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형태소 분석에서 자소 단위로 자소들을 분리하는 자소 분리부;CNN(Convolution Neural Network)을 이용하여 상기 자소 분리부에서 분리된 상기 자소들을 학습시키는 자소 학습부; 및상기 자소 학습부에 의해 학습된 자소들을 기초로 상기 형태소 분석의 효율을 향상시키는 형태소 분석 향상부를 포함하는 한글 자연어 처리에서 검색의 품질을 향상시키기 위한 정확도 높은 형태소 분석 장치
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제1항에 있어서,상기 형태소 분석을 수행할 때, 말뭉치 사전에 없는 단어를 상기 자소 단위로 분리한 후, 분리된 자소들을 벡터들로 변환하여 상기 벡터들의 평균을 연산하는 벡터 평균 연산부를 더 포함하는 한글 자연어 처리에서 검색의 품질을 향상시키기 위한 정확도 높은 형태소 분석 장치
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제2항에 있어서,상기 자소 단위로 분리한 단어의 N-gram과 단어 임베딩(Word Embedding)을 결합하여 상기 형태소 분석에서의 시계열 데이터(Time Series Data)를 처리하는 시계열 데이터 처리부를 더 포함하는 한글 자연어 처리에서 검색의 품질을 향상시키기 위한 정확도 높은 형태소 분석 장치
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형태소 분석에서 자소 단위로 자소들을 분리하는 단계;CNN(Convolution Neural Network)을 이용하여 분리된 상기 자소들을 학습시키는 단계; 및학습된 자소들을 기초로 상기 형태소 분석의 효율을 향상시키는 단계를 포함하는 한글 자연어 처리에서 검색의 품질을 향상시키기 위한 정확도 높은 형태소 분석 장치의 동작 방법
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제4항에 있어서,상기 형태소 분석을 수행할 때, 말뭉치 사전에 없는 단어를 상기 자소 단위로 분리한 후, 분리된 자소들을 벡터들로 변환하여 상기 벡터들의 평균을 연산하는 단계를 더 포함하는 한글 자연어 처리에서 검색의 품질을 향상시키기 위한 정확도 높은 형태소 분석 장치의 동작 방법
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제5항에 있어서,상기 자소 단위로 분리한 단어의 N-gram과 단어 임베딩(Word Embedding)을 결합하여 상기 형태소 분석에서의 시계열 데이터(Time Series Data)를 처리하는 단계를 더 포함하는 한글 자연어 처리에서 검색의 품질을 향상시키기 위한 정확도 높은 형태소 분석 장치의 동작 방법
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제4항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체
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제4항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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