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감정 모델을 이용한 음악 검색 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015089889
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요약 감정 모델을 이용한 음악 검색 장치는 다수의 음악들에 대한 음원 데이터와 각 음악의 AV 계수를 저장하는 음악 데이터베이스, 서로 다른 감정 유형들을 복수 개의 그룹들로 분류하고, AV 계수 평면에 대한 복수 개의 그룹들 각각의 확률 분포를 이용하여 감정 분류 모델을 생성하는 감정 모델 생성부, 그리고 음악 검색 요청이 수신되면 사용자로부터 입력된 정보를 이용하여 감정 유형을 식별하고, 감정 분류 모델을 이용하여 식별된 감정 유형에 대응되는 AV 계수를 지정하기 위한 AV 계수 범위를 검출하며, 음악 데이터베이스에서 AV 계수 범위에 대응되는 음악을 검색하는 음악 검색부를 포함한다.
Int. CL G06F 9/44 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/683(2013.01) G06F 16/683(2013.01) G06F 16/683(2013.01) G06F 16/683(2013.01)
출원번호/일자 1020110053785 (2011.06.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1593961-0000 (2016.02.04)
공개번호/일자 10-2012-0021174 (2012.03.08) 문서열기
공고번호/일자 (20160215) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020100084965   |   2010.08.31
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.04.12)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승재 대한민국 대전광역시 유성구
2 김정현 대한민국 대전광역시 유성구
3 김성민 대한민국 대전광역시 유성구
4 서영호 대한민국 대전광역시 유성구
5 서용석 대한민국 대전광역시 유성구
6 박지현 대한민국 대전광역시 서구
7 이상광 대한민국 대전광역시 유성구
8 이정호 대한민국 강원도 원주시 나비허리길 *
9 윤영석 대한민국 서울특별시 동대문구
10 유원영 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2011-0419461-12
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2012.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0290340-94
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0288246-57
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0631682-51
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.06.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0631683-07
7 등록결정서
Decision to grant
2015.11.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0780863-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수 개의 음악들에 대한 음원 데이터와, 상기 복수의 음악들의 각 음악의 AV 계수를 저장하는 음악 데이터베이스;서로 다른 감정 유형들 간의 유사도를 이용하여 상기 서로 다른 감정 유형들 중 유사한 감정 유형들을 동일한 그룹으로 분류함으로써 상기 서로 다른 감정 유형들을 복수 개의 그룹들로 분류하고, 상기 복수 개의 그룹들의 각 그룹의 AV 계수 평면에 대한 확률 분포를 계산하는 감정 모델 생성부; 및음악 검색 요청이 수신되면 사용자로부터 입력된 정보를 이용하여 감정 유형을 식별하고, 상기 복수 개의 그룹들 중 상기 식별된 감정 유형을 포함하는 그룹의 상기 확률 분포에 따라 상기 식별된 감정 유형에 대응하는 AV 계수 범위를 검출하며, 상기 음악 데이터베이스에서 상기 복수 개의 음악들 중 상기 AV 계수 범위에 대응되는 음악을 검색하는 음악 검색부를 포함하는 음악 검색 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 감정 모델 생성부는분포 행렬을 이용하여 상기 서로 다른 감정 유형들을 중 유사한 감정 유형들을 동일한 그룹으로 분류함으로써 상기 서로 다른 감정 유형들을 상기 복수 개의 그룹들로 분류하고,상기 분포 행렬은 상기 복수의 음악들의 각 음악에 대하여 상기 서로 다른 감정 유형들 중 인간이 느끼는 감정 유형을 나타내는 음악 검색 장치
3 3
청구항 1에 있어서,상기 감정 모델 생성부는상기 서로 다른 감정 유형들의 칼럼 벡터들을 생성하고,상기 서로 다른 감정 유형들의 상기 칼럼 벡터들 간의 코사인 유사도를 이용하여 상기 서로 다른 감정 유형들 간의 상기 유사도를 산출하고,상기 서로 다른 감정 유형들의 각 감정 유형에 있어서, 상기 칼럼 벡터들 중 상기 각 감정 유형의 칼럼 벡터는 상기 각 감정 유형이 상기 복수 개의 음악들의 각각에서 검출되는 횟수를 나타내는 음악 검색 장치
4 4
청구항 1에 있어서,상기 감정 모델 생성부는상기 각 그룹에 대하여 상기 AV 계수 평면에 표시된 AV 좌표들을 확률 밀도 함수로 나타냄으로써 상기 각 그룹의 상기 확률 분포의 모델을 생성하고,상기 AV 좌표들은 상기 서로 다른 감정 유형들 중 상기 각 그룹에 포함되는 유사한 감정 유형들의 AV 계수들이 상기 AV 계수 평면에 표시되었을 경우의 좌표들인 음악 검색 장치
5 5
청구항 1에 있어서,상기 감정 모델 생성부는상기 각 그룹에 대하여, 상기 서로 다른 감정 유형들 중 상기 각 그룹에 포함되는 유사한 감정 유형들의 상기 AV 계수 평면에 대한 확률 분포들을 이용하여 상기 AV 계수 평면에 대한 상기 각 그룹의 상기 확률 분포를 산출하는 음악 검색 장치
6 6
청구항 1에 있어서,상기 음악 데이터베이스는회귀 분석을 통해 상기 각 음악의 AV 계수를 산출하는 음악 검색 장치
7 7
청구항 1에 있어서,상기 음악 검색부는상기 검색된 음악에 대한 음악 리스트를 생성하는 음악 검색 장치
8 8
서로 다른 감정 유형들 중 음악 검색 요청에 따라 수신된 식별 정보에 대응되는 감정 유형을 식별하는 단계;복수 개의 그룹들 중 식별된 감정 유형을 포함하는 그룹을 식별하는 단계;상기 식별된 그룹의 AV 계수 평면에 대한 확률 분포에 따라 상기 식별된 감정 유형에 대응하는 AV 계수 범위를 검출하는 단계;데이터베이스에 저장된 복수의 음악들 각각의 AV 계수를 이용하여 상기 복수의 음악들 중 상기 AV 계수 범위에 대응되는 음악을 검색하는 단계; 및검색된 음악에 대한 음악 리스트를 생성하는 단계를 포함하고,상기 서로 다른 감정 유형들 간의 유사도를 이용하여 상기 서로 다른 감정 유형들 중 유사한 감정 유형들을 동일한 그룹으로 분류함으로써 상기 서로 다른 감정 유형들은 상기 복수 개의 그룹들로 분류되는 음악 검색 방법
9 9
청구항 8에 있어서,상기 서로 다른 감정 유형들은 분포 행렬을 이용하여 상기 서로 다른 감정 유형들을 중 유사한 감정 유형들을 동일한 그룹으로 분류함으로써 상기 복수 개의 그룹들로 분류되고,상기 분포 행렬은 상기 복수의 음악들의 각 음악에 대하여 상기 서로 다른 감정 유형들 중 인간이 느끼는 감정 유형을 나타내는 음악 검색 방법
10 10
청구항 8에 있어서,상기 서로 다른 감정 유형들 간의 유사도는 상기 서로 다른 감정 유형들의 칼럼 벡터들 간의 코사인 유사도를 이용하여 산출되고,상기 서로 다른 감정 유형들의 각 감정 유형에 있어서, 상기 칼럼 벡터들 중 상기 각 감정 유형의 칼럼 벡터는 상기 각 감정 유형이 상기 복수 개의 음악들의 각각에서 검출되는 횟수를 나타내는 음악 검색 방법
11 11
청구항 8에 있어서,상기 식별 정보는 AV 좌표를 포함하고,상기 감정 유형을 식별하는 단계는상기 서로 다른 감정 유형들에 대하여 AV 평면에서 미리 정해진 영역별 감정 유형을 사용하여 상기 서로 다른 감정 유형들 중 상기 AV 좌표에 대응하는 상기 감정 유형을 식별하는 음악 검색 방법
12 12
청구항 8에 있어서,싱기 식별 정보는 예제 그림의 정보을 포함하고,상기 예제 그림은 사용자에 의해 그려진 그림이거나 시각적 인터페이스에 의해 제공된 복수의 예제 그림들 중 상기 사용자에 의해 선택된 그림이고,상기 식별된 감정 유형은 상기 서로 다른 감정 유형들 중 상기 예제 그림에 대응하는 감정 유형인 음악 검색 방법
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1 US08489606 US 미국 FAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 문화체육관광부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 DRM 비적용 환경에서의 콘텐츠 보호유통기술개발