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신뢰도 기반 추천 시스템 및 추천 방법

  • 기술번호 : KST2015167409
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 신뢰도 기반 추천 시스템의 추천 방법은 먼저, 신뢰 전파를 위해 신뢰 네트워크에서 둘 이상의 허브를 선택하고, 선택된 둘 이상의 허브를 하나의 노드와 같이 묶어 추천 스트럭처를 구축한다. 그리고, 활성 사용자와 신뢰 관계에 있는 신뢰 노드 중에서 구축된 추천 스트럭처에 포함된 노드가 존재하지 않는 경우, 구축된 추천 스트럭처를 검색한다. 다음으로, 검색된 추천 스트럭처에 포함된 둘 이상의 허브 중에서 추천인과 연결된 허브를 검색한 후, 활성 사용자와 추천 스트럭처를 연결하고, 추천 스트럭처와 추천인을 연결한다. 활성 사용자와 추천인이 추천 스트럭처를 통해 연결되면, 추천인으로부터 활성 사용자로 추천 정보를 전달한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/40(2013.01) G06F 17/40(2013.01) G06F 17/40(2013.01)
출원번호/일자 1020130124799 (2013.10.18)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1550884-0000 (2015.09.01)
공개번호/일자 10-2015-0045281 (2015.04.28) 문서열기
공고번호/일자 (20150918) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.18)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승룡 대한민국 경기 성남시 분당구
2 유안 웨이웨이 중국 경기 용인시 기흥구
3 동하이 구안 중국 경기 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0943775-14
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.11.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.12.11 수리 (Accepted) 9-1-2014-0098474-76
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0113789-78
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.04.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0378095-46
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0378096-92
8 등록결정서
Decision to grant
2015.08.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0581065-30
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신뢰도 기반 추천 시스템을 이용한 추천 방법에 있어서,신뢰 네트워크의 둘 이상의 허브를 하나의 노드와 같이 묶어 추천 스트럭처를 구축하는 단계;활성 사용자와 신뢰 관계에 있는 신뢰 노드 중에서 구축된 상기 추천 스트럭처에 포함된 노드가 존재하는지 여부를 판단하는 단계;상기 활성 사용자와 신뢰 관계에 있는 신뢰 노드 중에서 상기 구축된 추천 스트럭처에 포함된 노드가 존재하지 않는 경우, 상기 구축된 추천 스트럭처를 검색하는 단계; 및상기 검색된 추천 스트럭처에 포함된 둘 이상의 허브 중에서 추천인과 연결된 허브를 검색하는 단계;를 포함하며,상기 구축된 추천 스트럭처를 검색하는 단계는,상기 활성 사용자로부터 신뢰 관계에 따른 신뢰 전파를 기반으로 반복 심화 깊이 우선 탐색(Iterative Deepening Depth-first Search)을 통해 상기 추천 스트럭처를 구성하는 허브를 검색하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템의 추천 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 활성 사용자와 상기 추천 스트럭처를 연결하는 단계;상기 추천 스트럭처와 상기 추천인을 연결하는 단계; 및상기 추천인으로부터 상기 활성 사용자로 추천 정보를 전달하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템의 추천 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 활성 사용자 및 상기 추천인 사이의 가장 짧은 신뢰 전파 경로에서의 홉의 수에 따른 최대 신뢰 전파 거리는,에 의해 산출되며,상기 는 사용자들 사이의 허용 가능한 신뢰 전파 거리의 최대값이고, 상기 L은 신뢰 네트워크의 경로 길이의 평균이고, 상기 LR은 신뢰 네트워크의 대응 무작위 네트워크(Corresponding Random Network)의 평균 경로 길이이며, 상기 n은 네트워크에서의 노드의 개수이고, 상기 k는 신뢰 네트워크의 평균 디그리(Degree)를 나타내는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템의 추천 방법
4 4
제 3항에 있어서,상기 활성 사용자 및 상기 추천 스트럭처 사이의 허용 가능한 최대 신뢰 전파 거리는,에 의해 산출되며,상기 는 활성 사용자로부터 추천 스트럭처까지의 최대 허용 신뢰 전파 거리를 나타내고, LR은 신뢰 네트워크의 대응 무작위 네트워크의 평균 경로 길이를 나타내는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템의 추천 방법
5 5
삭제
6 6
제 1항에 있어서,상기 허브는 상기 신뢰 네트워크에 포함된 다수의 노드 중에서 임의로 설정된 연결 노드의 수 이상의 연결 노드를 가지는 노드인 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템의 추천 방법
7 7
제 2항에 있어서,상기 활성 사용자는 신뢰 전파의 가장 짧은 홉을 가지는 경로를 통해 상기 추천 스트럭처에 접속하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템의 추천 방법
8 8
신뢰 네트워크를 구성하는 둘 이상의 허브를 하나의 노드와 같이 묶어 추천 스트럭처를 구축하는 스트럭처 구축부;활성 사용자와 신뢰 관계에 있는 신뢰 노드 중에서 구축된 상기 추천 스트럭처에 포함된 노드가 존재하는지 여부를 판단하고, 상기 활성 사용자와 신뢰 관계에 있는 신뢰 노드 중에서 상기 구축된 추천 스트럭처에 포함된 노드가 존재하지 않는 경우, 상기 구축된 추천 스트럭처를 검색하는 검색부; 및상기 검색된 추천 스트럭처에 포함된 둘 이상의 허브 중에서 추천인과 연결된 허브를 검색하는 중계부;를 포함하며,상기 검색부는 상기 활성 사용자로부터 신뢰 관계에 따른 신뢰 전파를 기반으로 반복 심화 깊이 우선 탐색(Iterative Deepening Depth-first Search)을 통해 상기 추천 스트럭처를 구성하는 허브를 검색하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템
9 9
제 8항에 있어서,상기 중계부는 상기 활성 사용자와 상기 추천 스트럭처를 연결하고, 상기 추천 스트럭처와 상기 추천인을 연결하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템
10 10
제 9항에 있어서,상기 추천인은 상기 활성 사용자로 추천 정보를 전달하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템
11 11
제 8항에 있어서,상기 활성 사용자 및 상기 추천인 사이의 가장 짧은 신뢰 전파 경로에서의 홉의 수에 따른 최대 신뢰 전파 거리는,에 의해 산출되며,상기 는 사용자들 사이의 허용 가능한 신뢰 전파 거리의 최대값이고, 상기 L은 신뢰 네트워크의 경로 길이의 평균이고, 상기 LR은 신뢰 네트워크의 대응 무작위 네트워크(Corresponding Random Network)의 평균 경로 길이이며, 상기 n은 네트워크에서의 노드의 개수이고, 상기 k는 신뢰 네트워크의 평균 디그리(Degree)를 나타내는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템
12 12
제 11항에 있어서,상기 활성 사용자 및 상기 추천 스트럭처 사이의 허용 가능한 최대 신뢰 전파 거리는,에 의해 산출되며,상기 는 활성 사용자로부터 추천 스트럭처까지의 최대 허용 신뢰 전파 거리를 나타내고, LR은 신뢰 네트워크의 대응 무작위 네트워크의 평균 경로 길이를 나타내는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템
13 13
삭제
14 14
제 8항에 있어서,상기 허브는 상기 신뢰 네트워크에 포함된 다수의 노드 중에서 임의로 설정된 연결 노드의 수 이상의 연결 노드를 가지는 노드인 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템
15 15
제 8항에 있어서,상기 활성 사용자는 신뢰 전파의 가장 짧은 홉을 가지는 경로를 통해 상기 추천 스트럭처에 접속하는 것을 특징으로 하는 신뢰도 기반 추천 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 경희대학교 산학협력단 대학 IT 연구센터 육성지원 동서신의학 u-라이프케어연구센터
2 교육과학기술부 경희대학교 산학협력단 선도연구센터지원사업 디지로그휴먼미디어 감성인지 기술연구개발