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데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념계층 자동생성방법

  • 기술번호 : KST2015093989
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 데이터베이스로부터의 정보를 이용하여 개념 계층을 자동으로 생성하는 방법에 관한 것이다. 이러한 데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념계층 자동 생성방법은, 함수 종속성 집합으로부터 해당 속성이 가지는 서로 다른 값의 크기에 따라 정렬하고 임계값을 주는 제 1 단계와, 하위 개념을 상위 개념으로 매핑한 후 상위 개념과 하위 개념이 가지는 값의 개수를 임계값과 비교하여 하위 개념이 상위 개념으로 얼마나 일반화되었는 지를 판단하여 일반화된 상위 개념을 미리 정의된 개념 계층과 병합하는 제 2 단계와, 상기 개념 계층을 확장할 수 있는 상하위 관계가 함수 종속성으로 존재하는 지를 알아보는 제 3 단계와, 상기 함수 종속성 집합이 공집합이 될 때까지 상기 제 2 단계와 제 3 단계를 반복 수행하는 제 4 단계를 포함한 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01)
CPC G06F 17/30221(2013.01)
출원번호/일자 1019990052880 (1999.11.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0607465-0000 (2006.07.25)
공개번호/일자 10-2001-0048257 (2001.06.15) 문서열기
공고번호/일자 (20060802) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2004.01.09)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성훈 대한민국 대전광역시서구
2 김중배 대한민국 대전광역시유성구
3 장철수 대한민국 대전광역시서구
4 함호상 대한민국 대전광역시유성구
5 박상봉 대한민국 서울특별시서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 전영일 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**, ***호(오룡동)(특허법인세아 (광주분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 1999.11.26 수리 (Accepted) 1-1-1999-0156699-06
2 신규성(출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Certificate of Novelty(Special Provisions for Application)		 1999.11.29 수리 (Accepted) 1-1-1999-5404540-91
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2001.04.19 수리 (Accepted) 4-1-2001-0046046-20
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2002.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2002-0065009-76
5 명세서 등 보정서
Amendment to Description, etc.		 2004.01.09 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2004-0008903-20
6 출원심사청구서
Request for Examination		 2004.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2004-0008892-16
7 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2005.08.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
8 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2005.09.15 수리 (Accepted) 9-1-2005-0059135-44
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0603809-63
10 의견서
Written Opinion		 2006.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2006-0058132-10
11 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.01.25 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2006-0058131-75
12 등록결정서
Decision to grant		 2006.04.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0232942-60
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
함수 종속성으로부터 개념 계층을 자동 생성하는 방법에 있어서,임의의 두 속성이 함수 종속성의 관계에 있는 함수 종속성 집합을 상기 속성 중 상위 개념의 속성이 가지는 서로 다른 값의 크기에 따라 정렬하고, 하위 개념의 상위 개념으로의 일반화 정도를 나타내는 임계값을 설정하는 제 1 단계와;상기 속성 중 하위 개념을 상위 개념으로 매핑한 후, 상위 개념의 서로 다른 값의 개수와 하위 개념의 서로 다른 값의 개수의 비와 상기 임계값을 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 상기 상위 개념을 미리 정의된 개념 계층과 병합하는 제 2 단계와;상기 개념 계층을 확장할 수 있는 상하위 관계가 함수 종속성으로 존재하는 지를 판단하여 개념 계층을 자동 생성하는 제 3 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념 계층 자동 생성방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 함수 종속성 집합이 공집합이 될 때까지 상기 제 2 단계와 제 3 단계를 반복 수행하는 제 4 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념 계층 자동 생성방법
3 3
유사 함수 종속성으로부터 개념 계층을 자동 생성하는 방법에 있어서,후보 함수 종속성 집합과 준비 함수 종속성 집합을 정의하는 제 1 단계;속성 집합으로부터 얻어진 후보 함수 종속성 집합에 대해 함수 종속성을 가지는 지의 여부를 판단하여 준비 함수 종속성 집합을 생성하는 제 2 단계;상기 준비 함수 종속성 집합을 이용하여 개념 계층을 자동 생성하는 제 3 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념 계층 자동 생성 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 제 2 단계는, 상기 속성 집합에 대하여 서로 다른 값이 몇 개인 지를 결정한 다음, 서로 다른 값의 개수에 따라 각 속성을 오름차순으로 정렬하고, 각 속성 사이에 반순서 관계를 정하여 후보 함수 종속성 집합을 생성하며, 상기 함수 종속성을 가지는 후보 함수 종속성을 준비 함수 종속성 집합에 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념 계층 자동 생성 방법
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제 3 항 또는 제 4 항에 있어서,상기 제 3 단계는,상기 준비 함수 종속성 집합을 반순서 관계의 속성들 중 상위 개념의 속성이 가지는 서로 다른 값의 크기에 따라 정렬하고, 하위 개념의 상위 개념으로의 일반화 정도를 나타내는 임계값을 설정하는 제 1 소단계와;상기 속성 중 하위 개념을 상위 개념으로 매핑한 후, 상위 개념의 서로 다른 값의 개수와 하위 개념의 서로 다른 값의 개수의 비와 상기 임계값을 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 상기 상위 개념을 미리 정의된 개념 계층과 병합하는 제 2 소단계와;상기 개념 계층을 확장할 수 있는 상하위 관계가 함수 종속성으로 존재하는 지를 판단하여 개념 계층을 자동 생성하는 제 3 소단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념 계층 자동 생성 방법
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제 5 항에 있어서,상기 준비 함수 종속성 집합이 공집합이 될 때까지 상기 제 2 소단계와 제 3 소단계를 반복 수행하는 제 4 소단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에서의 지식 탐사를 위한 개념 계층 자동 생성 방법
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