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디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템에 있어서,
내장될 비밀키와, 메시지를 사용해서 기본 패턴을 형성하는 패턴 생성부(110)와, 상기 패턴 생성부(110)를 통해 생성된 이차원 패턴을 호스트 비디오의 크기에 따라 확장(Scaling) 및 타일화(Tiling)하는 확장 및 타일화부(120)와, 아티팩츠를 감소시킴으로써, 저주파수 워터마크의 시각적 품질을 향상시키는 디더링부(130)와, 호스트 비디오 프레임을 필터링하여 에지를 검출하고 에지 강도를 이용하여 국부적 스케일링(Scaling)함으로써 워터마크의 비가시성과 강건성을 향상시키는 HVS부(140), 및 국부 스케일링 인자를 고려하면서 상기 디더링부(130)를 통해 디더링된 워터마크를 호스트 비디오 프레임에 부가하며, 워터마킹된 프레임(Yi)을 출력하는 워터마크 내장부(150)를 포함하는 워터마크 내장모듈(100); 및
각 프레임 집합(Yi)의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거 필터부(210)와, 상기 각 프레임의 집합(Yi)으로부터 필터링된 비디오 프레임을 감산함으로써 추정 워터마크 패턴을 획득하는 워터마크 패턴 획득부(220)와, 비디오에서 상기 추정 워터마크패턴을 획득하기 위한 시간 길이로 정의된 t초 동안에 포함된 각 프레임의 집합(Yi)으로부터 추정 워터마크를 축적하는 워터마크 축적부(230) 및 정규화된 상호 상관 값 C가 설정된 임계값을 초과하는 경우, 감춰진 메시지를 추출하는 메시지 추출부(250)를 포함하는 워터마크 추출모듈(200); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 HVS부(140)는,
에지 검출수단으로서 이차원 분리 가능한 선형필터를 사용하는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 HVS부(140)는,
각 영역에 대한 강도 파라미터의 조절을 통해 워터마크의 강건성 및 가시성을 제어하는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 워터마크 패턴 획득부(220)가 획득하는 추정 워터마크 패턴은,
를 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 워터마크 추출모듈(200)은,
오류 확률 모델에 따라 임계값을 설정하고, 정규화된 상호 상관값 C가 설정된 임계값을 초과하는지 여부를 판단하는 임계값 설정부(240); 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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제 5 항에 있어서,
상기 오류 확률 중, '잘못된 긍정 오류' 는 워터마크가 존재한다고 잘못된 표시를 할 경우 발생하며,
'잘못된 부정 오류' 는 워터마크가 존재하지 않는다고 잘못된 표시를 하는 경우 발생하는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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제 5 항에 있어서,
상기 임계값은,
상기 '잘못된 긍정 오류'를 통해 설정되되, 상기 '잘못된 긍정 오류' 는 와 같은 수학식에 의해 계산되는 감마 분포 모델을 따르는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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제 1 항에 있어서,
상기 메시지는, 저작권 정보, 일련번호, 평문을 포함하는 것을 특징으로 하는 디더링 기법과 인지 시각 모델을 이용한 비디오 워터마킹 시스템
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