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병변 검출을 위한 영상 학습 장치가 수행하는 영상 학습 방법으로서,무경성 톱니상 선종에 대한 촬영 영상을 생성적 적대 신경망(GAN)에 입력하여 상기 생성적 적대 신경망의 출력으로서 무경성 톱니상 선종에 대한 합성 영상을 획득하는 단계와,병변을 검출할 수 있도록 합성곱 신경망을 훈련시킬 때에 이용할 수 있는 제 1 훈련 데이터세트 중 무경성 톱니상 선종에 대한 촬영 영상을 추출하는 단계와,상기 합성 영상 및 상기 촬영 영상에 대해 데이터 분포를 시각화하여 제공한 후 훈련 명령을 대기하는 단계와,상기 훈련 명령에 따라 상기 합성 영상을 포함하는 제 2 훈련 데이터세트를 생성하는 단계와,상기 제 2 훈련 데이터세트를 이용하여 상기 합성곱 신경망을 훈련시키는 단계를 포함하는영상 학습 방법
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제 1 항에 있어서,상기 데이터 분포를 시각화할 때에, t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding) 알고리즘을 이용하여 고차원 공간상의 데이터 분포를 2차원 공간상의 데이터 분포로 차원 축소하는영상 학습 방법
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제 2 항에 있어서,상기 데이터 분포를 시각화할 때에, 상기 합성 영상 및 상기 촬영 영상을 동일한 개수 및 동일한 크기로 상기 t-SNE 알고리즘에 입력하는영상 학습 방법
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병변 검출을 위한 영상 학습 장치로서,각종 명령이 입력되는 사용자 인터페이스부와,생성적 적대 신경망 및 합성곱 신경망을 포함하는 신경망 모델부와,시각화 정보를 제공하는 시각화부와,프로세서부를 포함하고,상기 프로세서부는,무경성 톱니상 선종에 대한 촬영 영상을 상기 생성적 적대 신경망에 입력하여 상기 생성적 적대 신경망의 출력으로서 무경성 톱니상 선종에 대한 합성 영상을 획득하고,병변을 검출할 수 있도록 합성곱 신경망을 훈련시킬 때에 이용할 수 있는 제 1 훈련 데이터세트 중 무경성 톱니상 선종에 대한 촬영 영상을 추출하며,상기 합성 영상 및 상기 촬영 영상에 대해 데이터 분포를 시각화하여 상기 시각화부를 통해 제공한 후 훈련 명령을 대기하고,상기 사용자 인터페이스부를 통한 훈련 명령에 따라 상기 합성 영상을 포함하는 제 2 훈련 데이터세트를 생성하며,상기 제 2 훈련 데이터세트를 이용하여 상기 합성곱 신경망을 훈련시키는영상 학습 장치
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제 4 항에 있어서,상기 데이터 분포를 시각화할 때에, t-SNE 알고리즘을 이용하여 고차원 공간상의 데이터 분포를 2차원 공간상의 데이터 분포로 차원 축소하는영상 학습 장치
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제 5 항에 있어서,상기 데이터 분포를 시각화할 때에, 상기 합성 영상 및 상기 촬영 영상을 동일한 개수 및 동일한 크기로 상기 t-SNE 알고리즘에 입력하는영상 학습 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 영상 학습 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 영상 학습 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는, 컴퓨터 프로그램
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