 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 장치
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제1항에 있어서,상기 사전학습된 언어모델은 BERT, BioBERT, PubMedBERT 및 ClinicalBERT 중 하나인,약물-식품 상호작용 정보 추출 장치
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제1항에 있어서,상기 약물-식품 상호작용과 관련된 정보는 약물-식품 상호작용 정보 또는 약물-식품 상호작용 정보를 포함하는 문장, 해당 약물과 해당 식품의 개체명, 및 논문의 증거 수준을 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 장치
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제1항에 있어서,상기 약물-식품 상호작용 추출 모델은 상기 의약학 논문 또는 상기 의약학 논문의 초록에서 약물-식품 상호작용 정보를 포함하는 핵심 문장을 추출하는 핵심 문장 추출 모델, 상기 의약학 논문 또는 상기 의약학 논문의 초록에서 약물과 식품의 개체명을 인식하는 개체명 인식 모델 및 상기 의약학 논문의 증거 수준을 판단하는 증거 수준 판단 모델을 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 장치
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제1항에 있어서,상기 약물-식품 상호작용 추출 모델은 사전학습된 언어모델을 학습 데이터를 기반으로 미세조정하여 생성되고,상기 학습 데이터는 약물-식품 상호작용 정보를 포함하는 문장, 약물과 식품의 개체명, 및 증거 수준이 라벨링된 논문 또는 논문 초록인,약물-식품 상호작용 정보 추출 장치
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제1항에 있어서,상기 추출된 약물-식품 상호작용과 관련된 정보를 상기 의약학 논문 또는 상기 의약학 논문의 초록과 매칭하여 저장함으로써 약물-식품 상호작용 데이터베이스를 구축하는 데이터베이스 구축부; 를 더 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 장치
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의약학 논문을 획득하는 단계; 및사전학습된 언어모델을 기초로 생성된 약물-식품 상호작용 추출 모델을 이용하여 상기 획득된 의약학 논문에서 약물-식품 상호작용과 관련된 정보를 추출하는 단계; 를 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 방법
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제7항에 있어서,상기 사전학습된 언어모델은 BERT, BioBERT, PubMedBERT 및 ClinicalBERT 중 하나인,약물-식품 상호작용 정보 추출 방법
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제7항에 있어서,상기 약물-식품 상호작용과 관련된 정보는 약물-식품 상호작용 정보 또는 약물-식품 상호작용 정보를 포함하는 문장, 해당 약물과 해당 식품의 개체명, 및 논문의 증거 수준을 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 방법
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제7항에 있어서,상기 약물-식품 상호작용 추출 모델은 상기 의약학 논문 또는 상기 의약학 논문의 초록에서 약물-식품 상호작용 정보를 포함하는 핵심 문장을 추출하는 핵심 문장 추출 모델, 상기 의약학 논문 또는 상기 의약학 논문의 초록에서 약물과 식품의 개체명을 인식하는 개체명 인식 모델 및 상기 의약학 논문의 증거 수준을 판단하는 증거 수준 판단 모델을 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 방법
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제7항에 있어서,상기 약물-식품 상호작용 추출 모델은 사전학습된 언어모델을 학습 데이터를 기반으로 미세조정하여 생성되고,상기 학습 데이터는 약물-식품 상호작용 정보를 포함하는 문장, 약물과 식품의 개체명, 및 증거 수준이 라벨링된 논문 또는 논문 초록인,약물-식품 상호작용 정보 추출 방법
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제7항에 있어서,상기 추출된 약물-식품 상호작용과 관련된 정보를 상기 의약학 논문 또는 상기 의약학 논문의 초록과 매칭하여 저장함으로써 약물-식품 상호작용 데이터베이스를 구축하는 단계; 를 더 포함하는,약물-식품 상호작용 정보 추출 방법
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