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차량의 부위별 진동데이터를 입력받고 상기 차량의 실내 소음데이터를 출력하는 학습을 수행하여 학습이 완료된 딥러닝 모델을 생성하는 학습부; 및상기 학습부에 의해 생성된 딥러닝 모델을 기반으로 차량의 부위별 진동의 실내 소음에 대한 기여도를 검출하는 제어부를 포함하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제어부는,상기 딥러닝 모델에 차량의 부위별 진동데이터를 입력하는 과정에서, 순차적으로 진동데이터 주파수 대역의 진동값 크기를 가변함에 따라 출력되는 소음데이터의 변화량에 기초하여 각 진동데이터의 실내 소음에 대한 기여도를 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 장치
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제 2 항에 있어서,상기 제어부는,상기 가변으로 인해 상기 딥러닝 모델의 출력 변동을 가장 크게 유발하는 진동데이터에 가장 높은 기여도를 부여하는 것을 특징으로 하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 장치
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제 1 항에 있어서,상기 학습부는,상기 차량의 부위별 진동데이터에서, 기 설정된 목표 주파수를 기준으로 확장된 주파수 대역의 진동데이터를 학습 데이터로서 입력받아 학습하는 것을 특징으로 하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 장치
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제 1 항에 있어서,상기 학습부는,CNN(Convolution Neural Network)에 기초하여 학습을 수행하되, 상기 CNN은 1차원 필터를 구비한 것을 특징으로 하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 장치
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제 5 항에 있어서,상기 학습부는,콘볼루션 과정에서, 상기 1차원 필터를 수평방향으로는 적어도 한 칸씩 이동시키고, 수직방향으로는 한 칸씩 이동시키는 것을 특징으로 하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 장치
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학습부가 차량의 부위별 진동데이터를 입력받고 상기 차량의 실내 소음데이터를 출력하는 학습을 수행하여 학습이 완료된 딥러닝 모델을 생성하는 단계; 및제어부가 상기 생성된 딥러닝 모델을 기반으로 차량의 부위별 진동의 실내 소음에 대한 기여도를 검출하는 단계를 포함하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 방법
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제 7 항에 있어서,상기 차량의 부위별 진동의 실내 소음에 대한 기여도를 검출하는 단계는,상기 딥러닝 모델에 차량의 부위별 진동데이터를 입력하는 과정에서, 순차적으로 진동데이터의 주파수 대역의 진동값 크기를 가변하는 단계; 및상기 딥러닝 모델로부터 출력되는 소음데이터의 변화량에 기초하여 각 진동데이터의 실내 소음에 대한 기여도를 검출하는 단계를 포함하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 방법
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제 8 항에 있어서,상기 각 진동데이터의 실내 소음에 대한 기여도를 검출하는 단계는,상기 가변으로 인해 상기 딥러닝 모델의 출력 변동을 가장 크게 유발하는 진동데이터에 가장 높은 기여도를 부여하는 단계를 포함하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 방법
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10
제 7 항에 있어서,상기 학습이 완료된 딥러닝 모델을 생성하는 단계는,상기 차량의 부위별 진동데이터에서, 기 설정된 목표 주파수를 기준으로 확장된 주파수 대역의 진동데이터를 학습 데이터로서 입력받아 학습하는 단계를 포함하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 방법
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제 7 항에 있어서,상기 학습이 완료된 딥러닝 모델을 생성하는 단계는,1차원 필터를 구비한 CNN(Convolution Neural Network)에 기초하여 학습을 수행하는 단계를 포함하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 방법
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제 11 항에 있어서,상기 학습이 완료된 딥러닝 모델을 생성하는 단계는,콘볼루션 과정에서, 상기 1차원 필터를 수평방향으로는 적어도 한 칸씩 이동시키고, 수직방향으로는 한 칸씩 이동시키는 단계를 더 포함하는 차량 부위별 진동의 소음 기여도 검출 방법
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