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네트워크 상태 예측 방법

  • 기술번호 : KST2023008091
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 네트워크 상태 예측 방법이 제공된다. 네트워크 상태 예측 방법은, UPF(User Plane Function)에 의해 수행되는 네트워크 상태 예측 방법으로서, 네트워크 상태 데이터를 측정하는 단계; 상기 네트워크 상태 데이터를 네트워크 상태 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 네트워크 상태 데이터베이스의 데이터셋을 전처리하는 단계; 상기 데이터셋을 복수의 기계학습 모델에 입력시켜 학습을 수행하는 단계; 상기 복수의 기계학습 모델 중 오차가 최소인 기계학습 모델을 최적의 기계학습 모델로서 선택하는 단계; 상기 최적의 기계 학습 모델에 상기 네트워크 상태 데이터를 입력하여 네트워크 상태 예측 값을 추론하는 단계; 및 N4 인터페이스를 이용하여 상기 네트워크 상태 예측 값을 SMF(Session Management Function)로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04L 41/147 (2022.01.01) H04L 43/0829 (2022.01.01) H04L 43/0852 (2022.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) H04L 41/16 (2022.01.01) H04W 88/14 (2009.01.01)
CPC H04L 41/147(2022.05) H04L 43/0829(2022.05) H04L 43/0852(2022.05) G06N 20/00(2021.08) H04L 41/16(2022.05) H04W 88/14(2013.01)
출원번호/일자 1020220031914 (2022.03.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0134753 (2023.09.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최승한 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로**길**, **층, **층(코아렌빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0277213-99
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2022.11.22 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2022-1249887-63
3 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2022.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0176778-64
4 [반려요청]서류 반려요청서·반환신청서
2022.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-1262559-53
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2022.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-1262604-10
6 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2022.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2022-0177930-87
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번호 청구항
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UPF(User Plane Function)에 의해 수행되는 네트워크 상태 예측 방법으로서,네트워크 상태 데이터를 측정하는 단계;상기 네트워크 상태 데이터를 네트워크 상태 데이터베이스에 저장하는 단계;상기 네트워크 상태 데이터베이스의 데이터셋을 전처리하는 단계;상기 데이터셋을 복수의 기계학습 모델에 입력시켜 학습을 수행하는 단계;상기 복수의 기계학습 모델 중 오차가 최소인 기계학습 모델을 최적의 기계학습 모델로서 선택하는 단계;상기 최적의 기계 학습 모델에 상기 네트워크 상태 데이터를 입력하여 네트워크 상태 예측 값을 추론하는 단계; 및N4 인터페이스를 이용하여 상기 네트워크 상태 예측 값을 SMF(Session Management Function)로 전송하는 단계를 포함하는네트워크 상태 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 방송통신산업기술개발(R&D,정보화) 고신뢰·저지연 5G+ 코어 네트워크 및 5G-TSN 스위치 기술 개발