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음향 신호 검출 방법

  • 기술번호 : KST2021010697
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 음향 신호와 제2 음향 신호가 합성된 입력 음향 신호에서 상기 제1 음향 신호가 존재하는 구간을 검출하는 음향 신호 검출 방법은, 상기 입력 음향 신호를 획득하는 단계; 학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 입력 음향 신호로부터 상기 제1 음향 신호에 대응되는 제3 음향 신호를 생성하는 단계; 상기 입력 음향 신호 및 상기 제3 음향 신호에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별로 상기 제2 음향 신호에 대한 상기 제1 음향 신호의 비율을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 비율과 상기 입력 음향 신호에 대응되는 환경요소에 따른 소정의 임계 비율의 비교 결과에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별 상기 제1 음향 신호의 존재 여부를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 25/78 (2013.01.01) G10L 21/0272 (2013.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G10L 21/0216 (2013.01.01)
CPC G10L 25/78(2013.01) G10L 21/0272(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G10L 2025/783(2013.01) G10L 2021/02161(2013.01)
출원번호/일자 1020200010034 (2020.01.28)
출원인 한화테크윈 주식회사, 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0096498 (2021.08.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한화테크윈 주식회사 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박진수 경기도 성남시 분당구
2 임정은 경기도 성남시 분당구
3 김홍국 광주광역시 북구
4 이건우 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0090352-72
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번호 청구항
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제1 음향 신호와 제2 음향 신호가 합성된 입력 음향 신호에서 상기 제1 음향 신호가 존재하는 구간을 검출하는 음향 신호 검출 방법에 있어서,상기 입력 음향 신호를 획득하는 단계;학습된 인공 신경망을 이용하여, 상기 입력 음향 신호로부터 상기 제1 음향 신호에 대응되는 제3 음향 신호를 생성하는 단계;상기 입력 음향 신호 및 상기 제3 음향 신호에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별로 상기 제2 음향 신호에 대한 상기 제1 음향 신호의 비율을 산출하는 단계; 및상기 산출된 비율과 상기 입력 음향 신호에 대응되는 환경요소에 따른 소정의 임계 비율의 비교 결과에 기초하여, 상기 입력 음향 신호의 구간 별 상기 제1 음향 신호의 존재 여부를 결정하는 단계;를 포함하는, 음향 신호 검출 방법
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청구항 1에 있어서상기 음향 신호 검출 방법은상기 입력 음향 신호를 획득하는 단계 이전에,복수의 학습 데이터에 기초하여 상기 인공 신경망을 학습시키는 단계;를 더 포함하는, 음향 신호 검출 방법
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청구항 2에 있어서상기 복수의 학습 데이터 각각은 제4 음향 신호와 제5 음향 신호가 합성된 합성 음향 신호 및 상기 제4 음향 신호를 포함하고,상기 인공 신경망을 학습시키는 단계는상기 복수의 학습 데이터에 기초하여, 복수의 합성 음향 신호와 복수의 제3 음향 신호 간의 상관관계를 상기 인공 신경망에 학습시키는, 음향 신호 검출 방법
4 4
청구항 1에 있어서상기 결정하는 단계는상기 입력 음향 신호에 대응되는 환경요소를 결정하는 단계; 및상기 환경요소에 기초하여 상기 임계 비율을 결정하는 단계;를 포함하는, 음향 신호 검출 방법
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청구항 1에 있어서상기 음향 신호 검출 방법은상기 결정하는 단계 이후에,상기 입력 음향 신호에 구간 별로 상기 제1 음향 신호의 존재 여부가 표지된 표지 입력 음향 신호를 생성하는 단계;를 더 포함하는, 음향 신호 검출 방법
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청구항 1에 있어서상기 제1 음향 신호는 음성을 포함하는 음향 신호이고,상기 제2 음향 신호는 노이즈를 포함하는 음향 신호인, 음향 신호 검출 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 인공지능산업원천기술개발(R&D) 드론을 활용한 재난 대응을 위한 기계학습 기반 음향지능 기술 개발