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태스크 할당 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021005269
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 태스크 할당 방법은 복수의 태스크를 투영하여 태스크 벡터(B)를 생성하는 단계; 각각 적어도 하나의 워커를 포함하는 W개의 클러스터에 대응하여 W개의 클러스터 벡터(D1, ... , DW)를 생성하는 단계; 상기 W개의 클러스터 벡터(D1, ... , DW)를 결합하여 사전 행렬(Dictionary matrix)(D)를 생성하는 단계; 상기 태스크 벡터(B)와 상기 사전 행렬(D)에 대하여 스파스 최적화(Sparse Optimization)를 이용하여 스파스 코드(c)를 산출하는 단계; 상기 사전 행렬(D)과 상기 스파스 코드(c)에 기초하여, 상기 W개의 클러스터 중에서 J개의 클러스터를 선택하는 단계; 및 상기 복수의 태스크 각각에 상기 J개의 클러스터에 포함되는 워커들을 할당하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 9/30 (2018.01.01) G06F 9/48 (2018.01.01) G06F 9/50 (2018.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200143895 (2020.10.30)
출원인 국방과학연구소, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0053247 (2021.05.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190138910   |   2019.11.01
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.10.30)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김기응 대전광역시 유성구
2 강민구 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-1161798-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.04.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 태스크 할당 방법으로서,복수의 태스크를 투영하여 태스크 벡터(B)를 생성하는 단계;각각 적어도 하나의 워커를 포함하는 W개의 클러스터에 대응하여 W개의 클러스터 벡터(D1,
2 2
제1 항에 있어서,상기 태스크 벡터(B)는 m차원 실수 공간(B ∈ m)에서 정의되어 제1 내지 제m 원소(b1,
3 3
제2 항에 있어서,상기 W개의 클러스터 벡터(D1,
4 4
제3 항에 있어서,상기 사전 행렬(D)은 (m×W) 차원 실수 공간(D ∈ m×W)에서 정의되고 D = [D1 | D2 |
5 5
제1 항에 있어서,상기 스파스 코드(c)는 에 따라 산출되고, 제1 내지 제W 값들을 포함하는 태스크 할당 방법
6 6
제1 항에 있어서,상기 스파스 코드(c)는 에 따라 산출되고, 제1 내지 제W 값들을 포함하며,상기 파라미터(λ)는 상기 스파스 코드(c)의 비제로(non-zero) 희소성을 결정하는 태스크 할당 방법
7 7
제5 항 또는 제6항에 있어서,상기 스파스 코드(c)의 상기 제1 내지 제W 값들 각각은 0 또는 1인 태스크 할당 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 J개의 클러스터는 상기 사전 행렬(D)과 상기 스파스 코드(c)의 곱(D×c)에 의해 결정되는 태스크 할당 방법
9 9
제5 항 또는 제6항에 있어서,상기 스파스 코드(c)의 상기 제1 내지 제W 값들 각각은 0 이상 1 이하의 실수 값인 태스크 할당 방법
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제9 항에 있어서,상기 J개의 클러스터를 선택하는 단계는, 상기 스파크 코드(c)의 상기 제1 내지 제W 값들을 미리 설정된 기준치와 비교하여, 수정 스파스 코드(rc)를 생성하는 단계로서, 상기 수정 스파스 코드(rc)의 제1 내지 제W 값들 각각은 0 또는 1인 단계; 및 상기 사전 행렬(D)에 상기 수정 스파스 코드(rc)를 곱하여 상기 J개의 클러스터를 결정하는 단계를 포함하는 태스크 할당 방법
11 11
제1 항에 있어서,상기 복수의 태스크 각각에 상기 J개의 클러스터에 포함되는 워커들을 할당하는 단계는, 상기 복수의 태스크들의 개수(K)를 획득하는 단계; 제1 내지 제K 태스크들 각각과 상기 J개의 클러스터에 포함되는 워커들 각각 간의 비용값들(cvjk)(j ∈ {1,
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제11 항에 있어서,상기 할당 결과(x)는 상기 원소들(xjk)에 대한 의 값이 상기 제j 클러스터에 포함되는 워커들의 개수 이하일 제1 조건, 및 상기 원소들(xjk)에 대한 의 값이 1일 제2 조건을 만족하도록 에 따라 산출되는 태스크 할당 방법
13 13
컴퓨팅 장치를 이용하여 제1 항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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메모리; 및복수의 태스크를 투영하여 태스크 벡터(B)를 생성하고, 각각 적어도 하나의 워커를 포함하는 W개의 클러스터에 대응하여 W개의 클러스터 벡터(D1,
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.