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인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법 및 이를 이용한 초음파 치료 시스템

  • 기술번호 : KST2022019179
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법은, 치료 부위를 촬영한 의료 영상 데이터를 획득하는 단계; 상기 의료 영상 데이터에 기초하여 초음파 트랜스듀서의 출력과 관련된 초음파 파라미터를 결정하는 단계; 상기 초음파 파라미터를 수치 모델에 입력하여, 상기 초음파 트랜스듀서의 특정 위치에 대한 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 단계; 상기 의료 영상 데이터 및 상기 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 이용하여 인공지능 모델을 학습시키는 단계; 학습된 인공지능 모델을 이용하여, 상기 초음파 트랜스듀서의 임의의 위치에 대한 인공지능 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 단계; 및 상기 초음파 트랜스듀서의 위치 변화에 따른 실시간 음향 시뮬레이션 영상을 출력하는 단계를 포함한다. 실시예에 따르면 학습되지 아니한 임의의 위치에 대응하는 시뮬레이션 결과를 실시간으로 확인할 수 있어 보다 신속하고 정밀한 치료가 가능하다.
Int. CL A61N 7/02 (2006.01.01) A61B 18/04 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 5/055 (2006.01.01) G16H 20/30 (2018.01.01) G16H 40/63 (2018.01.01) A61N 7/00 (2006.01.01)
CPC A61N 7/02(2013.01) A61B 18/04(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 5/055(2013.01) G16H 20/30(2013.01) G16H 40/63(2013.01) A61N 2007/0095(2013.01) A61N 2007/0091(2013.01) A61N 2007/0026(2013.01) A61N 2007/0082(2013.01)
출원번호/일자 1020210041991 (2021.03.31)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0135817 (2022.10.07) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.31)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형민 서울특별시 성북구
2 윤경호 서울특별시 성북구
3 박태영 서울특별시 성북구
4 고희경 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 (수송동, 석탄회관빌딩)(케이씨엘특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0379064-17
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번호 청구항
1 1
프로세서에 의해 실행되는 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법으로서,치료 부위를 촬영한 의료 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 의료 영상 데이터에 기초하여 초음파 트랜스듀서의 출력과 관련된 초음파 파라미터를 결정하는 단계;상기 초음파 파라미터를 수치 모델에 입력하여, 상기 초음파 트랜스듀서의 특정 위치에 대한 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 단계;상기 의료 영상 데이터 및 상기 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 이용하여 인공지능 모델을 학습시키는 단계;학습된 인공지능 모델을 이용하여, 상기 초음파 트랜스듀서의 임의의 위치에 대한 인공지능 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 단계; 및상기 초음파 트랜스듀서의 위치 변화에 따른 실시간 음향 시뮬레이션 영상을 출력하는 단계를 포함하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 인공지능 모델을 학습시키는 단계는,상기 의료 영상 데이터 및 상기 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 학습 데이터로서 입력하는 단계;생성자를 이용하여, 상기 초음파 트랜스듀서의 특정 위치에 대응하는 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 단계;판별자를 이용하여, 상기 생성자에 의해 생성된 음향 시뮬레이션 영상과 상기 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 비교하여 오차 데이터를 획득하는 단계; 및상기 오차 데이터를 이용하여 상기 생성자를 학습시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 인공지능 모델은, 학습 단계를 반복함으로써 상기 생성자에 의해 생성된 음향 시뮬레이션 영상과 상기 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상 간의 오차를 줄이도록 학습되는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 생성자는,상기 의료 영상 데이터를 입력 받아 관심영역의 특징을 강조하는 특징맵을 출력하기 위한 적어도 하나의 합성곱층; 및상기 특징맵에 기초하여 상기 의료 영상 데이터에 대응하는 음향 시뮬레이션 영상을 생성하기 위한 적어도 하나의 전치합성곱층을 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 판별자는,상기 생성자에 의해 생성된 음향 시뮬레이션 영상을 입력 받아 관심영역의 특징을 강조하는 특징맵을 출력하기 위한 적어도 하나의 합성곱층을 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 인공지능 모델은 학습된 비선형 매핑을 통해 상기 의료 영상 데이터에 대응하는 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 의료 영상 데이터는, 컴퓨터단층촬영(CT) 영상 또는 자기공명영상촬영(MRI) 영상을 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
8 8
제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법을 실행하기 위한, 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
치료 부위를 촬영한 의료 영상 데이터를 입력 받는 입력부;상기 치료 부위에 초음파를 출력하기 위한 초음파 출력부;상기 초음파 출력부의 위치 정보를 실시간으로 획득하기 위한 위치 추적부;제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 이용하여, 상기 초음파 출력부의 위치 변화에 따른 실시간 음향 시뮬레이션 영상을 생성하기 위한 처리부; 및상기 실시간 음향 시뮬레이션 영상을 표시하기 위한 표시부를 포함하는, 인공지능 기반 초음파 치료 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 초음파 출력부는, 대상 조직을 열적 또는 기계적으로 제거할 수 있는 고강도 집속초음파, 또는 대상 조직을 손상시키지 않고 자극하기 위한 저강도 집속초음파를 출력하도록 구성되는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 초음파 치료 시스템
11 11
프로세서에 의해 실행되는 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법으로서,치료 부위를 촬영한 의료 영상 데이터 및 초음파 트랜스듀서의 기준 위치 정보를 획득하는 단계;초음파 트랜스듀서의 위치 변화에 대응하여 음향 시뮬레이션 영상을 생성하도록 학습된 인공지능 모델을 이용하여, 초음파 트랜스듀서의 임의의 위치에 대한 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 단계; 및상기 음향 시뮬레이션 영상을 출력하는 단계를 포함하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 인공지능 모델은, 의료 영상 데이터 및 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 학습 데이터로서 입력 받는 단계;생성자를 이용하여, 상기 초음파 트랜스듀서의 특정 위치에 대응하는 음향 시뮬레이션 영상을 생성하는 단계;판별자를 이용하여, 상기 생성자에 의해 생성된 음향 시뮬레이션 영상과 상기 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상을 비교하여 오차 데이터를 획득하는 단계; 및상기 오차 데이터를 이용하여 상기 생성자를 학습시키는 단계를 반복하여, 상기 생성자에 의해 생성된 음향 시뮬레이션 영상과 상기 수치 모델 기반 음향 시뮬레이션 영상 간의 오차를 줄이도록 학습되는 것을 특징으로 하는, 인공지능 기반 실시간 음향 시뮬레이션 방법
13 13
치료 부위를 촬영한 의료 영상 데이터를 입력 받는 입력부;상기 치료 부위에 초음파를 출력하기 위한 초음파 출력부;상기 초음파 출력부의 위치 정보를 실시간으로 획득하기 위한 위치 추적부;제11항 또는 제12항에 따른 방법을 이용하여, 상기 초음파 출력부의 위치 변화에 따른 실시간 음향 시뮬레이션 영상을 생성하기 위한 처리부; 및상기 실시간 음향 시뮬레이션 영상을 표시하기 위한 표시부를 포함하는, 인공지능 기반 초음파 치료 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술연구원 산업기술알키미스트프로젝트(R&D) 고해상도 비침습 양방향 신경인터페이스 기반의 개인맞춤형 B2B (Brain to Brain) 인지증강 기술 개발
2 과학기술정보통신부 KIST 국가과학기술연구회연구운영비지원(R&D) 맞춤형 신경 가소성(Neural Plasticity)평가 및 증진 기반 뇌졸중 환자 장애극복 기술 개발