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개선된 SQI를 이용한 영상의 결함 검출방법 및 검출장치

  • 기술번호 : KST2015161458
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상의 결함 검출방법 및 검출장치에 관한 것으로, (a) 커널을 생성하는 단계; (b) 이론적인 마스크에 대상 데이터의 샘플링 간격의 배수가 되는 임의의 영역으로 분할하여 컨벌루션 마스크를 설정하는 단계; (c) 상기 컨벌루션 마스크 설정 후 상기 각 분할 영역에 따른 누적 영상 데이터를 생성하는 단계; (d) 상기 영상 데이터를 이용하여 각 영역의 암점 및 휘점을 구분하고, 상기 암점을 바탕으로 SQI 이미지를 획득하는 단계를 포함한다. 이와같은 본 발명을 제공하면, 종래의 결함에 대한 휘도 변화에 대한 분석 및 조명에 따른 실험 파라미터의 설정의 어려움을 개선하여 용이하게 결함 검출이 가능할 뿐만 아니라, 휘점과 암점의 명확한 구분에 의해 헤일로 효과를 줄여 검출 성능면에서 더욱 향상시 수 있게 된다. SQI, 휘도, 컨벌루션, 가우시안 필터, 커널
Int. CL H04N 17/04 (2006.01) H04N 17/00 (2006.01)
CPC H04N 17/045(2013.01) H04N 17/045(2013.01) H04N 17/045(2013.01)
출원번호/일자 1020080135043 (2008.12.27)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0973794-0000 (2010.07.28)
공개번호/일자 10-2010-0077073 (2010.07.07) 문서열기
공고번호/일자 (20100804) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.12.27)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이규봉 대한민국 대구광역시 서구
2 박길흠 대한민국 대구광역시 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김일환 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2008-0895138-17
2 보정요구서
Request for Amendment
2009.01.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2009-0001361-42
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2009.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2009-0027251-33
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.05.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.06.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0038241-98
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0083583-48
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.04.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0267830-45
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2010-0267797-25
9 등록결정서
Decision to grant
2010.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0217412-15
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
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번호 청구항
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(a) 커널을 생성하는 단계; (b) 대상 데이터의 샘플링 간격의 배수가 되는 임의의 영역으로 분할하여 컨벌루션 마스크를 설정하는 단계; (c) 상기 컨벌루션 마스크 설정 후 상기 각 분할 영역에 따른 누적 영상 데이터를 생성하는 단계; (d) 상기 영상 데이터에서 상기 데이터의 평균값을 생성하고, 상기 평균값을 기준으로 분할하여 각 영역의 평균값을 구하여, 상기 각 평균값의 차이가 미리 정해진 값(K) 보다 큰 경우, 상기 각 영역을 암점 및 휘점으로 구분하고, 상기 암점의 평균값을 상기 컨벌루션 영역의 평균값으로 설정하여 SQI(Self Quotient Image) 이미지를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 결함 검출방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 커널은 저역통과 필터의 커널인 것을 특징으로 하는 영상 결함 검출방법
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제1항에 있어서, 상기 영상 데이터는 원점과 현재 화소가 이루게 되는 사각형 내부에 존재하는 화소들의 밝기값인 것을 특징으로 하는 영상 결함 검출방법
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제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는, 상기 컨벌루션 영역 Ω에서 상기 데이터의 평균값 τ보다 작은 값을 ΩL 영역으로, 큰 값은 ΩH 영역으로 설정하여 각각의 평균값 τL , τH 를 구하는 단계; 상기 τL , τH 의 차가 상수 소정값(K) 보다 크면, ΩL 을 Ω로 τL 을 τ로 설정하는 단계; 및 상기 설정된 Ω 및 τ를 바탕으로 SQI(Self Quotient Image) 이미지를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 결함 검출방법
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제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 SQI(Self Quotient Image) 이미지를 획득하는 단계는 원 영상과 저주파 영상의 비로 표현되는 고주파 통과 필터링을 하고, 상기 저주파 영상을 구하기 위해 가우시안 필터를 사용하는 것을 특징으로 하는 영상 결함 검출방법
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제5항에 있어서, 상기 영상은 TFT-LCD 영상인 것을 특징으로 하는 영상 결함 검출방법
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제1항 내지 제4항 중 어느 하나의 방법으로 입력된 영상 데이터를 처리하는 데이터처리부 및 상기 영상 데이터를 화상으로 표시하는 디스플레이부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 결함 검출장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.