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복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법

  • 기술번호 : KST2015167484
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 복합센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법으로서, 가속도 분류 단계에서 가속도 센서를 통해 수집된 사용자의 가속도 데이터로부터 이동 특징 후보들을 추출하고, 추출된 이동 특징 후보들의 연관성(relevancy) 및 반복성(redundancy)에 기초하여 이동 특징 후보들로부터 하나 이상의 이동 특징을 선택하며, 제1 시계열적 확률 모델을 이용하여 선택된 이동 특징들로부터 사용자의 이동유형을 추론하고 , 오디오 분류 단계에서 오디오 센서를 통해 수집된 상기 사용자의 주변환경에 대한 오디오 데이터로부터 주변환경 특징들을 추출하고, 제2 시계열적 확률 모델을 이용하여 추출된 주변환경 특징들로부터 주변환경의 유형을 추론한다. 그리고 상기 사용자의 상황을 인식하는 단계에서, 상기 사용자의 이동 유형과 상기 주변환경의 유형 중에서 하나 이상을 이용하여 포함하여 사용자 상황을 인식하는 방법에 관한 것이다.
Int. CL H04B 1/40 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120116948 (2012.10.19)
출원인 경희대학교 산학협력단, 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1367964-0000 (2014.02.20)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140319) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.10.19)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승룡 대한민국 경기 성남시 분당구
2 한만형 대한민국 경기 용인시 기흥구
3 박영택 대한민국 서울 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
2 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2012-0854565-22
2 등록결정서
Decision to grant		 2013.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0830338-05
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
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번호 청구항
1 1
가속도 센서를 통해 수집된 사용자의 가속도 데이터로부터 이동 특징 후보들을 추출하고, 상기 추출된 이동 특징 후보들의 연관성(relevancy) 및 반복성(redundancy)에 기초하여 상기 이동 특징 후보들로부터 하나 이상의 이동 특징을 선택하며, 제1 시계열적 확률 모델을 이용하여 상기 선택된 이동 특징들로부터 상기 사용자의 이동유형을 추론하는, 가속도 분류 단계;오디오 센서를 통해 수집된 상기 사용자의 주변환경에 대한 오디오 데이터로부터 주변환경 특징들을 추출하고, 제2 시계열적 확률 모델을 이용하여 상기 추출된 주변환경 특징들로부터 상기 주변환경의 유형을 추론하는, 오디오 분류 단계; 및 상기 사용자의 이동 유형과 상기 주변환경의 유형 중에서 하나 이상을 이용하여 상기 사용자의 상황을 인식하는 단계를 포함하는, 복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 가속도 센서와 오디오 센서는 각각 미리 설정된 조건을 만족하는 경우에만 활성화 되어, 데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는, 복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 이동 특징 후보들의 연관성은 수학식 (E-1)을 이용하여 계산되고, 상기 이동 특징 후보들의 반복성은 수학식 (E-2)를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하고, (E-1) (E-2)여기서, X 및 Y는 특징 변수를, C는 클래스 변수를, 는 C의 상태 공간을, I(C;X)는 클래스 변수C와 특징 변수 X사이의 상호 정보를, 는 특징 변수 X의 상태 공간을, I(X;Y)는 특징 변수 X와 특징 변수 Y 사이의 상호 정보를 나타내는, 복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 가속도 분류 단계는그리디 포워딩 검색 메커니즘(greedy forwarding searching mechanism)을 이용하여, 상기 이동 특징들의 선택을 점진적으로 확장하는 것을 특징으로 하는, 복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제1 시계열적 확률 모델은 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model, GMM)이고, 상기 제2 시계열적 확률 모델은 히든 마르코프 모델(Hidden Markov model, HMM)인 것을 특징으로 하는, 복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법
6 6
제 1 항에 있어서,지피에스(GPS) 모듈을 통해 수집된 데이터로부터 사용자의 이동 속도 정보 및 사용자의 위치 정보를 획득하고, 상기 사용자의 이동 속도 정보 및 상기 사용자의 위치정보에 기초하여 상기 인식된 사용자의 상황의 유효성을 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법
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제 1 항에 있어서,와이파이(WiFi) 모듈을 통해 수집된 데이터로부터 와이파이 접속 정보를 획득하고, 상기 와이파이 접속 정보에 기초하여 상기 인식된 사용자의 상황의 유효성을 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 복합 센서를 이용한 사용자 상황 인식 방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20140111418 US 미국 FAMILY

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1 US2014111418 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 경희대학교 산학협력단 대학 IT 연구센터 육성지원 동서신의학 u-라이프케어연구센터
2 교육과학기술부 경희대학교 산학협력단 선도연구센터지원사업 디지로그휴먼미디어 감성인지 기술연구개발
3 지식경제부 숭실대학교 산학협력단 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 모바일 플랫폼 기반 계획 및 학습 인지 모델 프레임워크 기술 개발