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통합 모델링부가 완전세공막힘 모델, 중간세공막힘 모델, 케익형성 모델 및 표준세공막힘 모델을 이용하여 막간차압(TMP)을 산출하기 위한 막 오염 통합 모델을 생성하는 단계;데이터 수집부가 주기적으로 막간차압 데이터가 포함된 막 오염 실측 데이터를 수집하는 단계;막 오염 예측부가 상기 통합 모델의 막간차압을 산출하는 단계;상기 막 오염 예측부가 상기 막 오염 실측 데이터의 막간차압과 통합 모델의 막간 차압을 이용하여 상기 통합 모델에 대한 최적화 매개변수를 주기적으로 산출하는 단계;진단부가 상기 주기적으로 산출되는 최적화 매개변수를 독립 변수로 하고, 상기 막 오염 실측 데이터의 막간 차압을 종속 변수로 한 다중 회귀 분석 방법을 통하여 막 오염 현상에서 기여도가 가장 높은 모델을 진단하는 단계를 포함하며,상기 진단하는 단계는 상기 완전세공막힘 모델, 중간세공막힘 모델, 케익형성 모델 및 표준세공막힘 모델의 각각의 매개변수가 적용된 완전 회귀 모델을 이용하여 상기 종속 변수에 대한 단일 회귀 분석을 하는 단계; 상기 완전 회귀 모델에 대한 에프검정을 실행하여 평균회귀자승합을 산출하는 단계; 상기 완전세공막힘 모델, 중간세공막힘 모델, 케익형성 모델 및 표준세공막힘 모델 중 어느 하나의 매개변수를 제외한 각각의 축소 회귀 모델을 이용하여 단일 회귀 분석을 하는 단계; 상기 각각의 축소 회귀 모델에 대한 에프검정을 실행하여 평균회귀자승합을 산출하는 단계; 및 상기 완전 회귀 모델의 평균회귀자승합과 상기 축소 회귀 모델의 평균회귀자승합 간의 차를 이용하여 기여도가 가장 큰 모델을 진단하는 단계를 포함하는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 방법
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제 1 항에 있어서,상기 막 오염 통합 모델을 생성하는 단계는, 하기의 [수학식 2] 내지 [수학식 6]에 의하여 실행되는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 최적화 매개변수를 산출하는 단계는,유전자 알고리즘을 이용한 하기의 [수학식 7]로 정의되는 목적 함수(f)에 의하여 실행되는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 막 오염 통합 모델의 막간 차압 예측 값을 산출하는 단계는,상기 [수학식 7]에 의하여 산출되는 최적화 매개변수를 상기 [수학식 6]으로 정의되는 막 오염 통합 모델에 대입함으로써 실행되는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 방법
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제 4 항에 있어서,상기 막 오염 예측부가 상기 막 오염 통합 모델의 막간 차압 예측 값과 상기 막 오염 실측 데이터의 막간 차압을 이용하여 상기 막 오염 통합 모델의 정확도를 판단하는 단계를 더 포함하는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 막 오염 통합 모델의 정확도를 판단하는 단계는,하기의 [수학식 8]로 정의되는 상기 막 오염 통합 모델의 막간 차압 예측값과 상기 막 오염 실측 데이터의 막간 차압간의 평균 제곱근 편차(RMSE, Root Mean Square Error)의 값을 통하여 판단하는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 방법
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막간차압 데이터가 포함된 막 오염 실측 데이터를 주기적으로 수집하는 데이터 수집부;완전세공막힘 모델, 중간세공막힘 모델, 케익형성 모델 및 표준세공막힘 모델을 이용하여 막간차압을 산출하기 위한 막 오염 통합 모델을 생성하는 통합 모델링부;상기 막 오염 통합 모델의 막간차압을 산출하고 상기 막 오염 실측 데이터의 막간차압을 이용하여 상기 막 오염 통합 모델에 대한 최적화 매개변수를 주기적으로 산출하는 막 오염 예측부; 및상기 주기적으로 산출되는 최적화 매개변수를 독립 변수로 하고, 상기 막 오염 실측 데이터의 막간 차압을 종속 변수로 한 다중 회귀 분석 방법을 통하여 막 오염 현상에서 기여도가 가장 높은 모델을 진단하는 진단부를 포함하며,상기 진단부는 상기 완전세공막힘 모델, 중간세공막힘 모델, 케익형성 모델 및 표준세공막힘 모델의 각각의 매개변수가 적용된 완전 회귀 모델을 이용하여 상기 종속 변수에 대한 단일 회귀 분석을 하고, 상기 완전 회귀 모델에 대한 에프검정을 실행하여 평균회귀자승합을 산출하고, 상기 완전세공막힘 모델, 중간세공막힘 모델, 케익형성 모델 및 표준세공막힘 모델 중 어느 하나의 매개변수를 제외한 각각의 축소 회귀 모델을 이용하여 단일 회귀 분석을 하고, 상기 각각의 축소 회귀 모델에 대한 에프검정을 실행하여 평균회귀자승합을 산출하고, 상기 완전 회귀 모델의 평균회귀자승합과 상기 축소 회귀 모델의 평균회귀자승합 간의 차를 통하여 기여도가 가장 큰 모델을 진단하는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 시스템
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제 9 항에 있어서,상기 막 오염 예측부는 상기 막 오염 통합 모델의 막간 차압 예측 값과 상기 막 오염 실측 데이터의 막간 차압을 이용하여 상기 막 오염 통합 모델의 정확도를 판단하는 통합 모델을 이용한 막 오염 진단 시스템
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