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상호정보량을 이용한 베이지안망 분류기의 성능 향상 방법 및 이를 기록한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015191378
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 희박데이터에 대한 분류성능을 향상시킬 수 있는 베이지안망 분류기의 다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화의 효율을 향상시키는 방법으로서, 다수의 변수집합 U와 학습데이터 D를 바탕으로 클래스변수(C)와 관계가 깊은 자질변수를 선정하는 단계와; 선정된 자질변수만을 고려하여 소정의 개수의 노드순서(003c#1, 003c#2, ..., 003c#T)를 사후확률분포(P(003c#|D)))로부터 생성하는 단계와; 마코프체인 몬테카를로 방법을 이용하여 상기 노드순서에 대한 결합확률분포(P(U|D))를 계산하는 단계와; 상기 결합확률분포를 베이지안 분류를 위하여 근사화하는 단계와; 상기 근사화된 결합확률분포를 베이지안 분류기에 적용하는 단계;를 포함한다.본 발명에 의하면 다중 노드순서에 대한 베이지안모델평균화를 통한 베이지안망 분류기의 희박데이터에 대한 분류 정확도를 저하시키지 않으면서 그 수행 속도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.베이지안망 분류기, 자질선정, 상호정보량, 다중 노드순서, 베이지안모델평균화, 희박데이터
Int. CL G06F 17/10 (2006.01)
CPC G06N 7/005(2013.01)
출원번호/일자 1020070114798 (2007.11.12)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1174690-0000 (2012.08.10)
공개번호/일자 10-2009-0048767 (2009.05.15) 문서열기
공고번호/일자 (20120817) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.03.30)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황규백 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2007-0808576-49
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2009.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2009-0018365-28
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2010.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0203191-90
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2011.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2011-0004097-73
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.06.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0339213-98
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2011.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2011-0649258-22
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.09.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0731789-12
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2011-0731768-53
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2012.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0065938-11
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-0139311-16
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.02.21 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0139327-46
12 등록결정서
Decision to grant
2012.07.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0436065-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
베이지안망 분류기(Bayesian network classifier)의 베이지안 모델 평균화(Bayesian model averaging)에 다중 노드 순서를 이용하는 방법으로서,분류 문제에 사용되는 복수의 자질(attribute) 변수 및 상기 분류 문제에 따라 정의된 클래스(classe) 변수로 이루어진 변수 집합을 대상으로 두 변수 사이의 정보 공유 정도를 나타내는 상호정보량(mutual information) 수치를 상기 복수의 자질 변수 각각에 대하여 계산하는 단계; 및상기 계산된 상호정보량 수치가 큰 순서대로 상기 복수의 자질 변수에서 소정 개수의 자질 변수를 획득하는 단계;를 포함하며,상기 다중 노드 순서는 상기 클래스 변수 및 상기 획득된 소정 개수의 자질 변수로 이루어지는 것을 특징으로 하는 상호정보량을 이용한 베이지안망 분류기의 성능 향상 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 상호정보량 수치는 다음의 [수학식 A]에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 상호정보량을 이용한 베이지안망 분류기의 성능 향상 방법:[수학식 A],여기서, 상기 는 상기 클래스 변수이고, 상기 는 상기 자질 변수이다
3 3
제 2항에 있어서,마코프체인 몬테카를로(Markov chain Monte Carlo) 방법을 이용하여 다음의 [수학식 B]에 의해 상기 노드 순서에 대한 결합확률분포를 계산하는 단계; 및상기 결합확률분포를 베이지안 분류를 위해 다음의 [수학식 C]에 의해 근사화하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상호정보량을 이용한 베이지안망 분류기의 성능 향상 방법:[수학식 B],[수학식 C],상기 [수학식 B] 및 [수학식 C]에서, 상기 는 상기 변수 집합이고, 상기 는 학습 데이터이며, 상기 는 상기 노드 순서이고, 상기 는 상기 노드 순서의 개수이다
4 4
제 2항 또는 제 3항에 있어서,초기 상태의 영향을 최소화하기 위해 상기 노드 순서를 수집하기 시작한 때로부터 소정의 시간이 지난 후에 얻어진 노드 순서 샘플들을 이용하여 상기 다중 노드 순서를 획득하는 것을 특징으로 하는 상호정보량을 이용한 베이지안망 분류기의 성능 향상 방법
5 5
삭제
6 6
제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.