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뇌의 음성신호처리에 기반한 잡음 강인성 음성인식 방법

  • 기술번호 : KST2016001378
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음성의 특징정보를 추출하는 새로운 방법이 공개된다. 소리에 반응하는 기저막의 주요 주파수 대역별 거동을 나타내는 복수 개의 커널을 정의하고, 입력된 음성을 이 중 하나 이상의 커널로서 표현한다. 표현된 커널에 관한 정보는 입력된 음성의 특징정보로서 사용된다.
Int. CL G10L 15/02 (2006.01) G10L 15/20 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130033841 (2013.03.28)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1408902-0000 (2014.06.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140619) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.03.28)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조광현 대한민국 대전광역시 유성구
2 이병욱 대한민국 충북 청원군
3 정성훈 대한민국 경기도 파주시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김남식 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)
2 한윤호 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
3 양기혁 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **(삼성동) 명지빌딩, *층(선정국제특허법률사무소)
4 이인행 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 *-*, *층 (양재동, 가람빌딩)(율민국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0272143-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0027274-09
4 등록결정서
Decision to grant		 2014.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0258110-75
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
시간영역에서 주어진 음성신호 및 미리 제공된 M개의 음성커널을 이용하여 상기 음성신호의 특징정보를 추출하기 위한 특징정보추출 프로세스를 포함하는 음성특징정보 추출방법으로서,상기 특징정보추출 프로세스는,상기 M개의 음성커널 각각을 L개의 서로 다른 이격시간만큼 이동하여 얻은 총 M*L개의 기준신호를 이용하며,상기 M*L개의 기준신호 각각에 대하여 상기 음성신호를 내적하는 연산을 수행함으로써 얻은 M*L개의 내적값 중 최대값을 구하고, 상기 M개의 음성커널 중 상기 최대값에 대응하는 음성커널을 최대음성커널로서 선택하고, 상기 L개의 서로 다른 이격시간 중 상기 최대값에 대응하는 이격시간을 최대음성커널 발생시점으로서 선택하는 단계; 및상기 최대음성커널, 상기 최대음성커널 발생시점, 및 상기 최대값에 관한 정보를 상기 음성신호의 단위음성특징정보로서 제공하는 단계; 를 포함하는,음성특징정보 추출방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 M개의 음성커널은 M개의 중심주파수에 대한 기저막(basilar membrane)의 움직임을 시간에 따른 진폭으로 모델링한 신호인 것을 특징으로 하는, 음성특징정보 추출방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 M*L개의 기준신호 중 상기 최대값에 대응하는 기준신호에 상기 최대값을 곱하여 최대정규기준신호를 생성하는 단계; 및상기 특징정보추출 프로세스에서 이용된 상기 음성신호로부터 상기 최대정규기준신호를 차감하여 레지듀얼 음성신호를 제공하는 단계;를 포함하는 음성신호갱신 프로세스를 더 포함하는,음성특징정보 추출방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 음성신호갱신 프로세스 이후에 상기 특징정보추출 프로세스를 다시 수행하되, 상기 다시 수행되는 특징정보추출 프로세스에서 상기 M*L개의 기준신호 각각에 대하여 내적되어야 하는 상기 음성신호가 상기 음성신호갱신 프로세스에서 얻은 상기 레지듀얼 음성신호로 대체되는 것을 특징으로 하는, 음성특징정보 추출방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 특징정보추출 프로세스와 상기 음성신호갱신 프로세스를 순차적으로 반복하여 수행하되, 상기 특징정보추출 프로세스에서 얻은 최대값이 미리 결정된 값보다 작게 되면 상기 반복을 멈추도록 되어 있는, 음성특징정보 추출방법
6 6
제5항에 있어서,상기 반복이 멈출 때까지 상기 특징정보추출 프로세스가 총 K번 수행되었다면, 상기 K번의 특징정보추출 프로세스를 통해 제공된 K개의 상기 단위음성특징정보의 집합을 상기 음성신호의 음성특징정보로서 제공하는, 음성특징정보 추출방법
7 7
제6항에 따른 음성특징정보를 이용하여 음성신호를 인식하는 방법으로서,상기 음성신호와는 다른 비교음성신호를 이용하여 상기 특징정보추출 프로세스 및 상기 음성신호갱신 프로세스를 수행함으로써, 상기 비교음성신호에 대한 음성특징정보인 비교음성특징정보를 추출하는 단계; 및상기 음성특징정보와 상기 비교음성특징정보의 유사도를 추출하는 단계를 포함하는,음성신호 인식방법
8 8
한 개 프레임의 음성신호를 제공받는 단계;상기 음성신호로부터 한 개 이상의 음성커널 성분을 추출하는 단계;상기 추출된 한 개 이상의 음성커널 성분 각각의 발생시점과 크기를 결정하는 단계; 및상기 추출된 한 개 이상의 음성커널 성분에 대응하는 음성커널과, 상기 결정된 발생시점, 및 상기 결정된 크기를 상기 음성신호의 음성특징정보로서 제공하는 단계;를 포함하는,음성특징정보 추출방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 음성커널은 복수 개의 중심주파수에 대한 기저막의 움직임을 시간에 따른 진폭으로 모델링한 신호인 것을 특징으로 하는, 음성특징정보 추출방법
10 10
음성특징정보를 추출하는 장치로서,음성신호 및 음성커널에 대한 정보가 저장되어 있는 저장부 및 처리부를 포함하며,상기 처리부는,상기 저장부로부터 한 개 프레임의 음성신호를 제공받는 단계;상기 음성신호로부터 한 개 이상의 음성커널 성분을 추출하는 단계;상기 추출된 한 개 이상의 음성커널 성분 각각의 발생시점과 크기를 결정하는 단계; 및상기 추출된 한 개 이상의 음성커널 성분에 대응하는 음성커널과, 상기 결정된 발생시점, 및 상기 결정된 크기를 상기 음성신호의 음성특징정보로서 저장하는 단계;를 수행하도록 되어있는,음성특징정보 추출장치
11 11
처리부, 및 시간영역에서 주어진 음성신호와 미리 제공된 M개의 음성커널을 포함하는 저장부를 포함하는 음성특징정보 추출장치에서 실행되는 실행코드로서, 상기 음성특징정보 추출장치로 하여금 상기 음성신호의 특징정보를 추출하기 위한 특징정보추출 프로세스를 포함하는 음성특징정보 추출방법을 실행하도록 하는 실행코드가 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체로서,상기 특징정보추출 프로세스는,상기 M개의 음성커널 각각을 L개의 서로 다른 이격시간만큼 이동하여 얻은 총 M*L개의 기준신호를 이용하며,상기 처리부가, 상기 M*L개의 기준신호 각각에 대하여 상기 음성신호를 내적하는 연산을 수행함으로써 얻은 M*L개의 내적값 중 최대값을 구하고, 상기 M개의 음성커널 중 상기 최대값에 대응하는 음성커널을 최대음성커널로서 선택하고, 상기 L개의 서로 다른 이격시간 중 상기 최대값에 대응하는 이격시간을 최대음성커널 발생시점으로서 선택하는 단계; 및상기 최대음성커널, 상기 최대음성커널 발생시점, 및 상기 최대값에 관한 정보를 상기 음성신호의 단위음성특징정보로서 제공하는 단계; 를 수행하도록 되어 있는,컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
12 12
한 개 프레임의 음성신호를 제공받는 단계; 상기 음성신호로부터 한 개 이상의 음성커널 성분을 추출하는 단계; 상기 추출된 한 개 이상의 음성커널 성분 각각의 발생시점과 크기를 결정하는 단계; 및 상기 추출된 한 개 이상의 음성커널 성분에 대응하는 음성커널과, 상기 결정된 발생시점, 및 상기 결정된 크기를 상기 음성신호의 음성특징정보로서 제공하는 단계;를 포함하는 음성특징정보 추출 프로세스를 이용하는 음성인식 방법으로서,미리 제공된 기준음소 신호로부터 상기 음성특징정보 추출 프로세스를 이용하여 추출한 상기 음성특징정보인 기준-음성특징정보를 제공하는 단계;음성인식을 실행할 입력신호로부터 상기 음성특징정보 추출 프로세스를 이용하여 추출한 상기 음성특징정보인 입력-음성특징정보를 제공하는 단계; 및상기 기준-음성특징정보가 나타내는 벡터와 상기 입력-음성특징정보가 나타내는 벡터 간의 거리의 크기를 기준으로 상기 입력신호가 상기 기준음소 신호와 동일한지 여부를 판단하는 단계를 포함하는,음성인식방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR101434592 KR 대한민국 FAMILY
2 KR101614768 KR 대한민국 FAMILY
3 US10008198 US 미국 FAMILY
4 US20140297274 US 미국 FAMILY
5 WO2014157954 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국과학기술원 기초과학연구사업 바이오메디컬 응용을 위한 생체회로 시뮬레이션 IT융합 플렛폼 기술 개발
2 교육과학기술부 한국과학기술원 기초과학연구사업 시스템생물학기반 가상암세포 연구