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영상정보 분류방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015206173
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상정보를 색상 특징 및 경계선 특징에 따라 분류하는 영상정보 분류방법 및 장치에 관한 것이다. 상기한 본 발명에 따른 영상정보 분류방법은, 영상정보를 입력받아 색 구조 기술자에 따른 제1특징 벡터를 검출하는 단계; 상기 영상정보를 입력받아 경계선 히스토그램 기술자에 따른 제2특징벡터를 검출하는 단계; 상기 제1 및 제2특징벡터를 다수의 클래스에 각각 대응되는 클래스 분류자 각각에 대해 어느 정도 근접한지를 나타내는 다수의 멤버십 스코어를 생성하는 단계;를 포함하며, 상기 멤버십 스코어들이 상기 영상정보의 분류정보가 된다. 영상정보, 분류, 색 구조 기술자, 경계선 히스토그램 기술자
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01)
출원번호/일자 1020090026977 (2009.03.30)
출원인 계명대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1093107-0000 (2011.12.06)
공개번호/일자 10-2010-0108778 (2010.10.08) 문서열기
공고번호/일자 (20111213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.03.30)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심정희 대한민국 광주광역시 동구
2 박기희 대한민국 경상북도 구미시
3 고병철 대한민국 대구광역시 달서구
4 남재열 대한민국 대구 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김일환 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 계명대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 달서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0190542-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.10.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.12.03 수리 (Accepted) 9-1-2009-0064960-51
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0437220-49
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2010.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0781561-81
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2010.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2010-0873510-43
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0077045-09
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.01.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0077084-79
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2011.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0190198-95
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2011-0395250-22
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.05.26 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2011-0395329-30
12 등록결정서
Decision to grant
2011.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0696790-38
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2012-5048626-67
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2018-5049338-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상정보 분류방법에 있어서, 영상정보를 입력받아 색 구조 기술자에 따른 제1특징 벡터를 검출하는 단계; 상기 영상정보를 입력받아 경계선 히스토그램 기술자에 따른 제2특징벡터를 검출하는 단계; 상기 제1 및 제2특징벡터를 다수의 클래스에 각각 대응되는 클래스 분류자 각각에 대해 어느 정도 근접한지를 나타내는 다수의 멤버십 스코어를 생성하는 단계; 상기 다수의 멤버십 스코어를 결합하여 앙상블 벡터를 생성하는 단계; 상기 앙상블 벡터를 상기 입력된 영상정보에 대응되게 저장하는 단계; 상기 앙상블 벡터로 구성되는 다수의 멤버십 스코어 각각과 미리 저장된 관련 카테고리에 대응되는 영상정보의 앙상블 벡터에 포함된 다수의 멤버십 스코어 각각에 대해 유사성 판단 결과를 나타내는 CCV(Correlated Categories Vector)를 생성하고, 상기 CCV와 상기 앙상블 벡터를 이용하여 관련 카테고리에 대한 유사성을 나타내는 최종 거리를 산출하는 단계; 를 포함하여, 상기 다수의 멤버십 스코어가 상기 영상정보의 분류정보가 됨을 특징으로 하는 영상정보 분류방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 CCV는 수학식 10에 따라 산출되고, 상기 최종 거리는 수학식 11에 따라 산출됨을 특징으로 하는 영상정보 분류방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 제1특징 벡터는 입력 영상을 다수의 블록으로 분할하고, 각 블록 중 배경에 대응되는 블록을 제거하고, 나머지 블록에 대해 색 구조 기술자를 검출하여 생성함을 특징으로 하는 영상정보 분류방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 제2특징 벡터는 입력 영상을 다수의 블록으로 분할한 후에 각 블록에 대해 경계선 히스토그램 기술자를 검출하여 생성함을 특징으로 하는 영상정보 분류방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 제2특징 벡터는 입력 영상정보에 대해 전역적 또는 반전역적으로 경계선 히스토그램 기술자를 검출하여 생성함을 특징으로 하는 영상정보 분류방법
8 8
영상정보 분류장치에 있어서, 영상정보를 입력받아 색 구조 기술자에 따른 제1특징 벡터를 검출하는 색 구조 기술자에 따른 특징벡터 검출부; 상기 영상정보를 입력받아 경계선 히스토그램 기술자에 따른 제2특징벡터를 검출하는 경계선 히스토그램 기술자에 따른 특징벡터 검출부; 상기 제1 및 제2특징벡터를 다수의 클래스에 각각 대응되는 클래스 분류자 각각에 대해 어느 정도 근접한지를 나타내는 다수의 멤버십 스코어를 생성하고, 상기 다수의 멤버십 스코어를 결합하여 앙상블 벡터를 생성하며, 상기 앙상블 벡터를 상기 입력된 영상정보에 대응되게 저장매체에 저장하는 클래스 분류부; 및 상기 앙상블 벡터로 구성되는 다수의 멤버십 스코어 각각과 미리 저장된 관련 카테고리에 대응되는 영상정보의 앙상블 벡터에 포함된 다수의 멤버십 스코어 각각에 대해 유사성 판단 결과를 나타내는 CCV(Correlated Categories Vector)를 생성하고, 상기 CCV와 상기 앙상블 벡터를 이용하여 관련 카테고리에 대한 유사성을 나타내는 최종 거리를 산출하는 유사정보 생성부;를 포함하며, 상기 다수의 멤버십 스코어가 상기 영상정보의 분류정보가 됨을 특징으로 하는 영상정보 분류장치
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
제8항에 있어서, 상기 CCV는 수학식 12에 따라 산출되고, 상기 최종 거리는 수학식 13에 따라 산출됨을 특징으로 하는 영상정보 분류장치
12 12
제8항에 있어서, 상기 제1특징 벡터는 입력 영상을 다수의 블록으로 분할하고, 각 블록 중 배경에 대응되는 블록을 제거하고, 나머지 블록에 대해 색 구조 기술자를 검출하여 생성함을 특징으로 하는 영상정보 분류장치
13 13
제8항에 있어서, 상기 제2특징 벡터는 입력 영상을 다수의 블록으로 분할한 후에 각 블록에 대해 경계선 히스토그램 기술자를 검출하여 생성함을 특징으로 하는 영상정보 분류장치
14 14
제13항에 있어서, 상기 제2특징 벡터는 입력 영상정보에 대해 전역적 또는 반전역적으로 경계선 히스토그램 기술자를 검출하여 생성함을 특징으로 하는 영상정보 분류장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.