음성 인식 시스템에 있어서, 잡음환경에서 발성되어 인식된 음성에 대하여 정규화된 에너지를 갖는 단어로서 스펙트럼 포락의 변이와 발성음의 세기 변이로 롬바드 효과에 의한 왜곡을 모델링하는 과정과; 가산잡음의 제거에 널리 사용되고 있는 스펙트럼 차감법을 통해 주변 잡음의 첨가에 의한 음성신호의 왜곡을 완화시키는 과정과; 대역통과 필터링을 통해 음성의 동적인 특성을 강조하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식기에서 스펙트럼 크기의 정규화와 켑스트럼 변환을 통한 잡음 처리방법

제1항에 있어서, 상기 스펙트럼 포락의 변이는 조용한 음성의 켑스트럼과 잡음 음성의 켑스트럼이 선형관계로 나타나는 것을 이용하여 변이를 보정하는 것을 특징으로 하는 음성 인식기에서 스펙트럼 크기의 정규화와 켑스트럼 변환을 통한 잡음 처리방법

제1항에 있어서, 상기 발성음의 세기 변이는 스펙트럼 크기의 정규화를 통해 제거하는 것을 특징으로 하는 음성 인식기에서 스펙트럼 크기의 정규화와 켑스트럼 변환을 통한 잡음 처리방법

제1항에 있어서, 상기 롬바드 효과에 의해 포만트 위치, 포만트의 대역폭, 기본 주파수의 변이, 각 주파수 대역의 에너지 변화 등에 따른 왜곡요인에 대해서는 비선형적인 주파수 함수 F(·)와 주파수 대역별 스펙트럼의 크기 변이 함수 A(·)로 모델링하는 것을 특징으로 하는 음성 인식기에서 스펙트럼 크기의 정규화와 켑스트럼 변환을 통한 잡음 처리방법

제1항에 있어서, 깨끗한 음성의 스펙트럼 S(ω)은 롬바드 효과에 의한 주파수 변환과 주파수 대역별 스펙트럼의 크기 변이에 따라 다음과 같은 스펙트럼 Y1(ω)으로 변환되는 단계와;

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제1항에 있어서, 상기 롬바드 효과와 가산잡음이 첨가된 음성에서 왜곡요인을 제거하기 위해서 잡음에 의한 음성 왜곡 과정의 역과정을 사용하는 것을 특징으로 하는 음성 인식기에서 스펙트럼 크기의 정규화와 켑스트럼 변환을 통한 잡음 처리방법

제1항에 있어서, 상기 스펙트럼 차감법은 잡음의 평균 스펙트럼 크기 │N(ω)│를 묵음구간의 스펙트럼 크기의 평균으로 구한 다음 이를 시간 t에서의 입력음성의 스펙트럼 크기 8

제1항에 있어서, 상기 발성음의 세기 변이에 대한 변이 요인 G는 음성의 평균 스펙트럼 크기를 기준 스펙트럼 크기로 하여, 입력 음성의 스펙트럼 크기의 증가량으로 다음과 정의되는 것을 특징으로 하는 음성 인식기에서 스펙트럼 크기의 정규화와 켑스트럼 변환을 통한 잡음 처리방법

제2항에 있어서, 켑스트럼 변환에 의한 스펙트럼 구조의 왜곡 보정은 상기에서 얻은 스펙트럼 Y1(ω)=A(ω)S(F(ω))에서 왜곡요인인 F(·)와 A(·)를 켑스트럼 공간에서 제거하기 위해, Y1(ω)에서 유도한 켑스트럼의 k번째 차원의 계수를 CkLOMBARD, 조용한 환경에서 발성한 음성의 스펙트럼 S(ω)에서 유도한 켑스트럼의 n번째 차원의 계수를 CnCLEAN, F(·)의 역함수를 F-1(·)라 정의하면 다음과 같은 연산식에 의해 보정되는 것을 특징으로 하는 음성 인식기에서 스펙트럼 크기의 정규화와 켑스트럼 변환을 통한 잡음 처리방법