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그래프 드로잉에 착안한 소셜 네트워크 커뮤니티 발견 방법(Community Detection from Social Networks Inspired by Graph Drawing)

  • 기술번호 : KST2017015632
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 그래프 드로잉에 착안한 소셜 네트워크 커뮤니티 검출을 위하여, 주어진 그래프의 복수의 노드들을 저차원 공간으로 매핑하고, 노드들의 포지션에 기반을 둔 커뮤니티 구조를 검출한 후, 기존 그래프의 노드들에 대한 커뮤니티로 대응시켜 커뮤니티를 발견한다.
Int. CL G06Q 50/00 (2016.04.26) G06Q 50/30 (2016.04.26) G06T 11/20 (2016.04.26)
CPC G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01)
출원번호/일자 1020160036310 (2016.03.25)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0111268 (2017.10.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재길 대한민국 대전광역시 유성구
2 임성수 대한민국 대전광역시 유성구
3 김정훈 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.03.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0290717-41
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치의 커뮤니티 발견 방법으로서,복수의 노드와 복수의 링크를 가지는 네트워크에 대하여, 그래프 드로잉 방식을 통해 노드들을 저차원 공간에 노드들을 매핑하는 단계,상기 저차원 공간의 노드 위치들에 대해 커뮤니티를 발견하는 단계, 그리고상기 저차원 공간에서 발견된 커뮤니티들을 노드로 구성된 커뮤니티로 변환하는 단계를 포함하는 커뮤니티 검출 방법
2 2
제1항에서,상기 저차원 공간에 노드들을 매핑하는 단계는각 노드에 대해 인력과 척력이 평형이 이루는 상태가 될 때의 위치를 저차원 공간의 위치로 매핑하는 커뮤니티 검출 방법
3 3
제1항에서,상기 커뮤니티를 발견하는 단계는상기 노드들의 위치에 대해 적어도 하나의 코어를 검출하는 단계, 그리고검출된 코어에 대해 커뮤니티를 성장시키는 단계를 포함하는 커뮤니티 검출 방법
4 4
제3항에서,상기 코어는 상기 노드들에 대해 인접한 노드와의 거리의 차이가 임계 거리를 넘지 않는 노드들의 수가 임계 개수보다 많은 노드들을 포함하는 커뮤니티 검출 방법
5 5
제4항에서,상기 임계 개수는 고정된 값이고,상기 임계 거리는 상기 임계 개수에 의거하여 결정되는 커뮤니티 검출 방법
6 6
제3항에서,상기 성장시키는 단계는각 코어에 대하여 코어마다 구별되는 커뮤니티 ID를 할당하는 단계,각 코어의 이웃 노드 위치들 중 라벨링이 되지 않은 노드 위치로서, 해당 코어와의 거리의 차이가 임계 거리를 넘지 않는 노드들에 해당 코어와 동일한 커뮤니티ID를 할당하는 단계를 포함하는 커뮤니티 검출 방법
7 7
제6항에서,상기 성장시키는 단계는커뮤니티ID가 할당되지 않은 노드 위치들이 비회원으로 라벨링하는 단계를 더 포함하는 커뮤니티 검출 방법
8 8
제6항에서,상기 성장시키는 단계는커뮤니티ID가 할당되지 않은 노드 위치들을 제외하는 단계를 더 포함하는 커뮤니티 검출 방법
9 9
제1항에서,상기 변환하는 단계는,각 노드의 커뮤니티ID를 노드들의 위치에 할당된 커뮤니티ID와 같게 부여하는 커뮤니티 검출 방법
10 10
제9항에서,상기 변환하는 단계는,커뮤니티ID가 할당되지 않은 노드들을 비회원으로 라벨링하는 커뮤니티 검출 방법
11 11
제9항에서,상기 변환하는 단계는,커뮤니티ID가 할당되지 않은 노드들을 제외하는 커뮤니티 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 빅데이터 소셜 네트워크에서의 공간 소셜 패턴 발견 연구