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개인정보보호 정책서 분석 기반 개인정보 수집/활용자의 신뢰도 평가 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021003862
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개인정보보호 정책서 분석 기반 개인정보 수집/활용자의신뢰도 평가 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 신뢰도 평가 방법은, 신뢰 지표를 기반으로 신뢰도를 평가하기 위한 모델을 구성하는 단계; 상기 구성된 모델을 통하여 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보를 학습시킴에 따라 신뢰 지표를 계산하는 단계; 및 상기 신뢰 지표를 계산함에 따라 획득된 신뢰 지표 값과 사용자의 정보를 이용하여 신뢰도 레벨을 도출하여 신뢰도를 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01.01) G06Q 10/10 (2012.01.01)
CPC G06Q 10/0639(2013.01) G06Q 10/06375(2013.01) G06Q 10/10(2013.01) G06F 40/205(2013.01)
출원번호/일자 1020190120462 (2019.09.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0037934 (2021.04.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.30)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최준균 대전광역시 유성구
2 김나경 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0996072-74
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0020703-80
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0099103-56
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.03.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0343770-45
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0343769-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
신뢰도 평가 방법에 있어서, 신뢰 지표를 기반으로 신뢰도를 평가하기 위한 모델을 구성하는 단계;상기 구성된 모델을 통하여 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보를 학습시킴에 따라 신뢰 지표를 계산하는 단계; 및 상기 신뢰 지표를 계산함에 따라 획득된 신뢰 지표 값과 사용자의 정보를 이용하여 신뢰도 레벨을 도출하여 신뢰도를 평가하는 단계를 포함하는 신뢰도 평가 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 신뢰 지표를 계산하는 단계는, 상기 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 대한 자연어 처리 기법을 적용하고, 상기 자연어 처리 기법이 적용된 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 이진 분류를 통한 직접적 신뢰 지표를 계산하는 단계를 포함하는 신뢰도 평가 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 신뢰 지표를 계산하는 단계는, 상기 이진 분류 전에 상기 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보를 문장 또는 문단 단위로 벡터화하고, 상기 문장 또는 문단 단위로 벡터화된 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 대하여 랜덤 포레스트 이진 분류를 실행하는 단계를 포함하는 신뢰도를 평가하는 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 신뢰 지표를 계산하는 단계는, 각 질문들의 상기 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 설정된 조건 여부에 따라 0 내지 1 사이의 평가값을 가지고, 상기 직접적 신뢰 지표에 포함된 능력, 관계성, 일관성, 경험, 평판에 대한 각 신뢰 지표의 질문들에 대한 평가값의 가중합으로 0 내지 1사이의 값을 가지는 단계를 포함하고, 상기 직접적 신뢰 지표에 포함된 경향은, 능력, 관계성, 일관성, 경험, 평판에 대한 신뢰 지표의 가중치를 나타내는 지표인것을 특징으로 하는 신뢰도를 평가하는 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 신뢰 지표를 계산하는 단계는, 개인정보 제공자의 과거 사용 내역, 견해를 포함하는 주관적 요소를 나타내는 정보들을 외부 시스템으로부터 입력받거나 사용자로부터 입력받아 간접적 신뢰 지표를 계산하는 단계를 포함하는 신뢰도를 평가하는 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 신뢰도를 평가하는 단계는, 상기 신뢰 지표를 계산함에 따라 획득된 간접적 신뢰 지표 값과 직접적 신뢰 지표 값을 사용자로부터 입력되는 가중치의 합을 통하여 신뢰도를 평가하는 단계를 포함하는 신뢰도를 평가하는 방법
7 7
신뢰도 평가 시스템에 있어서, 신뢰 지표를 기반으로 신뢰도를 평가하기 위한 모델을 구성하는 모델 관리부;상기 구성된 모델을 통하여 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보를 학습시킴에 따라 신뢰 지표를 계산하는 신뢰 지표 계산부; 및 상기 신뢰 지표를 계산함에 따라 획득된 신뢰 지표 값과 사용자의 정보를 이용하여 신뢰도 레벨을 도출하여 신뢰도를 평가하는 신뢰도 레벨 평가부를 포함하는 신뢰도 평가 시스템
8 8
제7항에 있어서, 상기 신뢰 지표 계산부는, 상기 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 대한 자연어 처리 기법을 적용하고, 상기 자연어 처리 기법이 적용된 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 이진 분류를 통한 직접적 신뢰 지표를 계산하는 것을 포함하는 신뢰도 평가 시스템
9 9
제8항에 있어서, 상기 신뢰 지표 계산부는, 상기 이진 분류 전에 상기 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보를 문장 또는 문단 단위로 벡터화하고, 상기 문장 또는 문단 단위로 벡터화된 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 대하여 랜덤 포레스트 이진 분류를 실행하는 것을 포함하는 신뢰도 평가 시스템
10 10
제7항에 있어서, 상기 신뢰 지표 계산부는, 각 질문들의 상기 개인정보보호 정책과 관련된 문서 정보에 설정된 조건 여부에 따라 0 내지 1 사이의 평가값을 가지고, 상기 직접적 신뢰 지표에 포함된 능력, 관계성, 일관성, 경험, 평판에 대한 각 신뢰 지표의 질문들에 대한 평가값의 가중합으로 0 내지 1사이의 값을 가지는 것을 포함하고, 상기 직접적 신뢰 지표에 포함된 경향은, 능력, 관계성, 일관성, 경험, 평판에 대한 신뢰 지표의 가중치를 나타내는 지표인것을 포함하는 신뢰도 평가 시스템
11 11
제7항에 있어서, 상기 신뢰 지표 계산부는, 개인정보 제공자의 과거 사용 내역, 견해를 포함하는 주관적 요소를 나타내는 정보들을 외부 시스템으로부터 입력받거나 사용자로부터 입력받아 간접적 신뢰 지표를 계산하는 것을 포함하는 신뢰도 평가 시스템
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제7항에 있어서, 상기 신뢰도 평가부는, 상기 신뢰 지표를 계산함에 따라 획득된 간접적 신뢰 지표 값과 직접적 신뢰 지표 값을 사용자로부터 입력되는 가중치의 합을 통하여 신뢰도를 평가하는 것을 포함하는 신뢰도 평가 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인제대학교 산학협력단 정보통신.방송 연구개발사업 IoT 환경에서 일반개인정보보호규정에 부합(GDPR Compliant)하는 개인정보 관리 기술 개발