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트래픽 분류 장치 및 방법, 트래픽 분류 프로그램 구축 장치 및 방법, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015161811
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 트래픽 분류 장치 및 방법, 트래픽 분류 프로그램 구축 장치 및 방법, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 트래픽 분류 장치는 입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특징 정보로부터 대표값을 산출하고, 기저장된 이미지에서 상기 대표값의 위치를 판단하여 판단 결과에 따라 상기 데이터 패킷을 분류하는 트래픽 분류 수행부, 및 이미지에 대한 맵(map) 정보를 저장하고, 트래픽 분류 수행부의 요청시 이미지에 대한 맵 정보를 제공하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H04L 12/70 (2013.01) H04L 12/26 (2006.01)
CPC H04L 47/2441(2013.01) H04L 47/2441(2013.01) H04L 47/2441(2013.01)
출원번호/일자 1020140071037 (2014.06.11)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1503718-0000 (2015.03.12)
공개번호/일자 10-2014-0088058 (2014.07.09) 문서열기
공고번호/일자 (20150319) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2012-0018130 (2012.02.22)
관련 출원번호 1020120018130
심사청구여부/일자 Y (2014.06.11)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김승호 대한민국 대구광역시 수성구
2 최용도 대한민국 대구광역시 수성구
3 전재현 대한민국 경상북도 경산시 경산로 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이현수 대한민국 서울특별시 마포구 백범로 ***(신공덕동) 메트로디오빌빌딩 ****호(이현수상표특허법률사무소)
2 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
3 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2014.06.11 수리 (Accepted) 1-1-2014-0546892-25
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0611830-66
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.11.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1061696-19
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2014-1061695-74
5 등록결정서
Decision to grant
2015.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0151353-66
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2018-5051994-32
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특징 정보와 매칭되는 기설정된 대표값을 산출하고, 기저장된 이미지에서 상기 대표값이 위치하는 영역에 따라 상기 데이터 패킷을 분류하는 트래픽 분류 수행부; 및상기 이미지에 대한 맵(map) 정보를 저장하고, 상기 트래픽 분류 수행부의 요청시 상기 이미지에 대한 맵 정보를 제공하는 저장부;를 포함하고,상기 일련의 데이터 패킷의 패킷 특징 정보와 매칭되는 기설정된 대표값의 산출은,와 로 계산된 상기 일련의 데이터 패킷의 클러스터들을 산 함수(mountain function)를 사용하여 대표값을 산출하고,상기 Packet_size는 상기 패킷 특징 정보의 패킷 사이즈이고,상기 MTU는 최대 전송 단위(Maximum Transfer Unit)이고, 상기 X는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 x축 값이고, 상기 Packet_Interval은 상기 패킷 특징 정보의 도착간격시간(inter-arrival time)이고, 상기 Max_Interval은 최대 도착간격시간이며, 상기 α는 패킷 간격을 조절할 수 있는 지수 파라미터이고, 상기 Y는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 y축 값인 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 트래픽 분류 수행부는 패턴 인식 방법인 PCA(Principal Component Analysis)를 이용하여 상기 대표값의 위치를 판단하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 트래픽 분류 수행부는 상기 이미지별로 또는 상기 이미지의 특정 영역에 부여되는 우선 순위 정보를 이용하여 상기 분류한 데이터 패킷을 우선적으로 처리하는 것을 특징으로 하는 트래팩 분류 장치
4 4
입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특징 정보를 이용하여 상기 패킷 특징 정보에 매칭되는 기설정된 대표값이 산출되도록 서로 다른 유형의 상기 데이터 패킷을 정형화하는 표준화부; 및상기 대표값에 의한 상기 데이터 패킷의 위치를 판단할 수 있도록 상기 패킷 특징 정보를 이용한 이미지를 생성 및 출력하는 이미지 생성부;를 포함하고,상기 표준화부는,상기 입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특정 정보를 이용하여 와 로 정형화하고,상기 Packet_size는 상기 패킷 특징 정보의 패킷 사이즈이고, 상기 MTU는 최대 전송 단위(Maximum Transfer Unit)이고, 상기 X는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 x축 값이고, 상기 Packet_Interval은 상기 패킷 특징 정보의 도착간격시간(inter-arrival time)이고, 상기 Max_Interval은 최대 도착간격시간이며, 상기 α는 패킷 간격을 조절할 수 있는 지수 파라미터이고, 상기 Y는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 y축 값이고,상기 기설정된 대표값의 산출은,상기 정형화된 일련의 데이터 패킷의 위치 정보 클러스터들을 산 함수(mountain function)를 사용하여 대표값을 산출하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 프로그램 구축 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 트래픽 분류 프로그램 구축 장치는, 상기 이미지에서 상기 데이터 패킷이 집중된 영역을 강조하여 나타내는 이미지 보강부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 프로그램 구축 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 이미지 보강부는, 상기 이미지의 밝기를 조절하여 상기 집중된 영역을 강조하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 프로그램 구축 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 이미지 보강부는, 산 함수(mountain function)를 사용하여 상기 데이터 패킷의 높이를 획득하고, 획득한 상기 높이에 대응되는 높이 값 사용 밝기를 표시하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 프로그램 구축 장치
8 8
일련의 데이터 패킷을 수신하여 상기 데이터 패킷의 패킷 특징 정보에 매칭되는 기설정된 대표값을 산출하는 단계;기저장된 이미지에서 상기 대표값이 위치하는 영역을 판단하는 단계; 및상기 판단 결과에 따라 상기 데이터 패킷을 분류하여 출력하는 단계;를 포함하고,상기 일련의 데이터 패킷의 패킷 특징 정보와 매칭되는 기설정된 대표값의 산출은,와 로 계산된 상기 일련의 데이터 패킷의 클러스터들을 산 함수(mountain function)를 사용하여 대표값을 산출하고,상기 Packet_size는 상기 패킷 특징 정보의 패킷 사이즈이고, 상기 MTU는 최대 전송 단위(Maximum Transfer Unit)이고, 상기 X는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 x축 값이고, 상기 Packet_Interval은 상기 패킷 특징 정보의 도착간격시간(inter-arrival time)이고 Max_Interval은 최대 도착간격시간이며 α는 패킷 간격을 조절할 수 있는 지수 파라미터이고, 상기 Y는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 y축 값인 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 대표값의 위치를 판단하는 단계는, 패턴 인식 방법인 PCA(Principal Component Analysis)을 이용하여 상기 위치를 판단하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 데이터 패킷을 분류하여 출력하는 단계는, 상기 이미지별로 또는 상기 이미지의 특정 영역에 부여되는 우선 순위 정보를 이용하여 상기 분류한 데이터 패킷을 우선적으로 처리하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
11 11
입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특징 정보를 이용하여 상기 패킷 특징 정보에 매칭되는 기설정된 대표값이 산출되도록 서로 다른 유형의 상기 데이터 패킷을 정형화하는 단계;상기 대표값에 의한 상기 데이터 패킷의 위치를 판단할 수 있도록 상기 패킷 특징 정보를 이용한 이미지를 생성 및 출력하는 단계;를 포함하고,상기 정형화하는 단계는,상기 입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특정 정보를 이용하여 와 로 정형화하고,상기 Packet_size는 상기 패킷 특징 정보의 패킷 사이즈이고, 상기 MTU는 최대 전송 단위(Maximum Transfer Unit)이고, 상기 X는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 x축 값이고, 상기 Packet_Interval은 상기 패킷 특징 정보의 도착간격시간(inter-arrival time)이고, 상기 Max_Interval은 최대 도착간격시간이며, 상기α는 패킷 간격을 조절할 수 있는 지수 파라미터이고, 상기 Y는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 y축 값이고,상기 기설정된 대표값의 산출은,상기 정형화된 일련의 데이터 패킷의 위치 정보 클러스터들을 산 함수(mountain function)를 사용하여 대표값을 산출하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 프로그램 구축 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 출력하는 단계 전에, 상기 생성된 이미지에서 상기 데이터 패킷이 집중된 영역을 강조하여 나타내는 이미지 보강 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 프로그램 구축 방법
13 13
트래픽 분류 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 있어서,상기 트래픽 분류 방법은,입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특징 정보를 이용하여 상기 패킷 특징 정보에 매칭되는 기설정된 대표값이 산출되도록 서로 다른 유형의 상기 데이터 패킷을 정형화하는 단계; 및상기 대표값에 의한 상기 데이터 패킷의 위치를 판단할 수 있도록 상기 패킷 특징 정보를 이용한 이미지를 생성 및 출력하는 단계;를 포함하고,상기 정형화하는 단계는,상기 입력된 일련의 데이터 패킷의 패킷 특정 정보를 이용하여 와 로 정형화하고,상기 Packet_size는 상기 패킷 특징 정보의 패킷 사이즈이고, 상기 MTU는 최대 전송 단위(Maximum Transfer Unit)이고, 상기 X는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 x축 값이고, 상기 Packet_Interval은 상기 패킷 특징 정보의 도착간격시간(inter-arrival time)이고, 상기 Max_Interval은 최대 도착간격시간이며, 상기α는 패킷 간격을 조절할 수 있는 지수 파라미터이고, 상기 Y는 상기 기저장된 이미지상의 상기 패킷에 대한 y축 값이고,상기 기설정된 대표값의 산출은,상기 정형화된 일련의 데이터 패킷의 위치 정보 클러스터들을 산 함수(mountain function)를 사용하여 대표값을 산출하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
14 14
제13항에 있어서,상기 출력하는 단계 전에, 상기 생성된 이미지에서 상기 데이터 패킷이 집중된 영역을 강조하여 나타내는 이미지 보강 단계;를 더 포함하여 구동하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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1 교육과학기술부 경북대학교 산학협력단 기초 연구 사업 응용 프로그램의 차별화된 서비스 제공을 위한 실시간 트래픽 분류 방법 개발