맞춤기술찾기

이전대상기술

연관패턴 학습을 통한 사용자 일정 추천 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2018015153
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 상술한 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일예와 관련된 일정 추천 시스템은 사용자의 행동 이벤트를 수집하는 이벤트 수집부; 상기 사용자의 일정을 수집하는 상황정보 수집부; 상기 행동 이벤트와 상기 일정간의 연관관계 발생 확률이 기 설정된 기준값 이상인 경우, 상기 연관관계로부터 연관패턴을 생성하여 저장하고, 상기 일정에 대응되는 키워드를 확인하고, 상기 키워드에 대응되는 상기 연관패턴을 검색하고, 검색 결과를 반영하여 상기 연관패턴을 갱신하는 연관패턴 관리부; 및 상기 사용자의 일정을 상기 연관패턴에 매칭시켜 상기 사용자의 일정에 따른 추천일정을 생성하는 추천일정 생성부;를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/10 (2012.01.01) G06F 17/27 (2006.01.01) G06Q 10/06 (2012.01.01)
CPC G06Q 10/109(2013.01) G06Q 10/109(2013.01) G06Q 10/109(2013.01)
출원번호/일자 1020170059296 (2017.05.12)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0124550 (2018.11.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.07.02)
심사청구항수 9

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정기숙 대한민국 대전광역시 유성구
2 금창섭 대한민국 대전광역시 대덕구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)
2 최윤서 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동, 미진빌딩), *층(윤특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.05.12 수리 (Accepted) 1-1-2017-0452890-11
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.07.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0649674-65
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2018-0649675-11
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.12.12 수리 (Accepted) 9-1-2018-0069341-82
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.04.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0255908-50
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2019-0590864-17
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.06.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0590865-52
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0704373-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 행동 이벤트를 수집하는 이벤트 수집부;상기 사용자의 일정을 수집하는 상황정보 수집부;상기 행동 이벤트와 상기 일정 간의 연관관계 발생 확률이 기 설정된 기준값 이상인 경우, 상기 연관관계에 기초한 연관패턴을 생성하여 저장하고, 상기 일정에 대응되는 키워드를 확인하고, 상기 키워드에 대응되는 상기 연관패턴을 검색하고, 검색 결과를 반영하여 상기 연관패턴을 갱신하는 연관패턴 관리부; 및상기 사용자의 일정을 상기 연관패턴에 매칭시켜 상기 사용자의 일정에 따른 추천일정을 생성하는 추천일정 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 일정에 대응되는 키워드는 상기 일정으로부터 검출된 키워드와, 상기 키워드와 유사한 의미를 내포하는 유사 키워드를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 행동 이벤트는, 통화 이벤트, 결제 이벤트, 위치 이벤트, 앱 사용 이벤트, 미디어 사용 이벤트 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 행동 이벤트를 저장하는 이벤트 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 상황정보 수집부는,상기 행동 이벤트가 발생한 때의 시간 정보 및 환경 정보 중 적어도 하나를 더 수집하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 시간 정보는 계절, 요일 및 일자 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
7 7
제 5 항에 있어서,상기 환경 정보는 상기 사용자의 위치, 날씨 및 온도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
8 8
제 1 항에 있어서,상기 연관패턴 관리부는,상기 행동 이벤트와 상기 일정 간의 선후관계를 분석하여 상기 연관패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
9 9
제 1 항에 있어서,상기 연관패턴 관리부는,상기 행동 이벤트 발생시간과 상기 일정 간의 시간차 정보를 상기 연관패턴에 포함시키는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
10 10
제 1 항에 있어서,상기 연관패턴을 저장하는 연관패턴 저장부;를 더 포함하고,상기 연관패턴 관리부는,상기 연관관계의 발생 확률이 기 설정된 기준값 미만이고,상기 연관관계로부터 생성된 연관패턴이 상기 연관패턴 저장부에 저장되어 있는 경우,상기 저장된 연관패턴을 삭제하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
11 11
제 1 항에 있어서,상기 일정, 상기 일정과 관련된 행동 이벤트, 상기 행동 이벤트 발생시점과 일정 사이의 날자 차이, 상기 행동 이벤트 발생과 상기 일정의 연관 확률, 상기 일정 누적 빈도 수를 중 적어도 하나를 포함하는 연관패턴을 저장하는 연관패턴 저장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
12 12
제 1 항에 있어서,상기 행동 이벤트의 종류, 상기 행동 이벤트에 대응되는 대상, 상기 행동 이벤트의 발생 요일, 상기 행동 이벤트의 발생 시각, 상기 행동 이벤트의 상세 정보 중 적어도 하나를 저장하는 이벤트 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 시스템
13 13
사용자의 단말기로부터 상기 사용자의 일정을 수집하는 단계;사용자의 단말기로부터 상기 사용자의 행동 이벤트를 수집하는 단계;상기 행동 이벤트와 상기 일정 간의 연관관계를 도출하는 단계;상기 연관관계의 발생 확률을 고려하여, 상기 연관관계로부터 연관패턴을 생성 및 저장하는 단계; 상기 일정에 대응되는 키워드를 확인하는 단계; 상기 키워드에 대응되는 상기 연관패턴을 검색하고, 검색 결과를 반영하여 상기 연관패턴을 갱신하는 단계; 및상기 사용자의 일정을 상기 연관패턴에 매칭시켜 상기 사용자의 일정에 따른 추천일정을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 사용자의 행동 이벤트를 수집하는 단계는,상기 행동 이벤트가 발생한 때의 시간 정보 및 환경 정보 중 적어도 하나를 더 수집하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 방법
15 15
제 13 항에 있어서,상기 연관패턴을 생성하는 단계는,상기 행동 이벤트와 상기 일정 간의 선후관계를 분석하여 상기 연관패턴을 생성하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 방법
16 16
제 13 항에 있어서,상기 연관패턴을 생성하는 단계는,상기 행동 이벤트 발생시간과 상기 일정 간의 시간차 정보를 상기 연관패턴에 포함시키는 것을 특징으로 하는 일정 추천 방법
17 17
제 13 항에 있어서, 상기 일정에 대응되는 키워드는 상기 일정으로부터 검출된 키워드와, 상기 키워드와 유사한 의미를 내포하는 유사 키워드를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 방법
18 18
제 17 항에 있어서,상기 연관관계의 발생 확률과 기 설정된 기준값을 비교하는 단계;, 상기 연관관계의 발생 확률이 상기 기 설정된 기준값 미만이고, 상기 연관관계로부터 생성된 연관패턴이 상기 연관패턴 저장부에 저장되어 있으면, 상기 저장된 연관패턴을 삭제하는 단계;를 더 포함것을 특징으로 하는 일정 추천 방법
19 19
제 13 항에 있어서,상기 연관패턴은, 상기 일정, 상기 일정과 관련된 행동 이벤트, 상기 행동 이벤트 발생시점과 일정 사이의 날자 차이, 상기 행동 이벤트 발생과 상기 일정의 연관 확률, 상기 일정 누적 빈도 수를 중 적어도 하나를 포함함을 특징으로 하는 일정 추천 방법
20 20
제 13 항에 있어서,상기 행동 이벤트는,상기 행동 이벤트의 종류, 상기 행동 이벤트에 대응되는 대상, 상기 행동 이벤트의 발생 요일, 상기 행동 이벤트의 발생 시각, 상기 행동 이벤트의 상세 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 일정 추천 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.