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인공지능 기반 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법에 있어서, 상기 시뮬레이션 방법은 불꽃 영상 시뮬레이션 장치의 프로세서에 의해 수행되고,불꽃이 생성된 위치와 연관된 불꽃 생성 데이터를 저장한 제1 파일과, 불꽃의 움직임을 저장한 제2 파일로 이루어진 시뮬레이션 데이터를 구성하는 시뮬레이션 데이터 생성 과정;각 프레임 별로 상기 저장된 상기 불꽃 생성 데이터를 불꽃 생성 유무에 따라 제1 격자와 제2 격자의 비율이 소정 범위 이내가 되도록 상기 불꽃 생성 데이터를 샘플링 하는 데이터 가공 과정;입력 데이터로 밀도, 속도, 온도와 출력 데이터로 입력 값에 따른 불꽃 생성 여부를 구성하고, 각 입력 데이터 별로 불꽃 생성 모델을 학습하는 불꽃 생성 모델 학습 과정; 및상기 각 입력 데이터 별로 상기 불꽃의 속도의 결과 값이 정답과 일치하는 지 비교하는 것을 반복하고, 정답 비율이 특정 비율을 넘으면 학습을 종료하는 불꽃 움직임 추론 모델 학습 과정을 포함하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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제1 항에 있어서,상기 데이터 가공 과정은,상기 각 프레임 별로 불꽃이 생성된 영역인 상기 제1 격자와 불꽃이 생성되지 않은 상기 제2 격자의 비율이 1:1이 되도록 상기 저장된 불꽃 생성 데이터를 샘플링 하고,상기 불꽃의 움직임을 저장한 움직임 데이터를 가공하지 않는 것을 특징으로 하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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제1 항에 있어서,상기 불꽃 생성 모델 학습 과정에서,상기 각 입력 데이터 별로 계산된 결과 값이 준비된 정답과 일치하는지 모두 비교하는 작업을 반복하여 정답의 비율이 늘어나도록 상기 불꽃 생성 모델을 학습하고, 상기 정답의 비율이 특정 비율을 넘으면 학습을 종료하고, 상기 불꽃이 생성된 위치에 대한 정보를 상기 불꽃 움직임 추론 모델로 전달하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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제1 항에 있어서,상기 불꽃 생성 모델 및 상기 불꽃 움직임 추론 모델은 하나의 어플리케이션으로 통합되어 불꽃 시뮬레이션 프레임워크를 구성하고,상기 입력 데이터로 밀도, 속도, 온도가 상기 프레임워크로 입력되어, 상기 불꽃의 이동에 따른 생성 위치와 새로운 속도인 제2 속도가 산출되는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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제4 항에 있어서,상기 프레임워크는,상기 입력 데이터로 밀도, 속도, 온도가 입력되면, 상기 불꽃이 생성된 제2 위치를 추론하고, 상기 생성된 제2 위치의 온도, 속도, 밀도 값을 상기 시뮬레이션 데이터로부터 추출하여 상기 불꽃 움직임 추론 모델로 입력하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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제5 항에 있어서,상기 프레임워크는,입력 벡터로 그리드 별 불 속도는 와 파티클 별 불꽃 속도는 를 속도 변경과 연관된 인공 지능 네트워크에 입력되도록 상기 프레임워크를 제어하고,출력 벡터로 이전 프레임과 현재 프레임 사이의 불꽃 속도의 차이 를 산출하고,i+1번째 타임 스텝에서의 불꽃의 위치(Pt+1)를 i번째 번째 타임 스텝에서의 불꽃의 위치(Pt), 불꽃의 속도() 및 타입 스텝 간격(Δt)에 의해 결정하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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제5 항에 있어서,상기 프레임워크는,상기 불꽃 움직임 추론 모델을 통해 상기 입력된 상기 불꽃이 생성된 제2 위치의 온도, 속도, 밀도 값 정보에 기초하여, 상기 불꽃의 새로운 속도인 제2 속도를 추론하고,상기 불꽃의 제2 속도에 기초하여, 다음 프레임에서의 상기 불꽃의 위치를 계산하고,상기 불꽃의 제2 속도에 기초하여 계산된 상기 다음 프레임에서의 상기 불꽃의 제2 위치에서의 온도, 속도, 밀도 값을 추출하여 상기 불꽃 움직임 추론 모델로 입력하고,상기 입력된 상기 불꽃의 제2 위치에서의 온도, 속도, 밀도 값 정보에 기초하여, 상기 불꽃의 새로운 속도인 제3 속도를 추론하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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인공지능 기반 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 장치에 있어서,불꽃 영상이 입력되도록 구성된 인터페이스;불꽃 영상을 프레임 단위로 표시하도록 구성된 디스플레이; 및상기 인터페이스와 동작 가능하게 결합되고 상기 불꽃이 생성된 위치와 연관된 불꽃 생성 데이터를 저장한 제1 파일과, 불꽃의 움직임을 저장한 제2 파일로 이루어진 시뮬레이션 데이터를 구성하고,각 프레임 별로 상기 저장된 상기 불꽃 생성 데이터를 불꽃 생성 유무에 따라 제1 격자와 제2 격자의 비율이 소정 범위 이내가 되도록 상기 불꽃 생성 데이터를 샘플링 하고,입력 데이터로 밀도, 속도, 온도와 출력 데이터로 입력 값에 따른 불꽃 생성 여부를 구성하고, 각 입력 데이터 별로 불꽃 생성 모델을 학습하고,불꽃 움직임 추론 모델을 통해 상기 각 입력 데이터 별로 상기 불꽃의 속도의 결과 값이 정답과 일치하는 지 비교하는 것을 반복하고, 정답 비율이 특정 비율을 넘으면 학습을 종료하도록 구성된 프로세서를 포함하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 방법
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제8 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 각 입력 데이터 별로 계산된 결과 값이 준비된 정답과 일치하는지 모두 비교하는 작업을 반복하여 정답의 비율이 늘어나도록 상기 불꽃 생성 모델을 학습하고, 상기 정답의 비율이 특정 비율을 넘으면 학습을 종료하고, 상기 불꽃이 생성된 위치에 대한 정보를 상기 불꽃 움직임 추론 모델로 전달하고, 상기 불꽃 생성 모델 및 상기 불꽃 움직임 추론 모델은 하나의 어플리케이션으로 통합되어 불꽃 시뮬레이션 프레임워크를 구성하고,상기 입력 데이터로 밀도, 속도, 온도가 상기 프레임워크로 입력되어, 상기 불꽃의 이동에 따른 생성 위치와 새로운 속도인 제2 속도가 산출되는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 장치
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제9 항에 있어서,상기 프로세서는,상기 프레임워크를 실행하여 상기 입력 데이터로 밀도, 속도, 온도가 입력되면, 상기 불꽃이 생성된 제2 위치를 추론하고, 상기 생성된 제2 위치의 온도, 속도, 밀도 값을 상기 시뮬레이션 데이터로부터 추출하여 상기 불꽃 움직임 추론 모델로 입력하고,상기 불꽃 움직임 추론 모델은 상기 입력된 상기 불꽃이 생성된 제2 위치의 온도, 속도, 밀도 값 정보에 기초하여, 상기 불꽃의 새로운 속도인 제2 속도를 추론하고,상기 불꽃의 제2 속도에 기초하여, 다음 프레임에서의 상기 불꽃의 위치를 계산하는 것을 특징으로 하는, 3차원 불꽃 영상 시뮬레이션 장치
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