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3차원 치아 모델 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023008903
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 3차원 치아 모델 생성 장치 및 방법이 개시된다. 3차원 치아 모델 생성 장치는 인스트럭션들을 포함하는 메모리, 및 메모리와 연결되고, 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함한다. 프로세서에 의해 인스트럭션들이 수행될 때, 프로세서는, 사용자의 복수의 치아들이 나타난 방사선 의료 이미지를 수신하고, 방사선 의료 이미지를 입력으로 하는 제1 신경망 모델을 이용하여 복수의 치아들이 구획화된 제1 치아 모델을 획득하고, 제1 치아 모델에 나타난 구획화된 치아들에 기초하여 방사선 의료 이미지로부터 복수의 치아들 각각에 대응하는 패치 이미지(patch image)들을 획득하고, 패치 이미지들 각각을 입력으로 하는 제2 신경망 모델을 이용하여 개별 치아에 대해 법랑질, 상아질, 및 치수로 구획화된 제2 치아 모델을 획득한다.
Int. CL A61B 6/14 (2006.01.01) A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G06T 17/00 (2006.01.01)
CPC A61B 6/14(2013.01) A61B 6/5211(2013.01) A61B 6/032(2013.01) G06T 17/00(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/30036(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020230014824 (2023.02.03)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2587782-0000 (2023.10.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20231011) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.02.03)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송인석 서울특별시 성북구
2 백승준 서울특별시 강남구
3 김세현 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2023-0130410-64
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2023-0132391-20
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2023.02.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2023.02.17 수리 (Accepted) 9-1-2023-0003519-49
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2023.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2023-0412487-05
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.08.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0695984-35
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.08.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0889865-14
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.08.11 수리 (Accepted) 1-1-2023-0889864-68
9 등록결정서
Decision to grant
2023.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0862933-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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3차원 치아 모델 생성 장치에 있어서,인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 수행될 때, 상기 프로세서는,사용자의 복수의 치아들이 나타난 방사선 의료 이미지를 수신하고,상기 방사선 의료 이미지를 입력으로 하는 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 복수의 치아들이 구획화된 제1 치아 모델을 획득하고,상기 제1 치아 모델에 나타난 구획화된 치아들에 기초하여 상기 방사선 의료 이미지로부터 상기 복수의 치아들 각각에 대응하는 패치 이미지(patch image)들을 획득하고,상기 패치 이미지들 각각을 입력으로 하는 제2 신경망 모델을 이용하여 개별 치아에 대해 법랑질, 상아질, 및 치수로 구획화된 제2 치아 모델을 획득하고,상기 제1 치아 모델은,상기 복수의 치아들 각각에 대한 식별 번호 및 위치를 나타내고,상기 프로세서는,상기 제1 치아 모델, 상기 식별 번호, 및 상기 위치를 이용하여 상기 제2 치아 모델을 획득하는,3차원 치아 모델 생성 장치
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삭제
3 3
삭제
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제1항에 있어서,상기 제1 신경망 모델은,3차원 컨볼루션 신경망을 기초로 하는 인코더 및 디코더를 포함하는,3차원 치아 모델 생성 장치
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3차원 치아 모델 생성 장치에 있어서,인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 수행될 때, 상기 프로세서는,사용자의 복수의 치아들이 나타난 방사선 의료 이미지를 수신하고,상기 방사선 의료 이미지를 입력으로 하는 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 복수의 치아들이 구획화된 제1 치아 모델을 획득하고,상기 제1 치아 모델에 나타난 구획화된 치아들에 기초하여 상기 방사선 의료 이미지로부터 상기 복수의 치아들 각각에 대응하는 패치 이미지(patch image)들을 획득하고,상기 패치 이미지들 각각을 입력으로 하는 제2 신경망 모델을 이용하여 개별 치아에 대해 법랑질, 상아질, 및 치수로 구획화된 제2 치아 모델을 획득하고,상기 제1 신경망 모델은,교차 엔트로피 손실 함수 및 다이스 손실 함수(dice loss function)를 이용하여 상기 제1 신경망 모델의 파라미터를 조절하도록 학습된 것인,3차원 치아 모델 생성 장치
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3차원 치아 모델 생성 장치에 있어서,인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고,상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 수행될 때, 상기 프로세서는,사용자의 복수의 치아들이 나타난 방사선 의료 이미지를 수신하고,상기 방사선 의료 이미지를 입력으로 하는 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 복수의 치아들이 구획화된 제1 치아 모델을 획득하고,상기 제1 치아 모델에 나타난 구획화된 치아들에 기초하여 상기 방사선 의료 이미지로부터 상기 복수의 치아들 각각에 대응하는 패치 이미지(patch image)들을 획득하고,상기 패치 이미지들 각각을 입력으로 하는 제2 신경망 모델을 이용하여 개별 치아에 대해 법랑질, 상아질, 및 치수로 구획화된 제2 치아 모델을 획득하고,상기 프로세서는,상기 방사선 의료 이미지를 다운 샘플링하여 상기 제1 신경망 모델에 제공하는,3차원 치아 모델 생성 장치
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3차원 치아 모델 생성 장치에 의해 수행되는 3차원 치아 모델 생성 방법에 있어서,사용자의 복수의 치아들이 나타난 방사선 의료 이미지를 수신하는 동작;상기 방사선 의료 이미지를 입력으로 하는 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 복수의 치아들이 구획화된 제1 치아 모델을 획득하는 동작;상기 제1 치아 모델에 나타난 구획화된 치아들에 기초하여 상기 방사선 의료 이미지로부터 상기 복수의 치아들 각각에 대응하는 패치 이미지들을 획득하는 동작; 및상기 패치 이미지들 각각을 입력으로 하는 제2 신경망 모델을 이용하여 개별 치아에 대해 법랑질, 상아질, 및 치수로 구획화된 제2 치아 모델을 획득하는 동작을 포함하고,상기 제1 치아 모델은,상기 복수의 치아들 각각에 대한 식별 번호 및 위치를 나타내고,제2 치아 모델을 획득하는 동작은,상기 제1 치아 모델, 상기 식별 번호, 및 상기 위치를 이용하여 상기 제2 치아 모델을 획득하는 동작을 포함하는, 3차원 치아 모델 생성 방법
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삭제
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삭제
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제7항에 있어서,상기 제1 신경망 모델은,3차원 컨볼루션 신경망을 기초로 하는 인코더 및 디코더를 포함하는,3차원 치아 모델 생성 방법
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3차원 치아 모델 생성 장치에 의해 수행되는 3차원 치아 모델 생성 방법에 있어서,사용자의 복수의 치아들이 나타난 방사선 의료 이미지를 수신하는 동작;상기 방사선 의료 이미지를 입력으로 하는 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 복수의 치아들이 구획화된 제1 치아 모델을 획득하는 동작;상기 제1 치아 모델에 나타난 구획화된 치아들에 기초하여 상기 방사선 의료 이미지로부터 상기 복수의 치아들 각각에 대응하는 패치 이미지들을 획득하는 동작; 및상기 패치 이미지들 각각을 입력으로 하는 제2 신경망 모델을 이용하여 개별 치아에 대해 법랑질, 상아질, 및 치수로 구획화된 제2 치아 모델을 획득하는 동작을 포함하고,상기 제1 신경망 모델은,교차 엔트로피 손실 함수 및 다이스 손실 함수를 이용하여 상기 제1 신경망 모델의 파라미터를 조절하도록 학습된 것인,3차원 치아 모델 생성 방법
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3차원 치아 모델 생성 장치에 의해 수행되는 3차원 치아 모델 생성 방법에 있어서,사용자의 복수의 치아들이 나타난 방사선 의료 이미지를 수신하는 동작;상기 방사선 의료 이미지를 입력으로 하는 제1 신경망 모델을 이용하여 상기 복수의 치아들이 구획화된 제1 치아 모델을 획득하는 동작;상기 제1 치아 모델에 나타난 구획화된 치아들에 기초하여 상기 방사선 의료 이미지로부터 상기 복수의 치아들 각각에 대응하는 패치 이미지들을 획득하는 동작; 및상기 패치 이미지들 각각을 입력으로 하는 제2 신경망 모델을 이용하여 개별 치아에 대해 법랑질, 상아질, 및 치수로 구획화된 제2 치아 모델을 획득하는 동작을 포함하고,상기 제1 치아 모델을 획득하는 동작은,상기 방사선 의료 이미지를 다운 샘플링하여 상기 제1 신경망 모델에 제공하는 동작을 포함하는 3차원 치아 모델 생성 방법
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제7항 및 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 저장한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.