요약 | 페이스 투 페이스 인터랙션 모니터링을 수행하는 모바일 장치는 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터, 상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 턴 디텍터 및 상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함한다. |
---|---|
Int. CL | G10L 25/51 (2013.01) H04W 4/08 (2009.01) H04W 88/02 (2009.01) G10L 25/90 (2013.01) |
CPC | G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020140045982 (2014.04.17) |
출원인 | 한국과학기술원 |
등록번호/일자 | 10-1559364-0000 (2015.10.05) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20151012) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2014.04.17) |
심사청구항수 | 29 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 송준화 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
2 | 이영기 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
3 | 민철홍 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
4 | 황찬유 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
5 | 이재웅 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
6 | 황인석 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
7 | 주영현 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
8 | 유충국 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
9 | 문미리 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
10 | 이의진 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 박영우 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2014.04.17 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0366469-58 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
4 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
5 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2015.03.20 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0188788-68 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2015.04.30 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2015-0425304-97 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2015.04.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0425303-41 |
8 | 등록결정서 Decision to grant |
2015.08.31 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0594393-05 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 삭제 |
2 |
2 삭제 |
3 |
3 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피(topography)를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 턴 디텍터; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하고,상기 대화 그룹 디텍터는 사람의 목소리를 감지하는 보이스 디텍터; 및사용자의 지인들의 모바일 장치의 어드레스를 저장하며, 상기 지인들의 모바일 장치가 스캐닝되면 상기 대화 그룹을 생성하는 인터랙턴트 매니져를 포함하며,상기 대화 그룹 디텍터는 상기 소리 신호들에서 중복되는 스피치를 기초로 서브 그룹을 판단하는 서브 그룹 디텍터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
4 |
4 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피(topography)를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 턴 디텍터; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하고,상기 대화 그룹 디텍터는 사람의 목소리를 감지하는 보이스 디텍터; 및사용자의 지인들의 모바일 장치의 어드레스를 저장하며, 상기 지인들의 모바일 장치가 스캐닝되면 상기 대화 그룹을 생성하는 인터랙턴트 매니져를 포함하며,상기 대화 그룹 디텍터는 상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들 중에서 상기 턴을 판단하는 헤드 모바일 장치를 결정하는 헤드 셀렉터를 더 포함하고,상기 헤드 모바일 장치는 상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치들의 상기 소리 신호를 수집하여 상기 턴을 판단하고, 상기 턴을 상기 모바일 장치들에 출력하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
5 |
5 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피(topography)를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 턴 디텍터; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하고, 상기 대화 그룹 정보를 기초로 상기 턴의 모니터링을 제어하는 모니터링 플래너를 더 포함하고, 상기 모니터링 플래너는 상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치의 개수를 판단하고, 상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치 중에서 협동적으로 턴을 판단하기 위한 소스 모바일 장치를 설정하는 소스 셀렉터; 및상기 턴 디텍터의 모니터링 동작을 제어하는 익스큐션 플래너를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
6 |
6 제5항에 있어서, 상기 모니터링 플래너는 상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치들 간의 동기화를 수행하는 싱크 매니져를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
7 |
7 제5항에 있어서, 상기 모니터링 플래너는 상기 모바일 장치의 배터리, CPU, 대역폭의 자원 이용 상태를 판단하는 리소스 모니터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
8 |
8 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피(topography)를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 턴 디텍터; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하고, 상기 턴 디텍터는 트래이닝 기간에 상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치들의 상기 소리 신호들을 기초로 상기 볼륨 토포그래피를 생성하는 볼륨 토포그래피 빌더; 및상기 트래이닝 기간이 종료된 후, 현재의 소리 신호들이 어떤 볼륨 토포그래피에 매칭되는지를 기초로 현재의 턴을 판단하는 볼륨 토포그래피 매쳐를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
9 |
9 제8항에 있어서, 상기 볼륨 토포그래피는 주어진 시간이 t, 상기 모바일 장치가 i라고 할 때, p(t,i) 값 및 P(t) 벡터를 이용하여 생성되고,상기 p(t,i) 값은 상기 시간 t에서 상기 모바일 장치 i의 상기 소리 신호의 제곱의 평균이며, 상기 대화 그룹 내에서 상기 턴 모니터링에 참가하는 상기 모바일 장치의 개수가 np일 때, P(t) 벡터는 (p(t,1), p(t,2), |
10 |
10 제9항에 있어서, 상기 대화 그룹 내에서 상기 턴 모니터링에 참가하는 상기 모바일 장치의 개수 np는 상기 대화 그룹 내의 상기 대화 참여자의 수보다 작거나 같은 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
11 |
11 제9항에 있어서, 상기 볼륨 토포그래피는 상기 P(t) 벡터를 상기 P(t) 벡터의 평균인 E(t) 벡터로 나눈 정규화 벡터 P'(t) 벡터를 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
12 |
12 제11항에 있어서, 상기 볼륨 토포그래피는 상기 주어진 시간이 t, 상기 모바일 장치가 i, 상기 대화 그룹 내에서 상기 턴 모니터링에 참가하는 상기 모바일 장치의 개수가 np이고, Pref가 상수일 때, P''(t) 벡터를 이용하여 생성되고, 상기 P''(t) 벡터는 (D(t,1)*p(t,1)/E(t), D(t,2)*p(t,2)/E(t), |
13 |
13 제8항에 있어서, 상기 대화 그룹 내의 상기 대화 참여자의 수가 n일 때, 상기 볼륨 토포그래피의 개수는 n+1이고, 상기 n개의 볼륨 토포그래피는 상기 n명의 상기 대화 참여자 각각에 대응하며 상기 하나의 볼륨 토포그래피는 침묵(non-speech)에 해당하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
14 |
14 제8항에 있어서, 상기 볼륨 토포그래피 빌더는 상기 대화 그룹이 변경되는 경우 상기 볼륨 토포그래피를 재생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
15 |
15 제8항에 있어서, 상기 턴은 (이야기하는 사람, 시작 시간, 종료 시간)의 세가지 인자를 갖는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
16 |
16 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피(topography)를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 턴 디텍터; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하고, 상기 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서는 상기 소리 신호들의 볼륨 및 피치를 판단하는 피쳐 익스트랙터; 및상기 턴, 상기 볼륨 및 상기 피치 중 적어도 어느 하나를 기초로 상기 대화 그룹 내의 상기 대화 참여자 간의 소셜 패턴을 판단하는 패턴 애널라이져를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
17 |
17 제16항에 있어서, 상기 패턴 애널라이져는 정해진 시간 내의 상기 턴의 개수를 기초로 인터랙티비티(Interactivity)를 판단하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
18 |
18 제16항에 있어서, 상기 패턴 애널라이져는 정해진 시간 내의 침묵 턴의 개수를 기초로 스파스니스(Sparseness)를 판단하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
19 |
19 제16항에 있어서, 상기 패턴 애널라이져는 정해진 시간 내의 모든 대화 참여자의 상기 턴의 표준 편차를 기초로 스큐니스(Skewness)를 판단하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
20 |
20 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피(topography)를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 턴 디텍터; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하고, 대화 세션 및 상기 턴의 정보를 저장하고, 상기 대화 세션 및 상기 턴의 정보를 기초로 사용자의 쿼리에 응답하여 인터랙션 히스토리를 출력하는 인터랙션 히스토리 매니져를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 장치 |
21 |
21 삭제 |
22 |
22 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 단계;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피를 생성하는 단계;상기 볼륨 토포그래피를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 단계; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 단계를 포함하고,상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치의 개수를 판단하는 단계;상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치 중에서 협동적으로 턴을 판단하기 위한 소스 모바일 장치를 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
23 |
23 제22항에 있어서, 상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치들 간의 동기화를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
24 |
24 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 단계;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피를 생성하는 단계;상기 볼륨 토포그래피를 이용하여 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 판단하는 단계; 및상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 단계를 포함하고,상기 턴을 판단하는 단계는 트래이닝 기간에 상기 대화 그룹 내의 상기 모바일 장치들의 상기 소리 신호들을 기초로 상기 볼륨 토포그래피를 생성하는 단계; 및상기 트래이닝 기간이 종료된 후, 현재의 소리 신호들이 어떤 볼륨 토포그래피에 매칭되는지를 기초로 현재의 턴을 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
25 |
25 제24항에 있어서, 상기 볼륨 토포그래피는 주어진 시간이 t, 상기 모바일 장치가 i라고 할 때, p(t,i) 값 및 P(t) 벡터를 이용하여 생성되고,상기 p(t,i) 값은 상기 시간 t에서 상기 모바일 장치 i의 상기 소리 신호의 제곱의 평균이며, 상기 대화 그룹 내에서 상기 턴 모니터링에 참가하는 상기 모바일 장치의 개수가 np일 때, P(t) 벡터는 (p(t,1), p(t,2), |
26 |
26 제25항에 있어서, 상기 대화 그룹 내에서 상기 턴 모니터링에 참가하는 상기 모바일 장치의 개수 np는 상기 대화 그룹 내의 상기 대화 참여자의 수보다 작거나 같은 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
27 |
27 제25항에 있어서, 상기 볼륨 토포그래피는 상기 P(t) 벡터를 상기 P(t) 벡터의 평균인 E(t) 벡터로 나눈 정규화 벡터 P'(t) 벡터를 기초로 생성되는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
28 |
28 제27항에 있어서, 상기 볼륨 토포그래피는 상기 주어진 시간이 t, 상기 모바일 장치가 i, 상기 대화 그룹 내에서 상기 턴 모니터링에 참가하는 상기 모바일 장치의 개수가 np이고, Pref가 상수일 때, P''(t) 벡터를 이용하여 생성되고, 상기 P''(t) 벡터는 (D(t,1)*p(t,1)/E(t), D(t,2)*p(t,2)/E(t), |
29 |
29 제24항에 있어서, 상기 대화 그룹 내의 상기 대화 참여자의 수가 n일 때, 상기 볼륨 토포그래피의 개수는 n+1이고, 상기 n개의 볼륨 토포그래피는 상기 n명의 상기 대화 참여자 각각에 대응하며 상기 하나의 볼륨 토포그래피는 침묵(non-speech)에 해당하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
30 |
30 제24항에 있어서, 상기 턴을 판단하는 단계는 상기 대화 그룹이 변경되는 경우 상기 볼륨 토포그래피를 재생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
31 |
31 제24항에 있어서, 상기 턴은 (이야기하는 사람, 시작 시간, 종료 시간)의 세가지 인자를 갖는 것을 특징으로 하는 모니터링 방법 |
32 |
32 대화 참여자 중 어떤 사람이 이야기를 하고 있는지를 의미하는 턴을 직접 판단하는 제1 모바일 장치 및 상기 제1 모바일 장치로부터 상기 턴을 수신하는 제2 모바일 장치를 포함하고, 상기 제1 모바일 장치는 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터;상기 대화 그룹 내의 복수의 모바일 장치들에서 측정된 소리 신호들을 기초로 생성된 볼륨 토포그래피를 이용하여 상기 턴을 판단하는 턴 디텍터; 및상기 턴 디텍터에서 판단한 상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱(meta-linguistic) 상황(context)을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하고, 상기 제2 모바일 장치는 상기 주변의 모바일 장치를 스캐닝하여 대화 그룹을 설정하는 대화 그룹 디텍터; 및상기 제1 모바일 장치로부터 수신한 상기 턴을 기초로 상기 대화 참여자의 메타 링귀스틱 상황을 추출하는 메타 링귀스틱 인포메이션 프로세서를 포함하며,상기 제1 모바일 장치의 상기 대화 그룹 디텍터는 사람의 목소리를 감지하는 보이스 디텍터; 및사용자의 지인들의 모바일 장치의 어드레스를 저장하며, 상기 지인들의 모바일 장치가 스캐닝되면 상기 대화 그룹을 생성하는 인터랙턴트 매니져를 포함하고,상기 제1 모바일 장치의 상기 대화 그룹 디텍터는 상기 소리 신호들에서 중복되는 스피치를 기초로 서브 그룹을 판단하는 서브 그룹 디텍터를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터랙션 모니터링 시스템 |
33 |
33 삭제 |
34 |
34 삭제 |
35 |
35 삭제 |
지정국 정보가 없습니다 |
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순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US09813879 | US | 미국 | FAMILY |
2 | US20150302846 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US2015302846 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
2 | US9813879 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 지식경제부 | 한국과학기술원 | 지식경제기술혁신사업 | UX 지향 모바일 SW 플랫폼 개발 |
공개전문 정보가 없습니다 |
---|
특허 등록번호 | 10-1559364-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
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1 |
출원 연월일 : 20140417 출원 번호 : 1020140045982 공고 연월일 : 20151012 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20150831 청구범위의 항수 : 29 유별 : G10L 25/51 발명의 명칭 : 페이스 투 페이스 인터랙션 모니터링을 수행하는 모바일 장치, 이를 이용하는 인터랙션 모니터링 방법, 이를 포함하는 인터랙션 모니터링 시스템 및 이에 의해 수행되는 인터랙션 모니터링 모바일 애플리케이션 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
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1 |
(권리자) 한국과학기술원 대전광역시 유성구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 588,000 원 | 2015년 10월 06일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 339,000 원 | 2018년 10월 01일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 379,680 원 | 2020년 01월 22일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 339,000 원 | 2020년 09월 25일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2014.04.17 | 수리 (Accepted) | 1-1-2014-0366469-58 |
2 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
3 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
4 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
5 | 의견제출통지서 | 2015.03.20 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0188788-68 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2015.04.30 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2015-0425304-97 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2015.04.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0425303-41 |
8 | 등록결정서 | 2015.08.31 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2015-0594393-05 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
기술정보가 없습니다 |
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과제정보가 없습니다 |
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