| 요약 |
본 발명은 배경 잡음 제거 방법에 관한 것으로, 특히 잡음 추정 알고리즘인 최소 통계법(Minimum Statistics; MS)과 단기 예측계수 코드북 기법(Codebook Driven Short-Term Predictor parameter estimation; CDSTP)을 이용하여 배경 잡음을 제거함으로써, 오염된 원음성에 비해서 향상된 음성을 얻을 수 있도록 한 배경 잡음 제거 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 배경 잡음 제거 방법은 배경 잡음으로 오염된 음성인 오염 음성에서 배경 잡음을 제거하는 배경 잡음 제거 방법에 있어서, 최소 통계법(Minimum Statistics; MS)을 이용하여, 상기 오염 음성에 포함된 배경 잡음의 제 1 추정치를 구하는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 구한 제 1 추정치를 이용하여, 상기 오염 음성에서 배경 잡음을 1차 제거하는 (b) 단계; 상기 최소 통계법을 이용한 잡음 제거 후 남아 있는 잔여 잡음의 제 2 추정치를, 단기 예측계수 코드북 기법(Codebook Driven Short-Term Predictor parameter estimation; CDSTP)을 이용하여 구하는 (c) 단계; 및 상기 (c) 단계에서 구한 제 2 추정치를 이용하여, 상기 최소 통계법을 이용한 잡음 제거 후 남아 있는 잔여 잡음을 2차 제거하는 (d) 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명의 다른 실시예에 따른 배경 잡음 제거 방법은 배경 잡음으로 오염된 음성인 오염 음성에서 배경 잡음을 제거하는 배경 잡음 제거 방법에 있어서, 단기 예측계수 코드북 기법(Codebook Driven Short-Term Predictor parameter estimation; CDSTP)을 이용하여, 상기 오염 음성에 포함된 배경 잡음의 제 1 추정치를 구하는 (a) 단계; 상기 (a) 단계에서 구한 제 1 추정치를 이용하여, 상기 오염 음성에서 배경 잡음을 1차 제거하는 (b) 단계; 상기 단기 예측계수 코드북 기법을 이용한 잡음 제거 후 남아 있는 잔여 잡음의 제 2 추정치를, 최소 통계법(Minimum Statistics; MS)을 이용하여 구하는 (c) 단계; 및 상기 (c) 단계에서 구한 제 2 추정치를 이용하여, 상기 단기 예측계수 코드북 기법을 이용한 잡음 제거 후 남아 있는 잔여 잡음을 2차 제거하는 (d) 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 잡음, 제거, 추정, MS, CDSTP, 최소 통계법, 코드북
|
