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유·가스 저류층의 확률론적 궁극가채량 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019011594
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면 컴퓨터를 이용하여 셰일가스 저류층의 궁극가채량을 예측하는 방법으로서, (a) 저류층의 관측 데이터에 기초하여, 저류층의 실제 가스 생산량에 근접하도록 저류층 가스생산량 예측 모델의 파라미터들의 기준값을 설정하는 단계; (b) 상기 예측 모델의 파라미터들 중 가스 생산량에 가장 많은 영향을 주는 복수개의 주요 파라미터를 선정하는 단계; 및 (c) 상기 복수개의 주요 파라미터의 각각에 대한 확률분포를 이용하여 상기 저류층에 대한 확률론적 궁극가채량(EUR)을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020150045235 (2015.03.31)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1657889-0000 (2016.09.08)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160920) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.03.31)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강주명 대한민국 서울특별시 서초구
2 박지혜 대한민국 경기도 김포시
3 김재준 대한민국 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김동진 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *** (역삼동, 신명빌딩 *층)(청우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2015-0315337-91
2 보정요구서
Request for Amendment		 2015.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0070425-79
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0396502-50
4 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document		 2015.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0396501-15
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0012880-47
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.02.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0098254-01
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0249194-11
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.03.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0249161-15
11 등록결정서
Decision to grant		 2016.08.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0617041-68
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터를 이용하여 셰일가스 저류층의 궁극가채량을 예측하는 방법으로서, (a) 저류층의 관측 데이터를 저류층 가스생산량 예측 모델에 입력하고 이 예측 모델에 패스트 마칭법(FMM)을 적용하여 시간에 따른 예측 가스생산량을 산출하고, 저류층의 실제 가스 생산량에 근접하도록 상기 저류층 가스생산량 예측 모델의 파라미터들의 기준값을 설정하는 단계;(b) 민감도 분석을 통해, 상기 예측 모델의 파라미터들 중 가스 생산량에 가장 많은 영향을 주는 복수개의 주요 파라미터를 선정하는 단계; 및 (c) 상기 복수개의 주요 파라미터의 각각에 대한 확률분포를 설정하고 이에 기초하여 상기 예측 모델로부터 복수개의 누적생산량을 계산하여 상기 저류층에 대한 확률론적 궁극가채량(EUR)을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 예측 모델의 파라미터들은 예측 모델 시뮬레이션 특성에 관한 데이터, 균열 특성에 관한 데이터, 및 저류층 특성에 관한 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 시뮬레이션 특성에 관한 데이터는, 저류층의 길이, 폭, 및 두께, 상기 저류층을 구성하는 그리드의 사이즈, 생산량 예측 기간 중 적어도 하나를 포함하고,상기 균열 특성에 관한 데이터는, 균열 투과율, 자극된 영역의 투과율, 자극된 영역의 크기, 균열 반길이, 균열 개수 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 저류층 특성에 관한 데이터는 온도, 초기 압력, 가스 용적계수, 매트릭스 투과율, 공극률, 총 압축률, 가스 점성도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 예측 모델의 파라미터들의 기준값을 설정하는 (a)단계가,(a-1) 저류층의 관측 데이터를 상기 예측 모델의 파라미터에 입력하는 단계;(a-2) 상기 예측 모델에 패스트 마칭법(FMM)을 적용하여 시간에 따른 예측 가스생산량을 계산하는 단계; 및 (a-3) 히스토리 매칭법을 이용하여, 저류층의 실제 가스 생산량에 근접하도록 상기 예측 모델의 파라미터들의 기준값을 설정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 복수개의 주요 파라미터를 선정하는 (b)단계가, (b-1) 상기 예측 모델의 일부 파라미터들에 대해, 각 파라미터의 최대값과 최소값을 설정하는 단계;(b-2) 상기 설정된 최대값들과 최소값들을 상기 예측 모델에 번갈아가며 입력하여 예측 가스생산량을 계산하는 단계; 및 (b-3) 가스생산량에 영향을 가장 많이 주는 상기 복수개의 파라미터를 주요 파라미터로서 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 예측 모델의 상기 일부 파라미터들은, 저류층의 두께, 균열 투과율, 자극된 영역의 투과율, 자극된 영역의 크기, 균열 반길이, 균열 개수, 매트릭스 투과율, 및 공극률을 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 저류층에 대한 확률론적 궁극가채량을 산출하는 (c)단계가,(c-1) 상기 복수개의 주요 파라미터의 각각에 대한 확률분포를 설정하는 단계;(c-2) 상기 확률분포를 이용하여, 상기 복수개의 주요 파라미터에 대한 파라미터값을 하나씩 포함하여 이루어진 파라미터 세트를 N개(단 N은 2이상의 정수) 생성하는 단계; (c-3) 상기 N개의 파라미터 세트에 대해, 각 파라미터 세트의 파라미터값들을 상기 예측 모델에 입력하여 누적생산량을 각각 계산함으로써 N개의 누적생산량을 계산하는 단계; 및 (c-4) 계산된 N개의 누적생산량을 크기순으로 정렬하여 확률론적 궁극가채량을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 주요 파라미터의 각각에 대한 확률분포는 균일분포, 삼각분포, 정규분포, 및 로그정규분포 중 어느 하나의 확률분포인 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 확률분포를 이용하여 N개의 파라미터 세트를 생성하는 상기 (c-2)단계가, 몬테카를로 알고리즘(Monte Carlo algorithm)에 상기 확률분포를 입력하여 상기 N개의 파라미터 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 저류층의 궁극가채량 예측 방법
10 10
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 서울대학교 산학협력단 에너지기술개발사업 유ㆍ가스 저류층 생산특성 평가 및 공저시스템 완결기술 개발