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이상 징후 탐지 시스템의 동작 방법에 있어서,머신 러닝을 이용하여 학습 데이터에 대한 예측치와 실측치 사이의 비용 변화들을 저장하는 단계;상기 저장된 비용 변화들 중에서 타겟의 비용 변화와 유사한 패턴을 갖는 이웃을 검색하는 단계; 및상기 검색된 이웃의 비용 변화와 상기 타겟의 비용 변화의 차이를 근거로 하여 상기 타겟의 정상/비정상을 판단하는 단계를 포함하고,상기 비용 변화들을 저장하는 단계는테스트 데이터에 상응하는 비용을 기반으로 정상과 비정상을 구분하는 상기 비용의 임계값을 결정하는 단계;상기 임계값을 기반으로 상기 테스트 데이터의 정상/비정상을 판단하는 단계; 및상기 테스트 데이터에서 상기 임계값보다 상기 비용이 크면서 정상 상황에 대하여 제 1 시간 동안 비용 변화를 저장하는 단계를 포함하고,상기 비용은 상기 예측치와 실측치의 차이인 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 비용은 학습 모델을 이용하여 정상/비정상 유무를 판단하기 위한 상기 예측치와 실측치의 차이를 사전에 결정된 시간 동안에 누적시킨 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 비용 변화들을 저장하는 단계는,상기 비용 변화들 사이의 차이를 계산하는 제 1 비용 변화 차이 계산 함수를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 7 항에 있어서,상기 비용 변화들을 저장하는 단계는,상기 제 1 비용 변화 차이 계산 함수를 이용하여 상기 비용 변화들 사이의 차이에 대한 제 1 임계값을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 비용 변화들을 저장하는 단계는,상기 테스트 데이터에서 상기 임계값 보다 상기 비용이 낮으면서 정상 상황에 대하여 제 2 시간 동안 비용 변화를 저장하는 단계를 포함하는 방법
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제 9 항에 있어서,상기 비용 변화들을 저장하는 단계는,상기 비용 변화들 사이의 차이를 계산하는 제 2 비용 변화 차이 계산 함수를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 10 항에 있어서,상기 비용 변화들을 저장하는 단계는,상기 제 2 비용 변화 차이 계산 함수를 이용하여 상기 비용 변화들 사이의 차이에 대한 제 2 임계값을 결정하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 11 항에 있어서,상기 비용 변화들 사이의 차이는 유클리안 거리로 계산되는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 타겟의 모니터링 현황 정보와 학습 모델을 이용하여 상기 예측치를 계산하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 임계값을 이용하여 상기 타겟의 정상/비정상을 1차적으로 판단하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 14 항에 있어서,상기 유사한 패턴을 갖는 이웃을 검색하는 단계는,상기 1차적으로 판단하는 단계에서 상기 타겟이 비정상일 때, 사전에 결정된 시간 동안 상기 타겟의 실측치에 대한 비용 변화를 추출하는 단계; 및제 1 비용 변화 차이 계산 함수를 이용하여 임계값-초과 비용 변화들 중에서 상기 추출된 비용 변화에 유사한 상기 이웃을 검색하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 14 항에 있어서,상기 유사한 패턴을 갖는 이웃을 검색하는 단계는,상기 1차적으로 판단하는 단계에서 상기 타겟이 정상일 때, 사전에 결정된 시간 동안 상기 타겟의 실측치에 대한 비용 변화를 추출하는 단계; 및제 2 비용 변화 차이 계산 함수를 이용하여 임계값-이하 비용 변화들 중에서 상기 추출된 비용 변화에 유사한 상기 이웃을 검색하는 단계를 더 포함하는 방법
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머신 러닝을 이용하여 테스트 데이터를 학습함으로써 학습 모델을 생성하는 학습기;상기 학습 모델에 따른 예측치와 실측치의 차이에 대응하는 비용에 대한 임계값을 근거로 하여 타겟에 대한 정상/비정상을 1차적으로 판단하는 예측 기준 판단기; 및상기 예측 기준 판단기의 상기 타겟에 대한 1차적인 판단 결과를 수신하고, 사전에 결정된 시간 동안 추출된 상기 타겟의 비용 변화와 이웃의 비용 변화의 차이를 계산하고, 상기 계산된 비용 변화 차이값과 비용 변화 차이 제한값을 비교함으로써 상기 타겟에 대한 정상/비정상을 2차적으로 판단하는 비용 변화 기준 판단기를 포함하고,상기 테스트 데이터에서 상기 임계값보다 크고 정상 상황에 대해 제 1 시간 동안의 임계값-초과 비용 변화들이 저장되고, 상기 임계값-초과 비용 변화들 사이의 차이를 계산하는 제 1 비용 변화 차이 함수가 결정되고, 상기 제 1 비용 변화 차이 함수를 이용하여 상기 임계값-초과 비용 변화들 사이의 차이에 대한 제 1 임계값이 결정되는 것을 특징으로 하는 이상 징후 탐지 시스템
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제 17 항에 있어서,상기 테스트 데이터에서 상기 임계값 보다 낮고 정상 상황에 대해 제 2 시간 동안의 임계값-이하 비용 변화들이 저장되고,상기 임계값-이하 비용 변화들 사이의 차이를 계산하는 제 2 비용 변화 차이 함수가 결정되고,상기 제 2 비용 변화 차이 함수를 이용하여 상기 임계값-이하 비용 변화들 사이의 차이에 대한 제 2 임계값이 결정되는 것을 특징으로 하는 이상 징후 탐지 시스템
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제 19 항에 있어서,상기 제 1 임계값 및 상기 제 2 임계값 중 적어도 하나는 상기 비용 변화 차이 제한값이 되고,상기 비용 변화 기준 판단기는 상기 제 1 임계값 혹은 상기 제 2 임계값을 이용하여 상기 타겟의 정상/비정상을 판단하는 것을 특징으로 하는 이상 징후 탐지 시스템
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