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심층 신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021009487
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법은 제한된 환경에서 데이터베이스에 기 정의된 조건부 자극정보에 대한 실험 대상자의 피드백 행동을 측정 및 분류하여 데이터베이스화하는 단계; 자극전달부에서 상기 조건부 자극을 대상자에게 제시하는 단계; 자극측정부에서 상기 조건부 자극에 대한 실험 대상자의 피드백 행동반응에 대한 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 피드백 행동반응에 대한 인체 데이터를 심층 신경망 알고리즘을 이용하여 상기 피드백 행동반응 중 문제행동을 분류하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06K 9/46 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06K 9/627(2013.01) G06K 9/00335(2013.01) G06K 9/46(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06K 2209/055(2013.01)
출원번호/일자 1020190179603 (2019.12.31)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0085978 (2021.07.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.31)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김문상 광주광역시 북구
2 이덕원 대전광역시 서구
3 이상협 전라남도 고흥군
4 전국성 인천광역시 부평구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인메이저 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, *층(역삼동, 쓰리엠타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-1361599-20
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2020.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2020-0019880-68
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0176628-87
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.01.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0046206-29
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0309508-13
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.03.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0309509-58
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제한된 환경에서 데이터베이스에 기 정의된 조건부 자극정보에 대한 실험 대상자의 피드백 행동을 측정 및 분류하여 데이터베이스화하는 단계;자극전달부에서 상기 조건부 자극을 대상자에게 제시하는 단계;자극측정부에서 상기 조건부 자극에 대한 실험 대상자의 피드백 행동반응에 대한 데이터를 획득하는 단계; 및상기 피드백 행동반응에 대한 인체 데이터를 심층 신경망 알고리즘을 이용하여 상기 피드백 행동반응 중 문제행동을 분류하는 단계를 포함하는 심층 신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 문제행동의 정상 및 비정상 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 문제행동을 분류하는 단계는정의된 범주를 벗어나는 행동에 대한 미정의 행동분류(Anomaly Detection)단계를 더 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 미정의 행동분류 중 기존의 분류체계에 속하지 않는 분류대상은 전문가의 피드백을 통해 새로운 문제행동으로 추가 정의하는 단계를 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 제한된 환경은 특정 규칙을 갖는 게임이나 훈련 형태로 제작된 컨텐츠로 운영되는 환경이고,상기 문제행동은 상기 제한된 환경에서 미리 정의된 정상행동에서 벗어나는 행동인 것을 특징으로 하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법
6 6
상기 데이터는상기 자극측정부를 통한 관절 데이터, 깊이 데이터, 색상 데이터, 소리 데이터, 위치 데이터 및 진행자 입력정보 중 하나 이상을 포함하고, 복수 개의 센서로부터 출력된 데이터들의 병합된 형태를 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 조건부 자극정보는제한된 환경의 위치정보, 사물지칭정보, 소리지시정보, 색상지시정보 및 행동지시정보 중 적어도 하나 이상을 배열한 지시정보인 것을 특징으로 하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법
8 8
심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 방법을 실행하는 시스템에 있어서,실험 대상자에게 조건부 자극정보를 제시하는 자극전달부;상기 조건부 자극에 대한 실험 대상자의 피드백 행동반응정보를 수집하는 자극측정부; 및상기 자극전달부로 상기 조건부 자극정보를 제공하고, 상기 자극측정부에서 수집한 상기 피드백 행동반응정보를 제공받아, 심층 신경망 알고리즘을 이용하여 상기 피드백 행동반응 중 문제행동을 분류하는 딥러닝 정보처리부를 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동 분류 시스템
9 9
제8항에 있어서,상기 자극측정부는3차원 깊이 센서, 2차원 카메라, 초음파 센서, 적외선 센서, 레이저 스캐너, 마이크, 위치인식센서, 모션인식센서 중 적어도 하나 이상을 이용하여 실험 대상자의 피드백 행동반응정보인 인체데이터를 수집하는 것을 특징으로 하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동분류 시스템
10 10
제8항에 있어서,상기 자극전달부 및 상기 자극측정부 중 적어도 하나는 상기 제한된 환경 내에서 이동가능하거나 또는 위치고정인 것을 특징으로 하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동분류 시스템
11 11
제8항에 있어서,상기 딥러닝 정보처리부는실험 대상자의 개인특성에 맞는 조건부 자극정보를 상기 자극전달부로 제공하는 조건부 자극정보 제공부;실험 대상자의 피드백 반응정보 내의 행동정보를 조건부 반응정보 내의 조건들로 세부 분류하는 조건 분류부; 및심층신경망 알고리즘을 이용하여 상기 조건 분류부에서 세부 분류된 행동들의 시계열 또는 비시계열적 연관 및/연속관계를 판단한 후, 데이터베이스에 설정한 조건부 자극정보 내의 세부 조건들로 이루어진 정의된 행동범주 내에 포함되는 지를 판단하고, 정의된 행동 및 미 정의된 행동(Anomaly Detection)으로 피드백 행동반응정보를 분류하는 행동정보 분류부를 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동분류 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 행동정보 분류부는 피드백 행동반응 내의 세부행동들을 정의된 행동범주 내의 행동들과 비교하여 정상행동 및 문제행동으로 분류하는 것을 특징으로 하는 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동분류 시스템
13 13
제11항에 있어서,실험 대상자의 피드백 행동반응 중 미 정의된 행동으로 분류된 정보를 외부단말로 제공한 후, 상기 외부단말에서 상기 미정의된 행동인 피드백 행동반응의 정의정보를 피드백받아, 피드백 행동반응의 정의정보를 데이터베이스 내의 정의된 행동범주에 새로운 문제 행동으로 추가 정의하는 피드백 처리부를 더 포함하는 심층신경망 알고리즘 기반의 문제 행동분류 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.