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(a) 다수의 검사항목별 임상 데이터가 저장된 데이터 베이스로부터 추출된 임상 데이터를 엔트로피 최대화 척도(entropy maximization measure)를 이용하여 서로 다른 2개의 데이터 그룹으로부터 임상적 참조치를 산출하는 단계;(b) 상기 서로 다른 2개의 그룹 사이의 임상적 차이를 평가하여, 후보 검사항목을 추출하는 단계;(c) 상기 어느 하나의 그룹에서 산출된 검사항목의 참조치를 기준으로 해당 검사항목의 속성값(attribute values)을 명목형 속성값(nominal attribute values)으로 변환하는 단계;(d) 상기 (b) 단계에서 추출된 후보 검사항목들 사이에서 감별진단을 위한 중요 파라미터를 추출하는 단계를 포함하되,상기 엔트로피 최대화 척도는,(여기서, P(g)는 도메인 범위에서의 누적 확률값을 의미하고, HR1(T)과 HR2(T)는 임계값으로, 해당 검사항목의 참조치가 T일때 두 영역 R1과 R2의 엔트로피를 의미하며, H(T)는 이때의 엔트로피 합을 나타낸다
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제1항에 있어서,상기 서로 다른 2개의 데이터 그룹은,하나의 질환을 갖는 그룹과 다른 질환을 갖는 그룹,또는 하나의 질환을 갖는 그룹과 나머지 질환을 갖는 그룹인 것을 특징으로 하는 엔트로피 러프 근사화 기술기반 질환별 감별진단을 위한 주요 파라미터 추출방법
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제1항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 참조치가 한 개인 경우,하나의 검사항목에 대한 상기 서로 다른 2개의 그룹의 참조치가 서로 다른 경우만을 후보 검사항목을 추출하고,상기 참조치가 2개인 경우,어느 하나의 참조치 범위가 다른 하나의 참조치 범위에 포함되지 않는 경우만을 후보 검사항목으로 추출되는 것을 특징으로 하는 엔트로피 러프 근사화 기술기반 질환별 감별진단을 위한 주요 파라미터 추출방법
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제1항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 참조치가 한 개인 경우,상기 참조치를 기준으로 2개의 영역의 검사항목의 값들을 명목화하고,상기 참조치가 두 개인 경우,상기 두 개의 참조치를 기준으로, 3개 영역의 검사항목의 값들을 명목화 하는 것을 특징으로 하는 엔트로피 러프 근사화 기술기반 질환별 감별진단을 위한 주요 파라미터 추출방법
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제1항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 추출된 후보 검사항목과 상기 검사항목별 명목형 속성값(nominal attribute values)으로 변환되는 의사결정표를 생성하는 단계;상기 의사결정표를 근거로 식별가능행렬을 생성하는 단계;상기 식별가능행렬로부터 식별가능함수를 계산하여 감별진단을 위한 주요 파라미터를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 러프 근사화 기술기반 질환별 감별진단을 위한 주요 파라미터 추출방법
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제6항에 있어서,상기 식별가능행렬은,(여기서, 전체 A는 검사항목을 나타내는 입력변수의 전체집합이고, a는 임의의 입력변수이고, xi는 i 번째 case이고, di는 i 번째 출력 속성값으로, 질환을 나타낸다
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제7항에 있어서,상기 식별가능함수는,(여기서, 는 (x,y)원소 내에 포함된 속성값들 사이에 논리합(OR) 연산을 의미하고, 는 해당 case 내에서 서로 다른 원소들 사이에 논리곱(AND) 연산을 나타낸다
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제7항에 있어서,상기 의사결정표에서 상기 어느 하나의 명목형 값이 없거(null)나알려지지 않은값(unknown value)인 경우에도 대응 가능한 모든 값을 가질 수 있는 것을 특징으로 하는 러프 근사화 기술기반 질환별 감별진단을 위한 주요 파라미터 추출방법
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다수의 검사항목별 임상 데이터를 포함하는 임상정보 데이터 베이스;상기 임상 데이터로부터 임상 전문가에 의해 정의된 질환 정보를 저장하는 데이터 베이스;상기 제1항, 제2항, 제4항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 이용한 임상 의사결정 지원모듈;상기 임상 의사결정 지원모듈로부터 임상 의사결정 지원 정보를 포함하여 생성한 일시적 지식(Temporary Knowledge)을 저장하는 지식 데이터 베이스;상기 지식 데이터 베이스를 통해 생성된 임상 의사결정 지원 종합정보를 획득할 수 있는 어플리케이션 인터페이스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 임상 의사결정지원 시스템
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제10항에 있어서,상기 임상 의사결정 지원 모듈에서 생성된 정보와, 임상 전문가에 의해 판단된 임상정보를 통해 핵심 지식을 저장하는 핵심 지식 저장 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 임상 의사결정지원 시스템
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제10항에 있어서,상기 임상 의사결정 지원모듈은,상기 제1항의 방법을 이용하는 주요 파라미터 추출 모듈 및 임상 의사결정모형 설계 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 통합 임상 의사결정지원 시스템
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제12항에 있어서,상기 임상 의사결정모형 설계 모듈은,상기 임상정보 데이터베이스로부터 랜덤 N번 샘플링(random sampling)에 의해서 수집된 N개의 실험군 및 대조군 데이터에서 상기 주요 파라미터 추출 방법에서 적용된 1개의 참조치 또는 2개의 참조치에 의해서 결정된 모든 검사항목을 적용하여 트리형 구조로 설계되는 것을 특징으로 하는 통합 임상 의사결정지원 시스템
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