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음성 처리 장치에 있어서,외부로부터 복수의 입력 신호들을 수신하는 복수의 마이크로폰들;공간 필터링을 통해 상기 복수의 입력 신호들에 대응하는 공간 필터 신호를 생성하는 공간 필터링 회로;상기 복수의 입력 신호들이 방향성을 갖는지 여부를 기초로, 관심 방향에서 수신되는 잡음 신호의 레벨을 나타내는 방향성 잡음 정보 및 여러 방향에서 수신되는 잡음 신호들의 레벨을 나타내는 확산성 잡음 정보를 통합함으로써 추정 잡음 정보를 생성하는 잡음 추정 회로; 및상기 추정 잡음 정보를 기초로 상기 공간 필터 신호를 필터링함으로써 추정 음성 신호를 생성하는 음성 추정 회로;를 포함하는 음성 처리 장치
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제1항에 있어서, 상기 잡음 추정 회로는,상기 복수의 입력 신호들에 포함된 음성 신호의 존재 확률(presense probability) 및 상기 공간 필터 신호를 기반으로 상기 방향성 잡음 정보를 생성하는 방향성 잡음 추정 회로; 및상기 복수의 입력 신호들 간의 일관성(coherence) 정보를 기반으로 상기 확산성 잡음 정보를 생성하는 확산성 잡음 추정 회로;를 포함하는 음성 처리 장치
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제2항에 있어서, 상기 방향성 잡음 추정 회로는,상기 음성 신호의 존재 확률을 가중치로 사용하여, 이전 프레임에 대한 방향성 잡음 정보 및 상기 공간 필터 신호를 선형 결합함으로써 현재 프레임에 대한 상기 방향성 잡음 정보를 생성하는, 음성 처리 장치
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제2항에 있어서, 상기 확산성 잡음 추정 회로는,상기 복수의 입력 신호들 간의 파워 스펙트럼 밀도 및 상기 일관성 정보를 기초로 중간 잡음 정보를 생성하고, 상기 음성 신호의 존재 확률을 가중치로 사용하여, 상기 중간 잡음 정보 및 상기 공간 필터 신호를 선형 결합함으로써 현재 프레임에 대한 상기 확산성 잡음 정보를 생성하는, 음성 처리 장치
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제4항에 있어서, 상기 확산성 잡음 추정 회로는,상기 복수의 입력 신호들의 상기 파워 스펙트럼 밀도를 생성하는 파워 스펙트럼 밀도 추정 회로;상기 파워 스펙트럼 밀도를 이용하여 상기 복수의 입력 신호들 간의 상기 일관성(coherence) 정보를 생성하는 일관성 추정 회로;상기 공간 필터 신호 및 이전 프레임에 대한 상기 확산성 잡음 정보를 이용하여 사후 신호-대-잡음비를 생성하는 사후 신호-대-잡음비 추정 회로; 및상기 파워 스펙트럼 밀도, 상기 일관성(coherence) 정보, 상기 사후 신호-대-잡음비 및 상기 음성 신호의 존재 확률을 이용하여, 현재 프레임에 대한 상기 확산성 잡음 정보를 생성하는 확산성 잡음 결정 회로;를 포함하는, 음성 처리 장치
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제5항에 있어서, 상기 일관성 추정 회로는,상기 음성 신호의 존재 확률이 제1 임계 값보다 큰 경우, 이전 프레임에 대한 잡음 신호 일관성을 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성으로 사용하고,상기 음성 신호의 존재 확률이 상기 제1 임계 값과 같거나 작은 경우, 이전 프레임에 대한 잡음 신호 일관성과 입력 신호 일관성을 선형 결합함으로써 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성을 생성하는, 음성 처리 장치
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제6항에 있어서, 상기 일관성 추정 회로는,상기 음성 신호의 존재 확률이 제2 임계 값보다 작은 경우, 이전 프레임에 대한 음성 신호 일관성을 현재 프레임에 대한 음성 신호 일관성으로 사용하고,상기 음성 신호의 존재 확률이 상기 제2 임계 값과 같거나 큰 경우, 입력 신호 일관성에서 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성을 제거함으로써 중간 잡음 정보를 생성하고, 상기 중간 잡음 정보와 이전 프레임에 대한 음성 신호 일관성을 선형 결합함으로써 현재 프레임에 대한 음성 신호 일관성을 생성하는, 음성 처리 장치
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제2항에 있어서, 상기 잡음 추정 회로는,상기 입력 신호들이 상기 방향성을 갖는지 여부를 나타내는 상기 일관성(coherence) 정보를 가중치로 사용하여, 상기 방향성 잡음 정보 및 상기 확산성 잡음 정보를 선형 결합함으로써 상기 추정 잡음 정보를 생성하는 최종 잡음 산출 회로;를 더 포함하는 음성 처리 장치
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제1항에 있어서, 상기 음성 추정 회로는,위너 필터를 사용하여 상기 추정 잡음 정보가 반영된 이득을 생성하고, 생성된 이득과 상기 공간 필터 신호를 곱함으로써 상기 추정 음성 신호를 생성하는, 음성 처리 장치
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외부로부터 수신된 복수의 입력 신호들에 포함된 잡음 신호를 추정하는 방법에 있어서,상기 복수의 입력 신호들에 대한 공간 필터링을 통해 생성되는 공간 필터 신호 및 상기 복수의 입력 신호들에 포함된 음성 신호의 존재 확률을 기반으로 방향성 잡음 정보를 생성하는 단계;상기 복수의 입력 신호들 간의 일관성(coherence) 정보를 기반으로 확산성 잡음 정보를 생성하는 단계; 및상기 일관성 정보를 가중치로 사용하여 상기 방향성 잡음 정보와 상기 확산성 잡음 정보를 선형 결합함으로써 상기 잡음 신호를 추정하는 단계;를 포함하는 잡음 추정 방법
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제10항에 있어서, 상기 방향성 잡음 정보를 생성하는 단계는,상기 음성 신호의 존재 확률을 가중치로 사용하여, 이전 프레임에 대한 방향성 잡음 정보 및 상기 공간 필터 신호를 선형 결합함으로써 현재 프레임에 대한 방향성 잡음 정보를 생성하는 잡음 추정 방법
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제10항에 있어서, 상기 확산성 잡음 정보를 생성하는 단계는,상기 음성 신호의 존재 확률을 가중치로 사용하여, 상기 복수의 입력 신호들 간의 파워 스펙트럼 밀도 및 상기 일관성 정보를 기초로 중간 잡음 정보를 생성하는 단계; 및상기 음성 신호의 존재 확률을 가중치로 사용하여, 상기 중간 잡음 정보 및 상기 공간 필터 신호를 선형 결합함으로써 상기 확산성 잡음 정보를 생성하는 단계;를 포함하는 잡음 추정 방법
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제12항에 있어서, 상기 확산성 잡음 정보를 생성하는 단계는,상기 복수의 입력 신호들에 대한 파워 스펙트럼 밀도를 생성하는 단계;상기 파워 스펙트럼 밀도를 이용하여 상기 복수의 입력 신호들 간의 상기 일관성 정보를 생성하는 단계;상기 공간 필터 신호 및 이전 프레임에 대한 상기 확산성 잡음 정보를 이용하여 사후 신호-대-잡음비를 생성하는 단계; 및상기 파워 스펙트럼 밀도, 상기 일관성 정보, 상기 사후 신호-대-잡음비 및 상기 음성 신호의 존재 확률을 이용하여, 현재 프레임에 대한 확산성 잡음 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는 잡음 추정 방법
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제13항에 있어서, 상기 일관성 정보를 생성하는 단계는,상기 파워 스펙트럼 밀도를 사용하여 입력 신호 일관성을 생성하는 단계;상기 음성 신호의 존재 확률과 제1 임계 값을 비교하는 단계; 및비교 결과에 따라, 이전 프레임에 대한 잡음 신호 일관성인 제1 잡음 일관성 또는 이전 프레임에 대한 잡음 신호 일관성과 상기 입력 신호 일관성을 선형 결합한 제2 잡음 일관성 중 어느 하나를 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성으로 사용하는 단계;를 포함하는 잡음 추정 방법
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제14항에 있어서, 상기 일관성 정보를 생성하는 단계는,상기 음성 신호의 존재 확률과 제2 임계 값을 비교하는 단계; 및비교 결과에 따라, 이전 프레임에 대한 음성 신호 일관성인 이전 프레임에 대한 음성 신호 일관성인 제1 음성 일관성 또는 상기 입력 신호 일관성에서 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성을 제거함으로써 획득되는 중간 잡음 정보와 이전 프레임에 대한 음성 일관성 정보를 선형 결합한 제2 음성 일관성 중 어느 하나를 현재 프레임에 대한 음성 신호 일관성으로 사용하는 단계;를 더 포함하는 잡음 추정 방법
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전자 장치에 있어서,음성 신호와 잡음 신호를 포함하는 복수의 입력 신호들을 수신하는 입력 장치; 및상기 입력 장치와 전기적으로 연결되고 상기 복수의 입력 신호들로부터 음성 신호를 추정하는 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,상기 복수의 입력 신호들에 대한 공간 필터링을 통해 공간 필터 신호를 생성하고, 상기 복수의 입력 신호들에 포함된 음성 신호의 존재 확률 및 상기 공간 필터 신호를 기초로 방향성 잡음 정보를 생성하고, 상기 복수의 입력 신호들 간의 일관성(coherence) 정보를 기초로 확산성 잡음 정보를 생성하고, 상기 방향성 잡음 정보 및 상기 확산성 잡음 정보를 선형 결합함으로써 상기 복수의 입력 신호들에 포함된 잡음 신호를 추정하는, 전자 장치
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제16항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 일관성 정보를 가중치로 사용하여, 상기 방향성 잡음 정보와 상기 확산성 잡음 정보를 선형 결합하는, 전자 장치
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제16항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 음성 신호의 존재 확률이 제1 임계 값보다 큰 경우, 이전 프레임에 대한 잡음 신호 일관성을 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성으로 사용하고,상기 음성 신호의 존재 확률이 상기 제1 임계 값과 같거나 작은 경우, 이전 프레임에 대한 잡음 신호 일관성과 입력 신호 일관성을 선형 결합함으로써 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성을 생성하는, 전자 장치
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제 17항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 음성 신호의 존재 확률이 제2 임계 값보다 작은 경우, 이전 프레임에 대한 음성 신호 일관성을 현재 프레임에 대한 음성 신호 일관성으로 사용하고,상기 음성 신호의 존재 확률이 상기 제2 임계 값과 같거나 큰 경우, 입력 신호 일관성에서 현재 프레임에 대한 잡음 신호 일관성을 제거함으로써 중간 잡음 정보를 생성하고, 상기 중간 잡음 정보와 이전 프레임에 대한 음성 신호 일관성을 선형 결합함으로써 현재 프레임에 대한 음성 신호 일관성을 생성하는, 전자 장치
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제16항에 있어서, 상기 프로세서는,추정된 상기 잡음 신호를 기초로 상기 공간 필터 신호를 필터링함으로써 상기 복수의 입력 신호들에 포함된 음성 신호를 추정하는, 전자 장치
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