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경추를 포함하는 X-ray 이미지에서, 인공 지능 모델을 이용하여 상기 경추에 포함된 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 전자 장치에 있어서,적어도 하나의 명령어(instruction)를 포함하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 적어도 하나의 명령어를 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 경추를 포함하는 상기 X-ray 이미지를 획득하고,상기 X-ray 이미지에서 상기 경추를 포함하는 경추 영역을 검출하고,상기 검출된 경추 영역에 포함된 복수의 포인트 영역들 각각에 대한 검출 신뢰도를 계산하고,상기 복수의 포인트 영역들 중 기-설정된 임계값과 같거나 큰 검출 신뢰도를 갖는 적어도 하나의 포인트 영역의 해상도를 기 설정된 방식을 기반으로 변환하고,변환된 해상도를 갖는 상기 적어도 하나의 포인트 영역에서 상기 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 전자 장치
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제1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 복수의 포인트 영역들 중 기-설정된 임계값보다 작은 검출 신뢰도를 갖는 적어도 하나의 포인트 영역에서는 상기 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하지 않는 전자 장치
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제1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 경추 포인트는 복수의 경추 포인트들을 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 복수의 경추 포인트들에 기초하여 상기 복수의 경추 포인트들 간의 각도 및 거리 중 적어도 하나를 검출하는 전자 장치
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제1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 검출된 경추 영역의 크기, 상기 복수의 포인트 영역들의 개수, 상기 복수의 포인트 영역들 간의 배치 또는 상기 검출된 경추 영역에 포함된 상기 경추의 형상 중 적어도 하나에 기초하여 상기 검출 신뢰도를 계산하는 전자 장치
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제1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 적어도 하나의 포인트 영역의 해상도를 기 설정된 방식을 기반으로 변환 시에,상기 복수의 포인트 영역들 중 기-설정된 임계값과 같거나 큰 검출 신뢰도를 갖는 적어도 하나의 포인트 영역의 해상도를 제1 해상도에서 상기 제1 해상도보다 높은 제2 해상도로 높이고,상기 제2 해상도를 갖는 상기 적어도 하나의 포인트 영역에서 상기 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 전자 장치
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제1 항에 있어서,상기 경추를 포함하는 X-ray 이미지를 촬영하는 카메라를 더 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 카메라를 통하여 상기 경추를 포함하는 상기 X-ray 이미지를 획득하는 전자 장치
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제1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 검출 신뢰도를 계산하기 전에,상기 복수의 포인트 영역들 각각의 해상도를 제1 해상도에서 상기 제1 해상도보다 높은 제3 해상도로 높이고,상기 제3 해상도를 갖는 상기 복수의 포인트 영역들 각각에 대하여 상기 검출 신뢰도를 계산하는 전자 장치
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제1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,기-훈련된 인공 지능 모델을 이용하여 상기 복수의 포인트 영역들 각각에 대한 검출 신뢰도를 계산하고, 상기 인공 지능 모델을 이용하여, 상기 기-설정된 임계값과 같거나 큰 검출 신뢰도를 갖는 적어도 하나의 포인트 영역에서 상기 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 전자 장치
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전자 장치에 의해 수행되는, 경추를 포함하는 X-ray 이미지에서 상기 경추에 포함된 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 방법은,상기 경추를 포함하는 상기 X-ray 이미지를 획득하는 단계;상기 X-ray 이미지에서 상기 경추를 포함하는 경추 영역을 검출하는 단계;상기 검출된 경추 영역에 포함된 복수의 포인트 영역들 각각에 대한 검출 신뢰도를 계산하는 단계; 및상기 복수의 포인트 영역들 중 기-설정된 임계값과 같거나 큰 검출 신뢰도를 갖는 적어도 하나의 포인트 영역의 해상도를 기 설정된 방식을 기반으로 변환하는 단계; 및변환된 해상도를 갖는 상기 적어도 하나의 포인트 영역에서 상기 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 단계를 포함하는 방법
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제 9항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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