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단어 분석부에서 사용자가 사용하는 단어를 분석하는 단계;감정 동사 검색부에서 상기 분석한 단어와 감정 동사 데이터베이스에 저장되어 있는 감정 단어를 비교하여 상기 분석한 단어 중 사용자의 감정 상태를 나타내는 감정 동사를 검색하고, 감정 부사 검색부에서 상기 분석한 단어와 감정 부사 데이터베이스에 저장되어 있는 감정부사를 비교하여 상기 분석한 단어 중 감정 부사를 검색하는 단계;웰빙값 계산부에서 상기 분석한 단어 중 사용자의 감정 상태를 나타내는 감정 동사 또는 감정 부사의 감정 레벨을 판단하는 단계;상기 웰빙값 계산부에서 사용자의 생활 수준, 취업 상태, 나이 중 적어도 어느 하나의 사용자 정보를 판단하는 단계;상기 웰빙값 계산부에서 상기 판단한 감정 동사와 감정 부사의 감정 레벨 및 사용자 정보에 기초하여 사용자의 주관적 웰빙값을 계산하는 단계; 및웰빙 상태 판단부에서 상기 계산한 사용자의 주관적 웰빙값으로부터 사용자의 주관적 웰빙 상태를 판단하는 단계를 포함하는 사용자의 주관적 웰빙 상태의 측정 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 사용자의 감정 상태는부정적인 감정 상태인 것을 특징으로 하는 사용자의 주관적 웰빙 상태의 측정 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 감정 동사와 감정 부사는 각각 계층화된 레벨로 그룹화되어 있는 것을 특징으로 하는 사용자의 주관적 웰빙 상태의 측정 방법
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제 4 항 또는 제 5 항에 있어서, 상기 사용자가 사용하는 단어는사용 단어 획득부에서 음성 통화, 이메일 또는 문자 채팅 중 어느 하나에 의해 획득되는 것을 특징으로 하는 사용자의 주관적 웰빙 상태의 측정 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 사용자의 주관적 웰빙 상태는주기적으로 계산한 상기 사용자의 주관적 웰빙값의 평균값 또는 증감값에 의해 판단되는 것을 특징으로 하는 사용자의 주관적 웰빙 상태의 측정 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 사용자의 주관적 웰빙 상태(SoWB)와 사용자의 주관적 웰빙값(DoWB)은 각각 아래의 수학식(1)과 수학식(2)에 의해 판단되며,[수학식 1][수학식 2]여기서, fo은 일정시간 간격으로 계산한 사용자의 주관적 웰빙값의 증감 크기(△DoWB)에 따른 사용자의 주관적 웰빙 상태를 나타내는 함수를 의미하며, u1, u2,
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음성 데이터 또는 텍스트 데이터 형식으로 입력되는 사용자 사용 단어를 획득하는 사용자 단어 획득부;상기 획득한 사용자 사용 단어를 분석하는 단어 분석부;사용자의 주관적 웰빙 상태를 판단하기 위해 필요한 사용자의 감정 상태를 나타내는 감정 동사를 저장하고 있는 감정 동사 데이터베이스와, 사용자의 주관적 웰빙 상태를 판단하기 위해 필요한 사용자의 감정 정도를 나타내는 감정 부사를 저장하고 있는 감정 부사 데이터베이스와, 사용자의 생활 수준, 취업 상태, 나이 중 적어도 어느 하나의 사용자 정보를 저장하고 있는 사용자 정보 데이터베이스;상기 분석한 단어와 상기 감정 동사 데이터베이스에 저장되어 있는 감정 단어를 비교하여 상기 분석한 단어 중 사용자의 감정 상태를 나타내는 감정 동사를 검색하는 감정 동사 검색부;상기 분석한 단어와 상기 감정 부사 데이터베이스에 저장되어 있는 감정 부사를 비교하여 상기 분석한 단어 중 사용자의 감정 부사를 나타내는 감정 부사를 검색하는 감정 부사 검색부;상기 검색한 감정 동사와 감정 부사의 감정 레벨을 판단하고 상기 판단한 감정 동사와 감정 부사의 감정 레벨 및 사용자 정보에 기초하여 사용자의 주관적 웰빙값을 계산하는 웰빙값 계산부; 및주기적으로 계산한 상기 사용자의 주관적 웰빙값의 평균값 또는 증감값에 기초하여 사용자의 주관적 웰빙 상태를 판단하는 웰빙 상태 판단부를 구비하는 사용자의 주관적 웰빙 상태의 판단 장치
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