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분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019027422
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법 및 장치에 관한 발명이며, 본 발명의 일 실시예에 따른 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법은 동일한 네트워크 또는 근거리 내에 존재하는 복수의 단말기로부터 단말기, 서비스 및 사용자 중 적어도 하나에 대한 데이터를 수신하는 단계, 수신한 데이터를 포함한 근접 사용자 데이터 테이블을 생성하는 단계, 쿼리를 수신하고, 근접 사용자 데이터 테이블에 엑세스함으로써, 쿼리를 처리하는 단계 및 처리된 결과 데이터를 제공하는 단계를 포함하고, 각각의 단말기에서 생성된 데이터를 하나로 통합하고 연관성을 지어주어 사용자들이 쿼리를 통해 서로의 데이터를 공유할 수 있도록 하는 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법 및 장치를 제공할 수 있는 효과가 있다
Int. CL G06F 16/36 (2019.01.01) G06F 16/22 (2019.01.01) G06F 16/2458 (2019.01.01) G06F 16/23 (2019.01.01) H04W 4/80 (2018.01.01)
CPC G06F 16/367(2013.01) G06F 16/367(2013.01) G06F 16/367(2013.01) G06F 16/367(2013.01) G06F 16/367(2013.01)
출원번호/일자 1020150190848 (2015.12.31)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1743731-0000 (2017.05.30)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170605) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.12.31)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 하영국 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 이대희 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인인벤싱크 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층 (역삼동, 아레나빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2015-1292702-03
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2016-0284310-87
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0673223-73
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.11.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1133973-53
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-1133953-40
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0232715-93
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2017-0414909-10
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.04.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0414892-22
9 수수료 반환 안내서
Notification of Return of Official Fee
2017.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2017-0058315-42
10 등록결정서
Decision to Grant Registration
2017.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0372374-66
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
동일한 네트워크 내에 존재하는 복수의 단말기로부터 단말기, 서비스 및 사용자에 대한 데이터를 수신하는 단계;수신한 상기 데이터를 포함한 근접 사용자 데이터 테이블을 생성하는 단계로서, 상기 근접 사용자 데이터 테이블은 상기 데이터들을 단말기 ID, 사용자 ID, 사용자 이름, 단말기 이름 정보, 단말기 종류, 단말기 스펙, 서비스 이름 정보, 서비스의 입력, 서비스의 출력, 서비스의 분류 및 서비스 URI 별로 분류한 테이블을 의미하는, 상기 근접 사용자 데이터 테이블을 생성하는 단계;쿼리를 수신하고, 상기 근접 사용자 데이터 테이블에 엑세스함으로써, 상기 쿼리를 처리하는 단계;처리된 상기 쿼리가 상기 서비스의 종류에 대한 쿼리인 경우, 상기 동일한 네트워크 내에 존재하는 복수의 단말기가 사용하는 상기 서비스의 종류를 검색하고, 검색된 상기 서비스의 종류 중에서 가장 많이 사용되는 상기 서비스의 종류에 대한 데이터를 결과 데이터로 선택하는 단계; 및선택된 상기 결과 데이터를 제공하는 단계를 포함하는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 쿼리는 문자 또는 음성으로 입력되는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 복수의 단말기 중 적어도 하나의 단말기로부터 변경된 또는 새로운 데이터를 수신하여 상기 근접 사용자 데이터 테이블을 업데이트하는 단계를 더 포함하는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 데이터를 수신하여 상기 근접 사용자 데이터 테이블을 업데이트하는 단계는,상기 데이터를 상기 근접 사용자 데이터 테이블이 작성된 언어로 변환하는 단계를 더 포함하는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법
5 5
제1항에 있어서,선택된 상기 결과 데이터를 제공하는 단계는,선택된 상기 결과 데이터를 JSON 형태로 변환하여 제공하는 단계인, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 방법
6 6
삭제
7 7
동일한 네트워크 내에 존재하는 복수의 단말기로부터 단말기, 서비스 및 사용자에 대한 데이터를 수신하고, 수신한 상기 데이터를 포함한 근접 사용자 데이터 테이블을 생성하는 초기화 모듈; 및쿼리를 수신하고, 상기 근접 사용자 데이터 테이블에 엑세스함으로써, 상기 쿼리를 처리하고, 처리된 상기 쿼리가 상기 서비스의 종류에 대한 쿼리인 경우, 상기 동일한 네트워크 내에 존재하는 복수의 단말기가 사용하는 상기 서비스의 종류를 검색하고, 검색된 상기 서비스의 종류 중에서 가장 많이 사용되는 상기 서비스의 종류에 대한 데이터를 결과 데이터로 선택하고, 선택된 상기 결과 데이터를 제공하는 쿼리 모듈을 포함하고,상기 근접 사용자 데이터 테이블은 상기 데이터들을 단말기 ID, 사용자 ID, 사용자 이름, 단말기 이름 정보, 단말기 종류, 단말기 스펙, 서비스 이름 정보, 서비스의 입력, 서비스의 출력, 서비스의 분류 및 서비스 URI 별로 분류한 테이블을 의미하는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 쿼리는 문자 또는 음성으로 입력되는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 장치
9 9
제 7항에 있어서,상기 복수의 단말기 중 적어도 하나의 단말기로부터 변경된 또는 새로운 데이터를 수신하여 상기 근접 사용자 데이터 테이블을 업데이트하는 데이터 관리 모듈을 더 포함하는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 데이터 관리 모듈은,상기 데이터를 상기 근접 사용자 데이터 테이블이 작성된 언어로 변환하는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 쿼리 모듈은,상기 결과 데이터를 JSON 형태로 변환하여 제공하는, 분산된 데이터를 통합하여 생성한 온톨로지를 기반으로 쿼리를 처리하는 장치
12 12
삭제
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR101653256 KR 대한민국 FAMILY
2 WO2016137114 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업 (3차) 자율지능형 지식/기기 협업 프레임워크 기술 개발