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유·가스 저류층의 실제 가스 생산량에 유사한 저류층 모델을 선정하는 방법 및 이를 이용한 생산량 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019011589
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 셰일가스 저류층의 실제 가스 생산량에 유사한 저류층 모델을 선정하는 방법의 일 실시예에 따르면, (a) 저류층에 관한 데이터, 저류층에 형성된 균열의 특성에 관한 데이터, 및 균열 내의 유체에 관한 데이터를 초기조건으로 갖는 복수개의 저류층 모델(단, 복수개의 저류층 모델은 각각 서로 상이한 초기조건을 가짐)을 생성하는 단계; (b) 패스트 마칭법(FMM)에 따라 복수개의 저류층 모델 각각의 유정자극범위(SRV)를 계산하는 단계; (c) 상기 계산된 SRV 값에 기초하여, 복수개의 저류층 모델을 M개(단, M은 2이상의 정수)의 클러스터로 군집화하는 단계; (d) 상기 M개의 클러스터 중 상기 저류층의 실제 생산량 데이터에 가장 근접한 클러스터를 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G16C 10/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/06(2013.01)
출원번호/일자 1020150043075 (2015.03.27)
출원인 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1647921-0000 (2016.08.05)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160812) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.03.27)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강주명 대한민국 서울특별시 서초구
2 박지혜 대한민국 경기도 김포시
3 김재준 대한민국 경기도 고양시 일산동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김동진 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *** (역삼동, 신명빌딩 *층)(청우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-0301794-60
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0314204-59
3 보정요구서
Request for Amendment
2015.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0067997-91
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0396473-13
5 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2015.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0396472-78
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2015-5062924-01
7 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
8 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.12.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0004031-79
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.01.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0024215-63
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2016-0223200-00
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0223194-13
12 등록결정서
Decision to grant
2016.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0538520-40
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
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번호 청구항
1 1
컴퓨터를 이용하여 셰일가스 저류층의 실제 가스 생산량에 유사한 저류층 모델을 선정하는 방법으로서, (a) 저류층에 관한 데이터, 저류층에 형성된 균열(fracture)의 특성에 관한 데이터, 및 균열 내의 유체에 관한 데이터를 초기조건으로 갖는 복수개의 저류층 모델(단, 복수개의 저류층 모델은 각각 서로 상이한 초기조건을 가짐)을 생성하는 단계;(b) 패스트 마칭법(FMM)에 따라 복수개의 저류층 모델 각각의 유정자극범위(SRV)를 계산하는 단계;(c) 상기 계산된 SRV 값에 기초하여, 복수개의 저류층 모델을 M개(단, M은 2이상의 정수)의 클러스터로 군집화하는 단계; (d) 상기 M개의 클러스터 중 상기 저류층의 실제 생산량 데이터에 가장 근접한 클러스터를 선택하는 단계;를 포함하고,각각의 저류층 모델에 대해 유정자극범위를 계산하는 상기 (b) 단계는, (b-1) 패스트 마칭법(FMM)에 의해 계산된 압력도달시간으로부터 시간에 따른 배유부피 변화량을 산출하는 단계; 및 (b-2) 상기 시간에 따른 배유부피 변화량의 기울기가 감소하는 지점을 유정자극범위로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
2 2
제 1 항에 있어서, (e) 상기 선택된 클러스터 내의 복수개의 저류층 모델에 대해 상기 (c) 및 (d) 단계를 복수회 반복하는 단계;를 포함하고, 상기 (c) 및 (d)단계를 반복할 때마다, 임의의 횟수째에서의 상기 군집화하는 (c)단계가, 그 직전의 횟수째의 (d)단계에서 선택된 클러스터 내의 저류층 모델을 모집단으로 하여 수행되는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 복수개의 저류층 모델을 생성하는 (a)단계는, 순차 가우시안 시뮬레이션(SGS) 알고리즘을 이용하여 상기 복수개의 저류층 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 저류층에 관한 데이터는 저류층 크기, 격자 크기, 공극률, 매트릭스 투과율, 확장 투과율, 초기 압력, 및 온도 중 적어도 하나를 포함하고,상기 균열의 특성에 관한 데이터는, 정저압력(bottom-hole pressure), 균열 개수, 균열 투과율, 및 균열 반길이(fracture half-length) 중 적어도 하나를 포함하고,상기 유체에 관한 데이터는 점성도, 총 압축률, 가스 용적계수 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 군집화하는 (c)단계가,(c-1) 상기 저류층 모델들 서로간의 기하학적 유사도에 따른 거리를 계산하는 단계;(c-2) 상기 계산된 거리들의 매트릭스를 다차원 스케일링(MDS)하여 상기 복수개의 저류층 모델을 2차원 평면상에 배치하는 단계; 및 (c-3) 복수개의 저류층 모델을 상기 M개의 클러스터로 군집화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 기하학적 유사도에 따른 거리는 하우스도르프 거리(Housdorff distance) 알고리즘에 의해 산출되고,상기 복수개의 저류층 모델을 군집화하는 (c-3)단계는 k-평균 클러스터링 알고리즘에 의해 저류층 모델을 군집화하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 클러스터를 선택하는 (d)단계가, (d-1) 상기 M개의 클러스터의 각각으로부터 대표 저류층 모델을 하나씩 선택하는 단계;(d-2) 상기 대표 저류층 모델에 대한 생산량 시뮬레이션 데이터를 산출하는 단계;(d-3) 상기 대표 저류층 모델 중, 실제 생산량 데이터와 상기 시뮬레이션 데이터를 비교하여, 실제 생산량 데이터에 가장 근접한 대표 저류층 모델을 선택하는 단계; 및 (d-4) 상기 선택된 대표 저류층 모델이 포함된 클러스터를 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 대표 저류층 모델을 선택하는 상기 (d-3)단계가,(d-3-1) 상기 대표 저류층 모델의 각각의 사전(prior) 확률을 계산하는 단계;(d-3-2) 각 대표 저류층 모델에 대한 우도 함수(likelihood function)을 계산하는 단계;(d-3-3) 우도 함수가 최대일 때의 각 대표 저류층 모델의 사후(posterior) 확률을 계산하는 단계; 및 (d-3-4) 가장 큰 사후 확률을 갖는 대표 저류층 모델을 선택하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 저류층 모델 선정 방법
9 9
셰일가스 저류층의 가스 생산량을 예측하는 방법으로서, 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 저류층 모델 선정 방법에 의해, 실제 생산량 데이터에 가장 근접한 클러스터를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 가장 근접한 클러스터 내의 임의의 저류층 모델을 이용하여 저류층의 시간에 따른 예상 가스 생산량을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 저류층의 가스 생산량 예측 방법
10 10
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
11 11
제 9 항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 서울대학교 산학협력단 에너지기술개발사업 유ㆍ가스 저류층 생산특성 평가 및 공저시스템 완결기술 개발