맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

유한 상태 자동기계를 동정화하기에 알맞은 새로운 회귀 신경망

  • 기술번호 : KST2015115095
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이 발명은 유한 상태 자동기계를 동정화하는 데 알맞은 새로운 얼개의 회귀 신경망에 관한 것이다.이 발명은, 동정화할 유한 상태 자동기계의 상태를 바로 나타낼 수 있는 얼개로 회귀 신경망을 만드는 제1단계;상기 제1단계에서 만든 신경망에 유한 상태 자동기계를 부호화하여, 제안한 신경망으로 유한 상태 자동기계를 동정화할 때 사용할 매개변수의 개수와 값의 범위를 정하는 제2단계;상기 제2단계를 거쳐서 만든 신경망에 새로운 비용함수를 써서 혼합 그리디 모의 담금질 방법으로 신경망을 학습시키는 제3단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.이 발명에서 제안한 방법은 어떤 이산 시간 동적 시스템이든지 동정화할 수 있을 뿐만 아니라, 주어진 이산 시간 동적 시스템의 상태 또한 바로 나타낼 수 있다. 제안한 신경망을 쓰면 이산 시간 동적 시스템의 상태를 바로 나타내므로, 더 적은 매개변수들로 유한 상태 자동기계를 동정화할 수 있고, 매우 간단하게 유한 상태 자동기계를 추출할 수 있다. 게다가, 제안한 신경망으로 유한 상태 자동기계를 동정화할 때, 상태 개수의 최솟값을 찾아냄으로써 일반화 성능을 높인다.
Int. CL G06F 17/10 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06F 17/16 (2006.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020100132468 (2010.12.22)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1210380-0000 (2012.12.04)
공개번호/일자 10-2012-0070934 (2012.07.02) 문서열기
공고번호/일자 (20121210) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.12.22)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 송익호 대한민국 대전광역시 유성구
2 원성환 대한민국 서울특별시 강남구
3 이선영 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김영길 대한민국 경기 성남시 분당구 황새울로 ***, ****호(수내동, 트라팰리스)(김영길특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-5041560-17
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0306081-29
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.07.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0568333-61
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.07.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0568341-26
5 등록결정서
Decision to grant		 2012.11.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0699697-49
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치에 의해 유한 상태 자동기계를 동정화하는 방법에 있어서,컴퓨터 장치가, 동정화할 유한 상태 자동기계의 상태를 나타낼 수 있는 얼개로 회귀 신경망을 형성하는 제1단계;컴퓨터 장치가, 상기 제1단계에서 만든 회귀 신경망에 유한 상태 자동기계를 부호화하여, 상기 회귀 신경망으로 유한 상태 자동기계를 동정화할 때 사용할 매개변수들의 개수와 값의 범위를 정하는 제2단계;컴퓨터 장치가, 상기 제2단계를 거쳐서 만든 회귀 신경망에 새로운 비용함수를 써서 혼합 그리디 모의 담금질 방법으로 회귀 신경망을 학습시키는 제3단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 장치에 의해 유한 상태 자동기계를 동정화하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 회귀 신경망은,다층 퍼셉트론이 2개로 이루어진 0층부터 4층으로 구성되고, 입력이 일때에 4층의 출력은 하기의 수학식 1를 만족하고 2층의 출력은 하기 수학식 2를 만족하도록 상기 컴퓨터 장치가 연산을 수행하여 형성하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 장치에 의해 유한 상태 자동기계를 동정화하는 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 부호화에서 회귀 신경망의 0층부터 4층까지의 뉴런 개수는, 하기의 수학식 9 내지 수학식 12를 만족하도록 상기 컴퓨터 장치가 연산을 수행하여 정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 장치에 의해 유한 상태 자동기계를 동정화하는 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 매개변수의 가중값 행렬과 문턱값들은, 하기의 수학식 18 내지 수학식 22를 만족하도록 상기 컴퓨터 장치가 연산을 수행하여 정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 장치에 의해 유한 상태 자동기계를 동정화하는 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 비용함수는, 하기의 수학식 23을 만족하도록 상기 컴퓨터 장치가 연산을 수행하여 정하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 장치에 의해 유한 상태 자동기계를 동정화하는 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 혼합 그리디 모의 담금질 방법은, 레벤버그-마쿼트 알고리즘과 그리디 모의 담금질 방법을 합친 것을 특징으로 하는, 컴퓨터 장치에 의해 유한 상태 자동기계를 동정화하는 방법
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.