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3D CAPPI 자료에서 위험기상과 관련된 반사도 셀을 탐지하는 단계;탐지된 반사도 셀의 속성 정보를 이용하여 퍼지논리의 퍼지변수를 산출하는 단계;상기 퍼지논리의 퍼지변수를 이용해 소속함수 및 가중치를 산출하는 단계;상기 소속함수 및 가중치를 이용해 총소속값을 산출하고, 산출한 총소속값을 이용해 반사도 셀을 추적하는 단계;를 포함하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제1항에 있어서,상기 반사도 셀을 탐지하는 단계는, 상기 3D CAPPI 자료에서 반사도 임계치를 초과하는 개별 격자점들을 엘리먼트(element)로 판별하고, x방향으로 엘리먼트의 연속성을 검사하여 인접한 엘리먼트를 세그먼트(segment)로 판별하고, y방향으로 엘리먼트의 연속성을 검사하여 인접한 세그먼트를 컴포넌트(component)로 판별하고, z방향으로 컴포넌트의 연속성을 검사하여 3차원 반사도 셀을 판별하는 단계인 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제2항에 있어서,상기 반사도 셀을 탐지하는 단계는, 상기 판별된 3차원 반사도 셀의 부피가 부피 임계값보다 큰 경우, 해당 3차원 반사도 셀을 xy 평면으로 투영하여 2차원 반사도 셀을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제1항에 있어서,상기 퍼지논리의 퍼지변수는 이동속도(speed, SPD), 평균반사도 차이(Difference of Mean Reflectivity, DMR), 면적변화율(Area Change Ratio, ACR) 및 축변형율(Axis Transformation Ratio, ATR)을 포함하는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제4항에 있어서,상기 이동속도(SPD)는 하기 수학식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제4항에 있어서,상기 평균반사도 차이(DMR)는 하기 수학식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제4항에 있어서,상기 면적변화율(ACR)은 하기 수학식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제4항에 있어서,상기 축변형율(ATR)은 하기 수학식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제1항에 있어서,상기 소속함수는 산출된 퍼지변수에 대한 매칭 반사도 셀과 비매칭 반사도 셀의 빈도 분포를 이용하며, 하기 수학식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제9항에 있어서,상기 가중치는 산출된 퍼지변수에 대한 매칭 반사도 셀과 비매칭 반사도 셀의 빈도 분포의 중첩 영역을 이용하며, 하기 수학식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제10항에 있어서,상기 총소속값은 하기 수학식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제11항에 있어서,상기 반사도 셀의 추적은 상기 산출된 총소속값이 임계치보다 큰 경우, 서로 다른 두 시간대에서 판별된 반사도 셀을 동일한 반사도 셀로 판별하는 것에 의해 이루어지는 것을 특징으로 하는 위험기상과 관련된 반사도 셀의 추적 방법
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제1항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램으로서 디지털 신호 처리 장치에 의해 판독되고 실행될 수 있는 프로그램을 기록한 기록매체
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