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간암 임상 빅데이터를 저장하는 데이터베이스(10);학습에 사용할 독립변수 및 종속변수를 지정하되, 상기 독립변수는 호스트 요인(Host factor)과 종양 요인(Tumor factor)으로 하고, 상기 종속변수는 초치료 종류와 예후 예측으로 하여 지정하는 변수지정부(20);상기 변수지정부(20)에서 지정한 독립변수로부터 종속변수에 이르는 다수의 의사결정 트리를 작성하여, 상기 데이터베이스(10)에 저장된 임상 빅데이터를 학습하고, 최종 의사결정 트리를 작성하는 학습처리부(30);환자의 정보 및 종양 상태를 입력하는 입력부(40);상기 입력부(40)를 통해 입력된 환자의 정보 및 종양 상태를 상기 학습처리부(30)의 학습결과를 토대로 작성된 최종 의사결정 트리를 이용하여 처리하여, 치료 방법을 결정함과 아울러 그 치료 방법으로 치료를 수행하였을 때 예후 예측 결과를 결정하는 예측 및 결정부(50); 및결정된 치료 방법과 예후 예측 결과를 출력하는 출력부(60)를 포함하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 시스템
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제1항에 있어서,상기 데이터베이스(10), 변수지정부(20) 및 학습처리부(30)는 클라우드 환경에 위치하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 시스템
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제1항에 있어서,상기 호스트 요인은 성별(sex), 나이(age), 간기능(liver function), 다른 동반 질병(other comoribidity)을 포함하며,상기 종양 요인은 종양 수(tumor number), 종양 크기(tumor size), 종양 위치(tumor location), 혈관 침범(Vascular invasion), 원격 전이(distant metastasis)를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 시스템
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제1항에 있어서,상기 예측 및 결정부(50)는,상기 독립변수에 가중치를 두어 초치료 종류와 예후 예측을 수행하며, 상기 종양 요인의 종양 수에 대한 가중치를 가장 높게 설정하며, 종양 크기를 그 다음의 가중치로 설정하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 시스템
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a) 변수지정부(20)로부터 호스트 요인(Host factor)과 종양 요인(Tumor factor)인 독립변수와 초치료 종류와 예후 예측인 종속변수를 입력받아, 학습처리부(30)에서 독립변수로부터 종속변수에 이르는 다수의 의사결정 트리를 작성하고, 데이터베이스(10)에 저장된 간암 임상 빅데이터를 각 의사결정 트리를 통해 학습한 후, 최종 의사결정 트리를 작성하는 단계;b) 예측 및 결정부(50)에서 입력부(40)를 통해 입력된 환자의 정보 및 종양 상태를, 상기 최종 의사결정 트리를 통해 의사결정하는 단계; 및c) 상기 예측 및 결정부(50)의 의사결정 결과인 치료법 및 예후 예측결과를 출력부(60)를 통해 출력하는 단계를 포함하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 방법
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제6항에 있어서,상기 a) 단계는 클라우드 환경에서 처리되고, b) 단계 및 c) 단계는 로컬 환경에서 처리되는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 방법
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제6항에 있어서,상기 호스트 요인은 성별(sex), 나이(age), 간기능(liver function), 다른 동반 질병(other comoribidity)을 포함하며,상기 종양 요인은 종양 수(tumor number), 종양 크기(tumor size), 종양 위치(tumor location), 혈관 침범(Vascular invasion), 원격 전이(distant metastasis)를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 방법
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제6항에 있어서,상기 b) 단계는,상기 독립변수에 가중치를 두어 치료법의 결정과 예후 예측을 수행하며, 상기 종양 요인의 종양 수에 대한 가중치를 가장 높게 설정하며, 종양 크기를 그 다음의 가중치로 설정하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 간암 예후 예측과 치료 방침 결정 방법
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