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혈액 세포 영상 압축 방법에 있어서,혈액 세포 영상에서 세포의 방향성, 색상, 휘도에 기초하여 중요 맵(Saliency map)을 생성하는 단계;상기 생성된 중요 맵에서 사용자 필요 영역을 부각시켜 중요 강조 맵(Saliency Strength map)을 생성하는 단계;상기 생성된 중요 강조 맵에서 하나의 픽셀에 인접한 픽셀 중 가장 작은 에너지를 갖는 픽셀 값을 누적하여 에너지 맵(Energy map)을 생성하는 단계; 및상기 생성된 에너지 맵에서 최소 에너지를 가진 심(Seam)을 제거하는 심 카빙(Seam carving) 단계를 포함하여 사용자의 필요 영역을 선택하여 보존하면서 영상을 압축하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제1항에 있어서, 상기 중요 맵을 생성하는 단계는,세포의 방향성, 색상, 휘도에 기초하여 방향성 특징 맵, 색상 맵, 휘도 맵을 생성하고, 상기 생성된 방향성 특징 맵, 색상 맵, 휘도 맵에 세포의 특징에 따라 각각 가중치를 부여하고 결합하여 중요 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제2항에 있어서, 상기 방향성 특징 맵을 생성하는 단계는,혈액 세포 영상을 1단계 웨이블릿 변환하여 수평방향(LH), 수직방향(HL), 대각선방향(HH) 성분을 추출하는 단계;상기 추출된 성분을 각각 11×11, 13×13 크기의 필터를 적용하여 6개의 맵을 생성하는 단계; 및상기 생성된 6개의 맵을 하나로 합하여 업 샘플링(Up sampling)을 수행한 후 가우시안(Gaussian) 필터를 적용하는 단계를 포함하여 방향성 특징 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제2항에 있어서, 상기 색상 맵을 생성하는 단계는,혈액 세포 영상에서 빨강/초록, 노랑/파랑의 보색 축 성분을 추출하는 단계;상기 추출된 성분을 각각 11×11, 13×13 크기의 필터를 적용하여 4개의 맵을 생성하는 단계; 및상기 생성된 4개의 맵을 하나로 합하여 업 샘플링을 수행한 후 가우시안(Gaussian) 필터를 적용하는 단계를 포함하여 색상 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제2항에 있어서, 상기 휘도 맵을 생성하는 단계는,혈액 세포 영상에서 11×11, 13×13 크기의 필터를 적용하여 2개의 맵을 생성하는 단계; 및상기 생성된 2개의 맵을 하나로 합하여 업 샘플링을 수행한 후 가우시안(Gaussian) 필터를 적용하는 단계를 포함하여 휘도 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제2항에 있어서, 상기 중요 맵을 생성하는 단계는,상기 방향성 특징 맵, 상기 색상 맵, 상기 휘도 맵에 각각 가중치를 부여하고 결합하여, 세포의 방향성, 색상, 휘도에 기초한 중요 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제6항에 있어서, 상기 가중치는,상기 방향성 특징 맵에 0
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제1항에 있어서, 상기 중요 강조 맵을 생성하는 단계는,상기 중요 맵에서 사용자 필요 영역과 배경 영역을 분리하여, 사용자 필요 영역에 가중치를 부여하고 픽셀 값을 0~255의 범위로 정규화하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제1항에 있어서, 상기 에너지 맵을 생성하는 단계는,상기 중요 강조 맵의 한 픽셀에 상위 열에 인접한 세 픽셀 중 가장 작은 에너지를 보유한 픽셀의 값을 더하여 에너지 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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제1항에 있어서, 상기 심 카빙 단계는,상기 에너지 맵에서 픽셀들의 에너지 강도에 따라 연결된 경로인 심을 생성하는 단계; 및사용자 필요 영역을 보존하면서 영상의 크기를 줄이기 위하여, 상기 생성된 심 중에서 최소 에너지를 가진 심을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 혈액 세포 영상 압축 방법
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