맞춤기술찾기

이전대상기술

키워드 자동 추출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020014780
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시예에 의하면, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 키워드 자동 추출에 관한 컴퓨터 구현 방법(Computer implemented method)로서, (a) 입력된 분석 대상 문서의 텍스트 데이터에 관한 전처리를 통해 분석 대상 단어들을 추출하는 단계; (b) 상기 분석 대상 단어들에 관한 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수를 각각의 행렬값으로 갖는 문장-단어 대응 행렬(Sentence-Term Matrix)을 생성하는 단계; (c) 상기 문장-단어 대응 행렬에 기초하여 단일 단어별 텍스트랭크(TextRank) 점수를 계산하고, 상기 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수에 기초하여 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수를 계산하며, 상기 단일 단어별 텍스트 랭크 점수와 상기 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수에 기초하여 단일 단어별 중요도 점수를 계산하고, 상기 단일 단어별 중요도 점수에 기초하여 구(phrase) 형태 단어별 중요도 점수를 계산하는 단계; 및 (d) 상기 단일 단어별 중요도 점수 및 상기 구 형태 단어별 중요도 점수에 기초하여 사전 지정된 중요도 기준에 부합하는 단어를 중요 키워드로서 추출하는 단계;를 포함하는 키워드 자동 추출 방법이 제공된다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06F 40/40 (2020.01.01)
CPC G06F 40/216(2013.01) G06F 40/216(2013.01)
출원번호/일자 1020190028210 (2019.03.12)
출원인 동국대학교 산학협력단, 주식회사 인사이저
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0109417 (2020.09.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.03.12)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구
2 주식회사 인사이저 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 손영두 서울특별시 중구
2 신석원 서울특별시 중구
3 양승호 경기도 김포시 유현로 ***

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 강경돈 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *(역삼동) 조이타워 *층(대신특허사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0253227-83
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0345409-36
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.06.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0670860-03
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0670861-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에서 실행되는 키워드 자동 추출에 관한 컴퓨터 구현 방법(Computer implemented method)로서,(a) 입력된 분석 대상 문서의 텍스트 데이터에 관한 전처리를 통해 분석 대상 단어들을 추출하는 단계;(b) 상기 분석 대상 단어들에 관한 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수를 각각의 행렬값으로 갖는 문장-단어 대응 행렬(Sentence-Term Matrix)을 생성하는 단계;(c) 상기 문장-단어 대응 행렬에 기초하여 단일 단어별 텍스트랭크(TextRank) 점수를 계산하고, 상기 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수에 기초하여 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수를 계산하며, 상기 단일 단어별 텍스트 랭크 점수와 상기 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수에 기초하여 단일 단어별 중요도 점수를 계산하고, 상기 단일 단어별 중요도 점수에 기초하여 구(phrase) 형태 단어별 중요도 점수를 계산하는 단계; 및(d) 상기 단일 단어별 중요도 점수 및 상기 구 형태 단어별 중요도 점수에 기초하여 사전 지정된 중요도 기준에 부합하는 단어를 중요 키워드로서 추출하는 단계;를 포함하는 키워드 자동 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (b) 단계에서,상기 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수는, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) 기법 기반으로 산출되는 TF값과 IDF값의 곱으로 계산되되,상기 TF값은, 상기 분석 대상 문서에 포함된 문장들을 기준으로, 상기 분석 대상 단어 각각의 단일 단어별 상기 문장 단위의 출현 빈도수에 기반하여 산출되고,상기 IDF값은, 상기 분석 대상 문서 및 수집된 비교 대상 문서들에 포함된 모든 문장들을 모집단으로 하였을 때, 전체 문장 개수를 상기 분석 대상 단어 각각의 단일 단어별 출현 문장 개수로 나눈 값에 기반하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 키워드 자동 추출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (c) 단계에서, 상기 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수는,상기 문장-단어 대응 행렬에서 사전 지정된 기준값을 넘지 않는 행렬값을 제외 처리한 후, 행렬값으로 남겨진 상기 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수를 단일 단어 기준으로 합산하고, 합산된 점수를 상기 분석 대상 문서에 포함된 문장 개수로 나눈 평균값으로 계산되는 것을 특징으로 하는, 키워드 자동 추출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (c) 단계에서,상기 단일 단어별 중요도 점수는, 상기 단일 단어별 텍스트랭크 점수와 상기 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수의 곱으로 계산되고,상기 구 형태 단어별 중요도 점수는, 상기 구 형태의 단어를 구성하는 복수의 단위 단어들의 상기 단일 단어별 중요도 점수를 합산한 합산 점수를, 상기 복수의 단위 단어들의 개수의 제곱근 값으로 나눈 값으로 계산되는 것을 특징으로 하는, 키워드 자동 추출 방법
5 5
상기 (d) 단계는, 상기 구 형태 단어들 중 의미가 중복되는 키워드를 제거하는 단계를 포함하되,의미 중복 키워드를 제거하는 단계는, 적어도 2개의 단일 단어가 중복되는 구 형태의 단어들 중 상기 구 형태 단어별 중요도 점수에 기준하여 상대적으로 낮은 점수를 갖는 구 형태의 단어를 상기 중요 키워드에서 제거하는 단계인 것을 특징으로 하는, 키워드 자동 추출 방법
6 6
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 키워드 자동 추출 방법이 기록되며 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
7 7
키워드 자동 추출 방법이 실행되는 컴퓨팅 장치로서,메모리; 및 상기 메모리에 의해 적재된 명령어들을 실행하는 프로세서;를 포함하되, 상기 프로세서에 의해 실행되는 상기 키워드 자동 추출 방법에 관한 명령어들은,(a) 입력된 분석 대상 문서의 텍스트 데이터에 관한 전처리를 통해 분석 대상 단어들을 추출하는 단계; (b) 상기 분석 대상 단어들에 관한 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수를 각각의 행렬값으로 갖는 문장-단어 대응 행렬(Sentence-Term Matrix)을 생성하는 단계; (c) 상기 문장-단어 대응 행렬에 기초하여 단일 단어별 텍스트랭크(TextRank) 점수를 계산하고, 상기 문장 단위의 단일 단어별 빈도 점수에 기초하여 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수를 계산하며, 상기 단일 단어별 텍스트 랭크 점수와 상기 문서 단위의 단일 단어별 빈도 점수에 기초하여 단일 단어별 중요도 점수를 계산하고, 상기 단일 단어별 중요도 점수에 기초하여 구(phrase) 형태 단어별 중요도 점수를 계산하는 단계; 및 (d) 상기 단일 단어별 중요도 점수 및 상기 구 형태 단어별 중요도 점수에 기초하여 사전 지정된 중요도 기준에 부합하는 단어를 중요 키워드로서 추출하는 단계;를 수행하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨팅 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.