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실시간 비주얼 이상 감지 시스템의 동작 방법에 있어서,이미지 프레임을 입력받는 단계;상기 입력받은 프레임으로부터 바이너리 진화 알고리즘을 이용하여 희소 재구성 모델 셋을 획득하는 단계;이미지 프레임에 포함된 특정 일 처리 단위를 나타내는 시공간 비디오 볼륨에 상기 획득된 희소 재구성 모델 셋을 적용하여 해당 일 처리 단위를 포함하는 이미지 프레임의 이상 상황 여부를 판단하는 단계를 포함하고,상기 입력받은 프레임으로부터 바이너리 진화 알고리즘을 이용하여 희소 재구성 모델 셋을 획득하는 단계는,희소 모델링 표현 선택 알고리즘을 사용하여 모든 이미지 프레임 내 시공간 비디오 볼륨의 특징 벡터로부터 글로벌 딕셔너리를 구성하는 단계;상기 모든 이미지 프레임에서 임의의 시공간 비디오 볼륨 영역을 선택하는 단계;상기 선택한 시공간 비디오 볼륨에서 특징 벡터 셋을 추출하는 단계;상기 추출한 특징 벡터 셋에 포함된 특징 벡터에 관한 에러 값을 계산하는 단계;상기 계산된 에러 값이 임계 값보다 큰 경우, 해당 특징 벡터에 대하여 로컬 딕셔너리를 구성하고 상기 바이너리 진화 알고리즘 기반으로 상기 글로벌 딕셔너리와 상기 로컬 딕셔너리의 원자 셋으로 구성되는 희소 재구성 모델 학습을 수행하는 단계; 및상기 바이너리 진화 알고리즘 기반 희소 재구성 모델 학습을 상기 이미지 프레임 전체에 적용하여 상기 희소 재구성 모델 셋을 획득하는 단계를 포함하는이상 감지 시스템의 동작 방법
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제1 항에 있어서,상기 이미지 프레임에 포함된 특정 일 처리 단위를 나타내는 시공간 비디오 볼륨에 상기 획득된 희소 재구성 모델 셋을 적용하여 해당 일 처리 단위를 포함하는 이미지 프레임의 이상 상황 여부를 판단하는 단계는특정 시공간 비디오 볼륨에서 추출한 특징 벡터와 상기 희소 재구성 모델을 이용하여 에러를 계산하는 단계,상기 에러가 임계값 보다 큰 경우, 상기 특정 시공간 비디오 볼륨을 비정상으로 판단하는 단계, 및상기 시공간 비디오 볼륨의 비정상 여부를 판단하는 과정을 이미지 프레임 전체에 적용하여 제1 조건 또는 제2 조건 중 어느 하나를 만족하는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는이상 감지 시스템의 동작 방법
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제3 항에 있어서,상기 제1 조건은 서로 연결된 비정상으로 판단된 시공간 비디오 볼륨들의 개수가 제1 임계값보다 큰 경우인이상 감지 시스템의 동작 방법
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제3 항에 있어서,상기 제2 조건은 프레임 내 모든 시공간 비디오 볼륨에서 이상 시공간 비디오 볼퓸의 비율이 특정 비율을 넘는 경우인이상 감지 시스템의 동작 방법
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제1항, 제3항 내지 제5항 중 어느 하나의 항에 있어서,제1항, 제3항 내지 제5항 중 어느 하나의 항의 동작 방법에 따라 구현된 알고리즘을 포함하는 판독가능한 기록매체에 저장된 프로그램
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제6항에 있어서,상기 제6항의 판독가능한 기록매체에 저장된 프로그램이 설치된 이상 감지 시스템
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