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미세조직 영상 기반 접합성능 평가 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023010315
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 미세조직 영상 기반 접합성능 평가 장치 및 방법에 관한 것으로, 이는 브레이징 접합 계면을 촬영한 미세조직 영상으로부터 분석 대상 원소에 대응되는 특정 상을 추출 및 분석하여, 특정 상 두께를 산출 및 통보하는 미세조직 영상 분석부; 기 획득 및 저장된 브레이징 접합 공정 관련 데이터로부터 미세조직 영상, 공정조건, 및 인장물성으로 구성되는 다수의 데이터 셋트를 획득한 후, 상기 미세조직 영상 분석부를 통해 미세조직 영상 각각에 대응되는 특정 상 두께를 산출함으로써, 특정 상 두께, 공정조건, 및 인장물성 간의 상관관계가 정의된 다수의 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부; 다수의 학습 데이터를 통해 인공 신경망으로 구현된 예측 모델을 기계 학습시키는 예측 모델 학습부; 미세조직 영상과 공정조건을 포함하는 분석 데이터가 입력되면, 상기 미세조직 영상 분석부를 통해 미세조직 영상에 대응되는 특정 상 두께를 산출 및 대체하는 분석 데이터 획득부; 및 상기 예측 모델을 통해 특정 상 두께과 공정조건을 포함하는 분석 데이터에 대응되는 인장물성을 예측한 후, 사용자 안내하는 접합성능 예측부를 포함한다.
Int. CL G01N 21/84 (2006.01.01) G01B 11/06 (2006.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G06T 7/62 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 5/40 (2006.01.01)
CPC G01N 21/84(2013.01) G01B 11/06(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06T 5/007(2013.01) G06T 5/40(2013.01)
출원번호/일자 1020220055176 (2022.05.04)
출원인 한국생산기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0156187 (2023.11.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.05.04)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국생산기술연구원 대한민국 충청남도 천안시 서북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박동용 대구광역시 달성군 유가읍 테크노대로*길 ** (대구
2 박현정 대구광역시 달성군 유
3 이상곤 대구광역시 달성군 유가면 봉리 *** 대구
4 정명식 대구광역시 수성구
5 황선광 대구광역시 달성군 유가읍
6 차경제 대구광역시 수성구
7 이인규 대구광역시 달성군 유가읍 테크
8 이성윤 대구광역시 달서구
9 최용진 대구광역시 달성군 유가읍 테크노순환로 *** (용리, 한국생산기술연구
10 조아라 대구광역시 달성군 유가읍 테크노순환로 *** 한국생산기술연구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2022-0477199-72
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2023.03.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
브레이징 접합 계면을 촬영한 미세조직 영상으로부터 분석 대상 원소에 대응되는 특정 상을 추출 및 분석하여, 특정 상 두께를 산출 및 통보하는 미세조직 영상 분석부;기 획득 및 저장된 브레이징 접합 공정 관련 데이터로부터 미세조직 영상, 공정조건, 및 인장물성으로 구성되는 다수의 데이터 셋트를 획득한 후, 상기 미세조직 영상 분석부를 통해 미세조직 영상 각각에 대응되는 특정 상 두께를 산출함으로써, 특정 상 두께, 공정조건, 및 인장물성 간의 상관관계가 정의된 다수의 학습 데이터를 생성하는 학습 데이터 생성부; 다수의 학습 데이터를 통해 인공 신경망으로 구현된 예측 모델을 기계 학습시키는 예측 모델 학습부;미세조직 영상과 공정조건을 포함하는 분석 데이터가 입력되면, 상기 미세조직 영상 분석부를 통해 미세조직 영상에 대응되는 특정 상 두께를 산출 및 대체하는 분석 데이터 획득부;상기 예측 모델을 통해 특정 상 두께과 공정조건을 포함하는 분석 데이터에 대응되는 인장물성을 예측한 후, 사용자 안내하는 접합성능 예측부를 포함하는 미세조직 영상 기반 접합성능 평가 장치
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제1항에 있어서, 상기 미세조직 영상 분석부는 미세조직 이미지를 회백조 영상으로 변환하는 회백조 영상 변환부;상기 회백조 영상에 대한 이미지 평활화 또는 정규화를 수행하는 정규화부;상기 이미지 평활화 또는 정규화된 회백조 영상을 이진영상으로 변환하는 이진화부;상기 이진영상을 바탕으로 분석 대상 원소에 대응되는 특정 상만을 추출한 후, 특정 상의 분포 영역 기준으로 특정 상 두께를 산출하는 상 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 미세조직 영상 기반 접합성능 평가 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 이진화부는 회백조 영상의 히스토그램을 계산한 후 히스토그램 기반으로 특정 상만을 구분하기 위한 기준 값을 설정하고, 상기 기준 값에 기반하여 픽셀 값을 결정하는 방식으로 이진영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 미세조직 영상 기반 접합성능 평가 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 접합성능 예측부는 특정 상 두께와 인장물성에 대응되는 공정 조건을 예측거나, 브레이징 접합 공정 조건과 인장물성에 대응되는 특정 상 두께를 예측하는 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미세조직 영상 기반 접합성능 평가 장치
5 5
기 획득 및 저장된 브레이징 접합 공정 관련 데이터로부터 미세조직 영상, 공정조건, 및 인장물성으로 구성되는 다수의 데이터 셋트를 획득하는 단계;상기 미세조직 영상 각각으로부터 분석 대상 원소에 대응되는 특정 상 두께를 추출하는 단계;특정 상 두께, 공정조건, 및 인장물성 간의 상관관계가 정의된 다수의 학습 데이터를 생성하고, 상기 다수의 학습 데이터를 통해 예측 모델을 기계 학습시키는 단계;새로운 브레이징 접합 공정에 대한 미세조직 영상과 공정조건이 입력되면, 상기 입력된 미세조직 영상으로부터 분석 대상 원소에 대응되는 특정 상 두께를 다시 추출하는 단계;상기 예측 모델을 통해 특정 상 두께와 공정조건에 대응되는 인장물성을 예측한 후, 사용자 안내하는 단계를 포함하는 미세조직 영상 기반 접합성능 평가 방법
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제5항에 있어서, 상기 특정 상 두께는 미세조직 이미지를 회백조 영상으로 변환한 후 이미지 평활화 또는 정규화를 수행하고, 상기 이미지 평활화 또는 정규화된 회백조 영상을 이진영상으로 변환하고, 상기 이진영상을 바탕으로 분석 대상 원소에 대응되는 특정 상만을 추출한 후, 특정 상의 분포 영역 기준으로 특정 상 두께를 산출하는 방식으로 추출되는 것을 특징으로 하는 미세조직 영상 기반 접합성능 평가 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 기획재정부 한국생산기술연구원 뿌리기술제조혁신연구개발 [뿌리-대표]Add-on 모듈 탑재를 통한 지능형 뿌리공정 기술개발(2/6)