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비디오 트래픽 예측방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015083425
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비디오 트래픽 예측방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 비디오 트래픽 예측방법은, 가변 비트율(Variable Bit Rate)의 특성을 갖는 MPEG-4 비디오 트래픽에 대하여, 이전 트래픽으로부터 통계적인 특성을 추출한 후, 이를 이용하여 다음 프레임의 크기를 예측한다. 이에 의해, 갑작스런 트래픽 폭주(Traffic Burst)로 인하여 전달 지연(Data delay)이 발생하거나 처리율(Throughput) 등이 급격히 저하되는 현상을 미연에 방지할 수 있으므로, 비디오 트래픽을 전달하는 통신 및 네트워크 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다. MPEG, 비디오, 트래픽 예측, VBR, Cubic-spline Interpolation
Int. CL H04N 19/164 (2014.01)
CPC
출원번호/일자 1020070107196 (2007.10.24)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0918295-0000 (2009.09.14)
공개번호/일자 10-2009-0041591 (2009.04.29) 문서열기
공고번호/일자 (20090918) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.10.24)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이강용 대한민국 대전 유성구
2 조기성 대한민국 대전 유성구
3 이병선 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박병창 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 *, 동주빌딩 *층 팍스국제특허법률사무소 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2007-0761683-91
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.06.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.07.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0045314-52
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0245742-43
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.08.05 수리 (Accepted) 1-1-2009-0479646-98
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.08.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0479647-33
8 등록결정서
Decision to grant
2009.09.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0375424-00
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 비디오 트래픽을 프레임 형식에 따라 분류하는 단계; 상기 분류된 프레임들의 크기에 대한 확률 밀도 함수를 큐빅-스플라인 보간법(Cubic-Spline Interpolation)을 사용하여 추정하는 단계; 및 상기 확률 밀도 함수, 이전 프레임의 실제 크기와 예측 크기의 차이, 및 참조 프레임의 프레임 크기에 대한 표준편차에 기초하여 다음 프레임의 크기를 예측하는 단계를 포함하는 비디오 트래픽 예측방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 프레임 형식은, I-프레임, P-프레임, 및 B-프레임 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 비디오 트래픽 예측방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 비디오 트래픽은, 가변 비트율 특성을 갖는 실시간 MPEG-4 비디오 트래픽인 것을 특징으로 하는 비디오 트래픽 예측방법
6 6
입력 비디오 트래픽을 프레임 형식에 따라 분류하는 모니터링부; 상기 분류된 프레임들의 크기에 대한 확률 밀도 함수를 큐빅-스플라인 보간법(Cubic-Spline Interpolation)을 사용하여 추정하는 통계적 특성 추정부; 및 상기 확률 밀도 함수, 이전 프레임의 실제 크기와 예측 크기의 차이, 및 참조 프레임의 프레임 크기에 대한 표준편차에 기초하여 다음 프레임의 크기를 예측하는 프레임 예측부를 포함하는 비디오 트래픽 예측장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 프레임 형식은, I-프레임, P-프레임, 및 B-프레임 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 비디오 트래픽 예측장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 통계적 특성 추정부는, 상기 I-프레임들의 크기에 대한 확률 밀도 함수를 추정하는 제1 통계적 특성 추정기; 상기 P-프레임들의 크기에 대한 확률 밀도 함수를 추정하는 제1 통계적 특성 추정기; 및 상기 B-프레임들의 크기에 대한 확률 밀도 함수를 추정하는 제3 통계적 특성 추정기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 트래픽 예측장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 프레임 예측부는, 상기 제1 통계적 특성 추정기에서 추정된 확률밀도함수에 기초하여 다음 프레임의 크기를 예측하는 제1 프레임 예측기; 상기 제2 통계적 특성 추정기에서 추정된 확률밀도함수에 기초하여 다음 프레임의 크기를 예측하는 제2 프레임 예측기; 및 상기 제3 통계적 특성 추정기에서 추정된 확률밀도함수에 기초하여 다음 프레임의 크기를 예측하는 제3 프레임 예측기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 트래픽 예측장치
10 10
제6항에 있어서, 상기 비디오 트래픽은, 가변 비트율 특성을 갖는 실시간 MPEG-4 비디오 트래픽인 것을 특징으로 하는 비디오 트래픽 예측장치
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1 US08532173 US 미국 FAMILY
2 US20090110061 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2009110061 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8532173 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 한국전자통신연구원 IT신성장동력핵심기술개발사업 AII-IP기반 통합 네트워크 서비스 제어 기술 개발