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MBR 막의 수명을 진단하기 위한 방법으로서, 막 수명 관련 기능적 매개변수들을 추출하는 단계; 상기 매개변수들을 해석하여 해석데이터를 생성하는 단계; 및 상기 해석데이터를 기반으로 막 수명을 추정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 MBR 막 수명 진단방법
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제 1항에 있어서, 상기 기능적 매개변수를 추출하는 단계는, 막간차압, 화학세정제 사용량 정보로부터 막 수명 관련 생물학적, 화학적, 물리적 정보를 추출하여 상기 기능적 매개변수를 설정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 MBR 막 수명 진단방법
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제 2항에 있어서, 상기 해석데이터를 생성하는 단계는, 생물학적, 화학적, 물리적 기능적 매개 변수들을 functional machine learning(FML)을 활용해 숨겨진 패턴과 추세 및 매개 변수들 사이의 관계를 해석하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 MBR 막 수명 진단방법
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막 교체 시기 파악을 위한 예측유지관리방법으로서, 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 따른 진단방법에 의해 막 수명을 진단하는 단계; 기능적 매개변수들을 모니터링하여 막교체 규칙(MRR, Membrane replacement rule)을 생성하는 단계; 및상기 막교체 규칙에 따라 막 교체시기를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 막 교체 시기 파악을 위한 예측유지관리방법
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제 1항에 있어서, 상기 생성하는 단계 전에, 인공지능(AI) functional profile monitoring(FPM) 모델을 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 생성하는 단계와 판단하는 단계는, 생성된 FPM 모델을 통해 막 수명 주요 영향 functional 매개 변수들을 막 교체 규칙(MRR, Membrane replacement rule)에 따라 막 교체 시기를 제안하는 것을 특징으로 하는 막 교체 시기 파악을 위한 예측유지관리방법
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MBR 막의 수명을 진단하기 위한 시스템으로서, 막 수명 관련 기능적 매개변수들을 추출하는 매개변수 설정부; 상기 매개변수들을 해석하여 해석데이터를 생성하는 매개변수 해석부; 및 상기 해석데이터를 기반으로 막 수명을 추정하는 막수명추정부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 MBR 막 수명 진단시스템
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제 6항에 있어서, 막간차압, 화학세정제 사용량 정보를 파악하는 정보추출부;더 포함하고, 상기 매개변수 설정부는 상기 정보를 기반으로 막 수명 관련 생물학적, 화학적, 물리적 정보를 추출하여 상기 기능적 매개변수를 설정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 MBR 막 수명 진단시스템
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제 7항에 있어서, 상기 매개변수 해석부는, 생물학적, 화학적, 물리적 기능적 매개 변수들을 functional machine learning(FML)을 활용해 숨겨진 패턴과 추세 및 매개 변수들 사이의 관계를 해석하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 MBR 막 수명 진단시스템
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막 교체 시기 파악을 위한 예측유지관리시스템으로서, 제 6항 내지 제 8항 중 어느 한 항에 따른 막 수명 진단시스템;기능적 매개변수들을 모니터링하여 막교체 규칙(MRR, Membrane replacement rule)을 생성하는 막교체 규칙 생성부; 및상기 막교체 규칙에 따라 막 교체시기를 판단하는 막교체시기 파악부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 막 교체 시기 파악을 위한 예측 유지관리시스템
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제 9항에 있어서, 상기 생성하는 단계 전에, 인공지능(AI) functional profile monitoring(FPM) 모델을 생성하는 모니터링 모델생성부;를 더 포함하고, 상기 막교체 규칙생성부는 생성된 FPM 모델을 통해 막 수명 주요 영향 functional 매개 변수들을 막 교체 규칙을 생성하고, 상기 막교체시기 파악부는 막 교체 규칙에 따라 막 교체 시기를 제안하는 것을 특징으로 하는 막 교체 시기 파악을 위한 예측 유지관리시스템
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