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무선 트래픽을 수신하고, 상기 수신된 무선 트래픽을 적어도 하나 이상의 패턴으로 분류하는 수신부; 및트레이닝 기간 동안에 정상 모델로부터 생성된 N 그램 테이블을 참고하여, 상기 적어도 하나 이상의 패턴에 대한 정상 여부를 판단하는 새로운 패턴 검사부를 포함하고,상기 새로운 패턴 검사부는,상기 분류된 패턴에서, 제1 데이터 프레임 다음에 제2 데이터 프레임이 위치하는 빈도를 고려하여 정상 여부를 판단하고, 특정 데이터 프레임 다음에 올 수 있는 모든 데이터 프레임들의 빈도수의 합을 고려하여 정상 여부를 판단하는 무선 트래픽의 패턴 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 정상 모델에 N 그램 모델을 적용하여 상기 정상 모델에 존재하는 패턴으로부터 상기 N 그램 테이블을 생성하는 N-그램 테이블 생성부를 더 포함하는 무선 트래픽의 패턴 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 새로운 패턴 검사부는, 크네세르-네이 스무딩(Kneser-Ney Smoothing)을 통해 상기 각 패턴에 대한 확률을 계산하는 무선 트래픽의 패턴 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 새로운 패턴 검사부는,상기 분류된 패턴에서, 전체 프레임 중 특정 데이터 프레임이 나올 확률을 고려하여 정상 여부를 판단하는 무선 트래픽의 패턴 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 새로운 패턴 검사부는,상기 적어도 하나 이상의 패턴이 새로운 패턴인 경우, 크네세르-네이 스무딩(Kneser-Ney Smoothing)을 통해 상기 각 패턴에 대해 정상일 확률을 계산한 후, 특정 임계값 이상인 경우 상기 적어도 하나 이상의 패턴을 정상 패턴으로 판단하는 무선 트래픽의 패턴 분석 장치
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정상 모델로부터 패턴들을 분류하는 분류부;상기 분류된 패턴들 중에서, 제1 데이터 프레임 다음에 제2 데이터 프레임이 위치하는 빈도를 계산하고, 상기 제1 데이터 프레임 다음에 올 수 있는 모든 데이터 프레임들의 빈도수의 합을 계산하며, 전체 프레임 중에서 상기 제1 데이터 프레임이 나올 확률을 계산하는 계산부; 및상기 계산 결과를 고려하여 패턴의 확률 값이 특정 임계값 이상인 경우 정상 패턴으로 판단하여 정상 모델에 추가하여 정상 모델을 개선시키는 개선부를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선트래픽의 패턴 분석 장치
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정상 모델에 N 그램 모델을 적용하여 상기 정상 모델에 존재하는 패턴으로부터 N 그램 테이블을 생성하는 단계;무선 트래픽을 수신하고, 상기 수신된 무선 트래픽을 적어도 하나 이상의 패턴으로 분류하는 단계; 및상기 생성된 N 그램 테이블을 참고하여, 상기 적어도 하나 이상의 패턴에 대한 정상 여부를 판단하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 패턴에 대한 정상 여부를 판단하는 단계는,상기 분류된 패턴에서, 제1 데이터 프레임 다음에 제2 데이터 프레임이 위치하는 빈도를 고려하여 정상 여부를 판단하는 단계; 및상기 분류된 패턴에서, 특정 데이터 프레임 다음에 올 수 있는 모든 데이터 프레임들의 빈도수의 합을 고려하여 정상 여부를 판단하는 단계를 포함하는 무선 트래픽의 패턴 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 정상 여부를 판단하는 단계는,크네세르-네이 스무딩(Kneser-Ney Smoothing)을 통해 상기 각 패턴에 대한 확률을 계산하는 단계를 포함하는 무선 트래픽의 패턴 분석 방법
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제10항에 있어서,상기 각 패턴에 대한 확률을 계산하는 단계는,상기 적어도 하나 이상의 패턴이 새로운 패턴인 경우, 상기 크네세르-네이 스무딩(Kneser-Ney Smoothing)을 통해 상기 각 패턴에 대해 정상일 확률을 계산한 후, 특정 임계값 이상인 경우 상기 적어도 하나 이상의 패턴을 정상 패턴으로 판단하는 단계를 포함하는 무선 트래픽의 패턴 분석 방법
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제9항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 패턴에 대한 정상 여부를 판단하는 단계는,상기 분류된 패턴에서, 전체 프레임 중 특정 데이터 프레임이 나올 확률을 고려하여 정상 여부를 판단하는 단계를 포함하는 무선 트래픽의 패턴 분석 방법
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