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인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템으로서,대상자의 하반신을 3차원 스캐닝하여 스캔데이터를 생성하는 스캐닝모듈;상기 스캔데이터로부터 상기 대상자의 하반신에 대한 복수개의 치수데이터를 수집하는 계측모듈;상기 치수데이터를 기반으로 상기 대상자의 체형을 복수개의 체형그룹 중 어느 하나로 유형화하는 체형그룹생성모듈;복수개의 전문가에게 팬츠 패턴에 대한 설문을 제공하는 설문제공부 및, 상기 설문에 대해 상기 전문가로부터 답안정보를 입력받는 답안입력부 및, 복수개의 상기 답안정보를 기반으로 설문분석정보를 생성하는 설문분석부를 포함하는 전문가분석모듈;상기 대상자의 치수데이터와, 상기 대상자가 속한 상기 체형그룹 및 상기 설문분석정보를 기반으로 상기 대상자에 대한 자동팬츠패턴을 생성하는 패턴생성모듈;상기 자동팬츠패턴을 보정하여 상기 대상자에 대한 맞춤팬츠패턴을 생성하는 보정모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 1항에 있어서,상기 보정모듈은,상기 스캔데이터를 기반으로 상기 대상자의 하반신을 모델링한 하반신모델을 생성하는 모델생성부 및,시뮬레이터를 통해 상기 자동팬츠패턴을 상기 하반신모델에 가상 착의 처리한 드레이프데이터를 생성하는 가상착의부 및,상기 드레이프데이터를 기반으로 상기 자동팬츠패턴을 보정하여 상기 맞춤팬츠패턴을 생성하는 세부보정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 2항에 있어서,상기 체형그룹생성모듈은,기 생성된 복수개의 상기 하반신모델을 기반으로 복수개의 체형그룹을 생성하는 그룹생성부 및,상기 대상자의 상기 치수데이터를 기반으로 상기 대상자를 복수개의 상기 체형그룹 중 어느 하나로 유형화하는 유형화부를 포함하고,상기 패턴생성모듈은,상기 설문분석정보를 기반으로 기본팬츠패턴을 생성하는 기본패턴생성부 및,상기 대상자가 속한 상기 체형그룹에 따라 상기 기본팬츠패턴을 보정 처리한 자동팬츠패턴을 생성하는 자동패턴생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 1항에 있어서,상기 계측모듈은,상기 하반신에 대한 복수개의 3차원 기준점을 설정하는 기준점설정부 및,상기 스캔데이터에 상기 3차원 기준점을 반영하여 하반신 기준선을 설정하는 기준선설정부 및,상기 하반신 기준선을 기반으로 상기 하반신을 세분화하여 복수개의 기본측정항목을 설정하는 기본측정설정부 및,상기 대상자의 상기 스캔데이터로부터 각각의 상기 기본측정항목에 대한 복수개의 치수데이터를 입력받는 데이터입력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 4항에 있어서,상기 계측모듈은,상기 스캔데이터를 기반으로 상기 대상자의 하반신에 대한 정면이미지 및, 좌측면이미지 및 우측면이미지 중 어느 하나로 이루어진 측면이미지를 생성하는 이미지생성부 및,상기 정면이미지 및 상기 측면이미지에 각각의 상기 하반신 기준선을 표시 처리하는 선표시파트 및, 상기 정면이미지 및 상기 측면이미지 각각의 외곽선과 상기 하반신 기준선이 교차하는 최외각점을 표시 처리하는 외각점표시파트를 포함하는 기준표시부 및,복수개의 상기 최외각점을 기준으로 상기 하반신을 세분화하여 복수개의 추가측정항목을 설정하는 추가측정설정부를 더 포함하고,상기 데이터입력부는,상기 대상자의 상기 스캔데이터로부터 각각의 상기 기본측정항목 및 상기 추가측정항목에 대한 복수개의 치수데이터를 입력받는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 5항에 있어서,상기 3차원 기준점은,10개 내지 20개이며,상기 기본측정항목은,50개 내지 90개이고,상기 추가측정항목은,130개 내지 160개인 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 3항에 있어서,상기 체형그룹생성모듈은,상기 하반신에 대한 복수개의 치수항목을 설정하는 치수항목설정부 및,복수개의 상기 치수항목에 대해 다변량 판별분석을 수행하여 항목분석정보를 생성하는 치수분석부를 더 포함하며,상기 유형화부는,상기 대상자를 항목분석정보를 기반으로 검증 처리된 복수개의 상기 체형그룹 중 어느 하나로 유형화하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 7항에 있어서,상기 치수분석부는,복수개의 상기 치수항목을 독립변수로 판별분석을 수행하여 판별함수를 도출하는 판별함수도출파트 및,상기 판별함수의 윌크스-람다(Wilks's Lambda)를 산출하는 추가산출파트 및,상기 판별함수의 F-비율(F-ratio)을 산출하는 비율산출파트 및, 상기 판별함수, 상기 윌크스-람다, 상기 F-비율을 기반으로 상기 항목분석정보를 생성하는 종합분석파트를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 8항에 있어서,상기 판별함수는,다음의 수학식 1을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 8항에 있어서,상기 윌크스-람다는,다음의 수학식 2를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 10항에 있어서,상기 치수분석부는,상기 체형그룹별로 상기 치수항목에 대한 평균판별값을 산출하는 평균값산출파트 및,상기 평균판별값을 기반으로 상기 체형그룹별 경계값을 산출하는 경계값산출파트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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제 11항에 있어서,상기 경계값은,다음의 수학식 3을 기반으로 산출되는 것을 특징으로 하는, 인공신경망을 이용한 체형분류 자동화 및 패턴 생성 시스템
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